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基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法
金属氧化物避雷器外壳受灰尘、盐、碱等污染物长期沉积的影响,会导致其过早失效,因此,准确地检测金属氧化物避雷器表面的污染状态是非常重要的。基于此,面向饱和积污提出了一种利用红外热成像技术和迁移学习检测金属氧化物避雷器外壳污染严重程度的新方法。该方法通过拍摄不同污染状态下金属氧化物避雷器的红外热图像,经过适当的预处理后,捕获的红外热图像被送入预训练卷积神经网络“ResNet50”进行自动特征提取。提取的深度特征被输入到4个机器学习分类器,即k-最近邻分类器、支持向量机分类器 ...
沈顺群 +5 more
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陆地生态系统中碳平衡以及碳贮存和分布已成为全球变化研究关注的热点之一,但对严重侵蚀退化地采取生态恢复措施后其碳吸存的变化了解甚少.国际上在全球森林C预算时把我国中亚热带森林并入热带林中,而最近研究却显示,我国亚热带森林可能是失踪的"碳汇"之一.中亚热带大面积侵蚀退化地生态恢复后,则可能是本地区重要的"碳汇".本文对严重侵蚀退化红壤采取种草促林(措施I)、植灌促林(措施II)、栽阔促林(措施III)和封禁管理(措施IV)4种生态恢复措施后碳吸存的变化进行了研究,并以严重侵蚀地(对照I)和风水林(对照II ...
杨玉盛 谢锦升 陈光水 郭剑芬
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在随钻过程中,如何自动、快速、客观地识别岩屑是录井过程中一个十分重要的问题.针对这个问题,对岩屑颜色进行了深入的分析研究,对不同岩性的岩屑图像提取颜色直方图,将其作为岩屑特征,最后将随机森林法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果.通过对某气田几口井的现场随钻,结果证明本文算法识别正确率达到90%以上,为快速自动录并提供了一条有效的途径.
陈超, 李文藻
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Research on Image Categorization Based on Random Forests and MR8 Filter Banks
将随机森林引入图像分类研究.首先利用Mr8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入Mr8滤波器组,将随机森林扩展为能处理滤波图像块,用于纹理图像的分类.在CurE T图像库上的实验表明,该方法能够取得优良的分类精度,并具有较高的分类效率.Random forests is widely used in the field of computer vision.This paper ...
黄婷, 赵自明
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为定量评价青海省大通县高寒山区不同森林的土壤特性和水源涵养功能,从而为森林的合理空间配置提供理论依据,采用浸水法、环刀法、定水头法、硫酸重铬酸钾法,分别测定5种林分的枯落物性质和0—40 cm土层的孔隙度、渗透性及养分状况等。结果表明:(1)枯落物总储量及最大持水量依次为云杉白桦混交林>云杉落叶松混交林>青海云杉林>华北落叶松林>白桦林。(2)0—40 cm土层的土壤有机质含量平均值依次为云杉落叶松混交林>云杉白桦混交林>白桦林>青海云杉林>华北落叶松林。(
刘 凯 +4 more
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像北京这样的中国城市化地区的快速人口和GDP增长已经导致了来自化石燃料的大量CO2排放。森林被认为是最重要的碳汇,可以中和碳排放。本研究基于2009年森林清查数据和森林植被碳含量,采用生物量扩展因子(BEFs)方法评价了北京森林植被碳储量,利用森林凋落物与森林生物量的比例以及凋落物碳含量计算了凋落物碳储量,利用土壤厚度、容重和SOM含量计算了土壤碳储量。我们总结得出,阔叶林是北京森林主要碳库 ...
鲁春霞 +4 more
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一、研究目的: 森林美學最近頗受關注且具吸引力,隨台灣當前社會價值觀改變,森林的存在意義也 重新獲得新的評價。然而目前國內在森林學加入美學的研究,至今仍嫌不足。故本文 希望能導引森林美學恆久性的內涵。 二、文獻探討: 雖然森林美學在國內尚未被重視,但歐、美、日等先進國家早已有共識。英人Gilpin (1791 ...
WANG, CHANG-PING, 王長平
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[目的] 为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法] 通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果] (1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触底流速、射流剪切应力、瞬时动能、跌穴径流能耗)均表现为增加趋势。(2)红土层沟床形成“V”形跌穴,随流量增加跌穴形态变化增大,但只形成面积较小的跌穴。而砂土层在冲刷过程中,沟床跌穴发育较为明显,当流量增大到120 L/min后,沟床破碎化程度增加 ...
王建羽 +4 more
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森林的过滤器效应是指森林对污染物所具有的净化缓冲作用,这是森林生态系统所具有的重要生态服务功能之一。森林生态系统对污染物的截留、吸附与净化一般是通过污染物在森林生态系统中的乔木层与灌草层植物、枯落物和土壤(微生物)等组分间的转化过程来实现,阐明森林生态系统各组分对污染物的净化效应是正确评估森林过滤器效应的关键。系统综述了森林生态系统各组分对污染物净化效应的国内外主要研究成果,指明了目前该方面研究存在的问题和努力的方向,并指出目前国内已有的大多数研究还处于实验观测与现象揭示阶段,缺乏对过程与机理的深入研究,
吴宁, 刘兵, 罗鹏, 陶豫萍
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随着环境监测技术的发展,准确识别数据中的异常值成为一个重要挑战。本研究提出了一种结合长短时记忆网络(LSTM)和随机森林模型的方法,用于预测和重构环境特征数据,进而实现对异常值的有效监测。首先,使用LSTM模型对环境特征如风速、风向等进行时间序列预测,然后以这些预测结果作为输入,应用随机森林模型对轴力进行预测。研究表明,通过对特征的重构,相较于直接的异常值监测方法,可以显著提高轴力预测的准确性。重构特征后数据的R2值、MAE(平均绝对误差)和RMSE(均方根误差)均优于原始特征数据。特别是R2值,由0 ...
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