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Shuitu Baochi Xuebao目的为探究裸露农田土壤风蚀可蚀性的遥感光谱特征及遥感估算方法。方法选取张家口市康保县为研究区，基于裸露农田表层样品的实测数据，提取Sentinel-2A的原始光谱反射率及倒数、对数变换的光谱反射率，利用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、偏最小二乘法（PLSR）和BP神经网络（BPNN）等4种机器学习模型对土壤风蚀可蚀性（EF）进行估算建模。结果1）研究区裸露农田反射率整体偏低，反射率倒数和对数变换可增强影响EF的土壤理化性质的光谱响应能力，B1、B2、B8 ...
甄天乐 +7 more
doaj
Jingshui jishu【目的】针对人工调控主导的水库型水源地水位变化规律复杂、传统预测方法精度不足的难题，本文旨在构建并验证一种物理信息融合的多模块机器学习耦合预测框架，以实现对此类水库水位的合理且兼具高时效性的预测，为水库的精细化调度提供决策支持。【方法】本文将该预测框架应用于JZ水库，对水库内运行机理不同的调控单元进行定制化建模：(1)对引水闸门流量预测采用双层级联模式，基于先知模型(Prophet)的闸门开度时序预测与基于极端梯度提升(XGBoost)的流量系数(C d )动态估计 ...
Zhang Wu
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Random Forests for Image Classification and Semantic Segmentation [PDF]
, 2012 随着网络的普及和多媒体技术的发展，目标识别技术已成为近年来需求和研究的热点。基于随机森林的目标识别方法在计算机视觉中是一类较新的方法，该类方法能够有效的处理大数据集，具有精确度高、鲁棒性强、易于实现、计算速度快等特点。然而，国内在该类方法上的研究仍较为空白，尚未出现总结性的文章。因此，研究基于随机森林的目标识别方法的工作，不仅对计算机视觉，模式识别等领域有一定的价值，而且希望能够对国内在该类方法的发展能够起到抛砖引玉的作用。 本文关注于目标识别任务中的图像分类和语义分割 ...
赵自明
core
Shuitu Baochi Xuebao, 2020 为探讨喀斯特石漠化过程中地表小生境及成土母质岩性的演变对土壤有机碳的影响，以不同喀斯特地貌类型的角度出发，分别从贵州普定、兴义、关岭、荔波及印江县选取对应的喀斯特高原（KG）、峰丛洼地（KF）、峡谷（KX）、原始森林（KY）及槽谷（KC）作为研究区域，分析了0—40 cm土壤层（0—10，10—20，20—30，30—40 cm）及土壤与基岩交界面土层的有机碳含量，分别计算土壤有机碳密度及储量，并分析其空间分布特征及演变规律。结果表明：不同石漠化等级下土壤有机碳含量、密度及储量分别为113.18~163.
王兴富 +3 more
doaj
A Study on the Effects of Topics on an Opinion Sentences Identification System for Micro-blog Data [PDF]
, 2014 为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。As an important stage for information ...
曹茂元, 罗凌, 陈毅东
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Gaoya dianqi为实现现场运行环境下电力变压器运行状态的可靠辨识，提出了一种基于鲁棒局部均值分解（robust local mean decomposition，RLMD）与声纹特征的变压器典型缺陷辨识方法。该方法首先利用RLMD方法实现原始采集声纹信号的降噪处理，再借助皮尔逊相关系数保留与原始声纹信号相关性强的子带分量；其次提取每个子带分量的声纹特征值组成变压器不同状态的特征参量矩阵；最后利用随机森林算法进行状态辨识。搭建了包含3种电力变压器设备典型故障的试验模拟系统，试验结果表明 ...
王磊磊 +5 more
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Fault diagnosis of ship diesel power distribution system based on WOA-RF algorithm [PDF]
ObjectiveThe marine diesel generator (DG) power distribution system is crucial for ship navigation. However, due to the harsh marine environment, frequent failures occur. Therefore, a fault diagnosis method based on whale optimization algorithm-optimized
Daojie RUAN +5 more
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Zhongguo youzhi为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法，按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本，以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1 100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)-连续小波变换（CWT）预处理后，利用Kennard-Stone(K-S)算法以2∶ 1的比例将样本划分成校正集和预测集。采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）、自主软收缩算法（BOSS）、迭代变量子集优化算法 ...
刘强，龚中良，李大鹏，文韬，汪志强，管金伟，郑文峰 LIU Qiang，GONG Zhongliang，LI Dapeng，WEN Tao， WANG Zhiqiang，GUAN Jinwei，ZHENG Wenfeng
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 在滑坡易发性评价中,滑坡预测模型的选取和优化对运算过程的高效性和预测结果的准确性至关重要。针对现有单目标遗传优化算法(genetic algorithm,GA)易陷入早熟、局部搜索能力差、全局优化速度慢等问题,拟提出一种新的优化算法框架,将多目标遗传算法中的经典算法—带精英选择策略的非支配排序算法(the nondominated sorting genetic algorithm with an elite strategy,NSGA-Ⅱ)与常用机器学习模型[随机森林(random ...
张兴存 +4 more
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Gaoya dianqi在变压器故障诊断过程中，进行合理的特征优选，将有助于提高诊断模型的诊断精度，为此，文中提出了一种基于金豺优化算法（golden Jackal optimization，GJO）特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先，采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选；然后，根据GJO得到的特征优选结果，采用天鹰算法（aquila optimizer，AO）优化随机森林（random forest，RF）的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断，并与不同特征量 ...
叶育林 +8 more
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