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Construction of a machine learning-based prediction model for mitral annular calcification [PDF]
Objective To develop a risk prediction model for mitral annular calcification (MAC) using various machine learning algorithms to enable early identification and risk assessment of MAC. Methods A total of 500 patients who were hospitalized and underwent
BAI Song +5 more
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野生动物学报, 2003 黑龙江省位于我国东北边陲,是我国森林、湿地和野生动植物资源最丰富的省份之一,有高等植物2000余种,陆生野生动物476种,国家重点保护野生动植物97种。随着全国林业六大工程的实施,黑龙江省野生动植物和湿地保护及自然保护区建设事业迎来了前所未有的发展机遇,并取得了长足发展。
康铁东
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He jishu重离子碰撞实验结合输运模型模拟是提取核物质性质信息的重要手段之一。贝叶斯分析是一种能够从实验数据与理论计算的比较中提取信息的统计方法，因此得到广泛应用。在此过程中，通常需借助马尔可夫链蒙特卡罗方法在参数空间中进行采样，并随后开展输运模型模拟计算。然而，由于输运模型的计算复杂且耗时较长，为提高效率，可通过机器学习算法训练一个输运模型仿真器。本文采用高斯过程、多任务神经网络和随机森林三种机器学习算法，对极端相对论量子分子动力学（Ultra-relativistic Quantum Molecular ...
魏 国俊 +3 more
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Study on Ensemble Algorithm for Multi-class Gene Microarray Datasets [PDF]
, 2015 集成学习是当前机器学习领域的一个研究热点，具体到多分类问题，旨在通过一组差异的分类器共同解决起初的多分类问题，然后经过大多数投票等策略将各个分类器的输出结果进行融合。集成多分类算法相比于单个的优秀分类器往往性能上更准确、更稳定，同时还具有更强的泛化能力。在解决多分类问题时，基于纠错输出编码算法（ECOC）。这是解决多分类问题的一种灵活、高效的算法框架，关键要点是将多分类转变为多个二分类问题。此外，遗传规划算法可用于解决二分类问题，通过进化计算得到准确的分类规则。本文在已有的研究基础上 ...
曾志浩
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A forecast of bulk-holding stock based on random forest [PDF]
, 2008 首先通过对基金重仓股的财务指标和市场指标的分析,建立一套科学合理的基金重仓股指标体系;其次利用随机森林建立基金重仓股的预测模型;最后通过实验验证了方法的有效性和优越性.本研究将为投资者提供一个投资决策的优良工具.Firstly we construct a system of scientific stock index by means of analysis of financing index and market index.Secondly we construct forecast ...
刘微, 王华珍, 罗林开
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Research of Credit Risk under Asymmetric Information based on Nonparametric Random Forests [PDF]
, 2012 近年来零售信贷业务发展迅猛，已经成为国内众多商业银行重点争夺的领域。与对公业务相比，零售业务呈现出客户量大但人均交易额小的特点，若使用人工逐户逐笔的方式进行审批和监管，不仅经营成本高业务效率低，还会出现人工评价标准不统一的问题。此外，银行零售市场具有信贷信息不对称的特征，这是信用风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称下，如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术，建立可靠的分析模型，对用户的行为进行模型化自动化风险识别具有非常重要的意义。 本文首先剖析了随机森林的特征选择功能 ...
吴见彬
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为探讨喀斯特地区林下社会活动中人为踩踏影响下路径土壤的空间变异性。[方法] 以喀斯特森林小径区域为研究对象,在月尺度范围内定点定期采样,运用地统计学对在干旱和降水条件下0—20 cm土层土壤特性时空变异特征及其分布格局进行分析。[结果] 人为踩踏能通过加深土壤固结程度和土壤颗粒聚合能力,改变土壤表层(0—15 cm)下垫面结构;喀斯特森林小径土壤含水量空间分布呈中等变异特征,小径中央土壤含水量降水条件下是干旱条件下的1.12倍,其小径中央(32.68%)＞小径边缘(28.46%)＞森林内部 ...
李雨涵 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 土壤团聚体作为土壤结构性状的重要指标，对土壤孔隙、持水、保水等状况都有重要影响；土壤团聚体有机碳除了反映土壤固碳状况外，还与团聚体的稳定性能密切相关，研究森林土壤团聚体及其有机碳状况，旨在为合理利用土壤、提高人工林水源涵养功能提供依据。为此，以福建省洋口国有林场不同林龄杉木人工林（幼龄林、中龄林、成熟林）土壤为研究对象，通过野外调查、采样和室内分析，研究不同林龄杉木人工林土壤团聚体及其有机碳变化特征。结果表明：不同林龄杉木人工林对土壤团聚体及其有机碳具有重要影响，成熟林土壤大团聚体含量 ...
王心怡 +4 more
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大数据特殊涂装（简称特涂）维修是修船工作的核心内容，能耗的预测是船舶智能能效优化中的一项重要任务。使用随机森林回归（RFR）模型对船舶特涂维修日能耗进行分析，去除异常值、随机化和标准化数据集，然后使用RFR模型对船舶日能耗历史数据进行训练拟和，利用带交叉验证的网格搜索优化RFR模型，使用优化后的RFR模型对船舶特涂维修日能耗数据进行分析，并与其他模型进行对比实验。结果表明，优化后的RFR模型预测效果优于多种其他模型，R2值达93.25%，均方误差明显更低。
甘瑞平, 任新民, 姜军, 李鹏, 周小兵
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Shuitu Baochi Xuebao, 2006 研究不同林地类型土壤水库蓄水量变化，以期加深对森林土壤水库理水机理的认识。以裸露地为对照，封山育林地、杉木林地和木荷林地为研究对象，对其土壤水库的蓄水功能及其动态变化进行研究。结果表明：土壤水库月蓄水量大小顺序为对照〈封山育林地〈杉木林地〈木荷林地，封山育林地、杉木林地和木荷林地月蓄水量的最大值和最小值分别比对照高22．45％，32．83％，34．53％，53．51％，70．09％，79．60％。对照不同层次蓄水量的月变化都远大于林地，林地中以木荷林地的变化量最小。除了封山育林地，杉木林地 ...
黄荣珍 +4 more
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