Research on Feature Selection and Stability Analysis for High Dimensionality Small Sample Size Data [PDF]
随着生物信息学、图像处理、文本挖掘等大规模数据挖掘问题的不断涌现,数据挖掘的研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高。在现实生活及科学研究中产生了大量的高维小样本数据,如果直接利用这些高维小样本数据进行数据挖掘,容易出现维数灾难问题。通过特征选择,可以删除高维小样本数据中的冗余特征和噪声特征,从而降低学习算法的时间和空间复杂度,避免维数灾难。 已有的特征选择方法主要侧重于特征选择结果的高分类性能或者聚类性能,而忽略了特征选择结果的稳定性 ...
宁永鹏
core
[目的] 为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法] 通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果] (1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触底流速、射流剪切应力、瞬时动能、跌穴径流能耗)均表现为增加趋势。(2)红土层沟床形成“V”形跌穴,随流量增加跌穴形态变化增大,但只形成面积较小的跌穴。而砂土层在冲刷过程中,沟床跌穴发育较为明显,当流量增大到120 L/min后,沟床破碎化程度增加 ...
王建羽 +4 more
doaj
[目的] 为探寻大兴安岭重度火烧迹地植被恢复后不同林龄落叶松人工林下土壤团聚体养分含量与分布的变化。[方法] 以大兴安岭1987年发生特大森林火灾形成的重度火烧迹地上分别在1989年、2000年、2010年种植的落叶松人工林(11,21,32年)作为研究对象,通过测定土壤团聚体各粒级有机碳、全氮、全磷、碱解氮、速效磷和速效钾的含量,开展土壤团聚体养分分布特征研究。[结果] (1)在重度火烧迹地上不同林龄的落叶松人工林中,土壤各粒级团聚体有机碳、全氮、全磷、碱解氮和速效钾的含量均随着粒径的减小逐渐上升 ...
韦自强 +6 more
doaj
[Risk Factors and Prognosis of Pneumoconiosis Combined With Bacterial Pneumonia: Application of a Random Forest Model]. [PDF]
Wang Q +5 more
europepmc +1 more source
[Prediction of hemorrhage rate after tonsil surgery in children based on random forest model]. [PDF]
Xu H +18 more
europepmc +1 more source
Construction of a diagnostic model based on random forest and artificial neural network for peri-implantitis. [PDF]
Yang H +5 more
europepmc +1 more source
抚育间伐条件下凋落物分解对海岸带防护林土壤有机碳稳定性的影响
[目的] 为阐明抚育间伐条件下凋落物分解和土壤有机碳(SOC)组分的变化特征,揭示抚育间伐条件下凋落物分解对防护林SOC稳定性的影响。[方法] 在抚育间伐3年后,以3种林分(麻栎林、黑松林和麻栎-黑松林)的海岸带防护林凋落物和表层(0—20 cm)土壤为研究对象,采用凋落物原位分解、室内化学性质分析和随机森林模型等分析方法,表征3种抚育间伐强度(对照0,轻度15%,重度30%)下凋落物分解特征和SOC组分,并分析其关系。[结果] 重度抚育间伐显著增加麻栎和麻栎-黑松凋落物在分解过程中的质量剩余 ...
张子胥 +5 more
doaj
[Development of a machine learning-based ionization efficiency prediction model for per- and polyfluoroalkyl substances and its application in semi-quantitative analysis]. [PDF]
Sun SZ +6 more
europepmc +1 more source
[A Randomized Controlled Clinical Trial of Acupuncture at the Sphenopalatine Ganglion for the Treatment of Allergic Rhinitis]. [PDF]
Huang J +7 more
europepmc +1 more source
[Identification of high-risk preoperative blood indicators and baseline characteristics for multiple postoperative complications in rheumatoid arthritis patients undergoing total knee arthroplasty: a multi-machine learning feature contribution analysis]. [PDF]
Zhu K +6 more
europepmc +1 more source

