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基于可解释性机器学习的餐厨垃圾浆液厌氧产气性能与关键影响因素

Jingshui jishu
【目的】餐厨垃圾浆液厌氧消化系统因进料特征复杂、多因素动态耦合，使得其预测与调控具有较大挑战。【方法】为实现工业规模厌氧反应过程的精准管理与优化，本文收集2019年—2023年上海某工业规模厌氧反应器运行数据，分别利用随机森林、梯度提升、K邻近回归与人工神经网络(ANN)建立产气预测模型，并通过沙普利加和解释(SHAP)算法量化各输入变量对产甲烷效率的贡献与抑制作用。【结果】梯度提升模型在测试集中R 2 最高，均方误差(MSE)与平均绝对误差(MAE)最低 ...
Cui Jie, Zhang Bo, Wang Rongjian
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花岗岩红壤坡面沟头高度对沟床跌穴发育过程的影响

Shuitu Baochi Xuebao
[目的] 为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法] 通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果] (1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触底流速、射流剪切应力、瞬时动能、跌穴径流能耗)均表现为增加趋势。(2)红土层沟床形成“V”形跌穴,随流量增加跌穴形态变化增大,但只形成面积较小的跌穴。而砂土层在冲刷过程中,沟床跌穴发育较为明显,当流量增大到120 L/min后,沟床破碎化程度增加 ...
王建羽, 林哲, 廖达兰, 段晓倩, 邓羽松   +4 more
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大兴安岭重度火烧迹地不同林龄落叶松人工林土壤团聚体养分特征

Shuitu Baochi Xuebao
[目的] 为探寻大兴安岭重度火烧迹地植被恢复后不同林龄落叶松人工林下土壤团聚体养分含量与分布的变化。[方法] 以大兴安岭1987年发生特大森林火灾形成的重度火烧迹地上分别在1989年、2000年、2010年种植的落叶松人工林(11,21,32年)作为研究对象,通过测定土壤团聚体各粒级有机碳、全氮、全磷、碱解氮、速效磷和速效钾的含量,开展土壤团聚体养分分布特征研究。[结果] (1)在重度火烧迹地上不同林龄的落叶松人工林中,土壤各粒级团聚体有机碳、全氮、全磷、碱解氮和速效钾的含量均随着粒径的减小逐渐上升 ...
韦自强, 郑磊, 贺怀宇, 王振国, 伊怀虎, 任鹏, 辛颖   +6 more
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[Risk Factors and Prognosis of Pneumoconiosis Combined With Bacterial Pneumonia: Application of a Random Forest Model]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Wang Q, Xie L, DU W, Chen M, You R, Jin Q.   +5 more
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[Prediction of hemorrhage rate after tonsil surgery in children based on random forest model]. [PDF]

Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi
Xu H, Qiu S, Wang J, Han F, Xia Z, Ni L, Ma J, Chen C, Gao X, Zhang J, Liu H, Liu H, Yao H, Zhuang Q, Song W, Zhao S, Zhang M, Liu D, Li X.   +18 more
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Construction of a diagnostic model based on random forest and artificial neural network for peri-implantitis. [PDF]

Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za Zhi
Yang H, Chen Y, Zhao A, Cheng T, Zhou J, Li Z.   +5 more
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抚育间伐条件下凋落物分解对海岸带防护林土壤有机碳稳定性的影响

Shuitu Baochi Xuebao
[目的] 为阐明抚育间伐条件下凋落物分解和土壤有机碳(SOC)组分的变化特征,揭示抚育间伐条件下凋落物分解对防护林SOC稳定性的影响。[方法] 在抚育间伐3年后,以3种林分(麻栎林、黑松林和麻栎-黑松林)的海岸带防护林凋落物和表层(0—20 cm)土壤为研究对象,采用凋落物原位分解、室内化学性质分析和随机森林模型等分析方法,表征3种抚育间伐强度(对照0,轻度15%,重度30%)下凋落物分解特征和SOC组分,并分析其关系。[结果] 重度抚育间伐显著增加麻栎和麻栎-黑松凋落物在分解过程中的质量剩余 ...
张子胥, 胡丁猛, 卢昱存, 吴其聪, 董智, 高鹏   +5 more
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[Identification of high-risk preoperative blood indicators and baseline characteristics for multiple postoperative complications in rheumatoid arthritis patients undergoing total knee arthroplasty: a multi-machine learning feature contribution analysis]. [PDF]

Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi
Zhu K, Huang Z, Wang B, Li H, Wu Y, Shen B, Nie Y.   +6 more
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[Predictive value of a multimodal radiomics model for central lymph node metastasis in clinically node-negative papillary thyroid microcarcinoma based on machine learning]. [PDF]

Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Feng J, Yang Y, Liu S, Qin A, Ye J, Jiang Y.   +5 more
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[Machine learning-based prediction model for caries in the first molars of 9-year-old children in Suzhou]. [PDF]

Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za Zhi
Chen L, Wang X, Zhu K, Ren K, Wu Z.
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