Results 61 to 70 of about 1,549 (163)
Abstract Mangrove forest is an ecosystem‐based solution for disaster risk reduction in the Philippines, but its historical deforestation has hampered its capacity to protect coastal communities. With the increasing occurrence of storm surge in the Philippines, mangrove reforestation projects have received renewed attention, but many have failed ...
Gian Powell B. Marquez +1 more
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The Research of Random Forest Theory and its Application in Economics and Finance [PDF]
近年来,各学科间不断地融合,研究方法相互渗透已成为现代科学发展的一大趋势。金融理论、数理统计、计量经济学、计算机技术、数据挖掘、机器学习等学科的融合为经济金融的研究提供了新的研究方法和思想。我们注意到,起源于数据挖掘领域的非参数随机森林方法,以非参数决策树方法为基础,借助于机器学习的组合预测思想,结合计算机技术,不仅可以很好地处理非线性、非高斯问题,而且具有较高的预测精度。此外,在非参数随机森林的基础上,不断发展出了分位数回归森林、随机生存回归森林等,并在医学、市场营销、物理、考古等领域都有众多应用 ...
方匡南
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Identifying predictors of translocation success in rare plant species
Abstract The fundamental goal of a rare plant translocation is to create self‐sustaining populations with the evolutionary resilience to persist in the long term. Yet, most plant translocation syntheses focus on a few factors influencing short‐term benchmarks of success (e.g., survival and reproduction).
Joe Bellis +43 more
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针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题,从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据,利用机器学习方法进行训练建模,研究多特征值模型解决厚覆盖土层情况下场地分类问题的能力。结果表明:随机森林模型的分类精度在加入“等效变异系数”后可达97.7%,且其泛化能力以及对样本总体的判断能力均优于支持向量机模型,该模型为厚覆盖土层建筑场地类别的判断提供了一种新的方式。将二次判断结果与勘探报告结果对比 ...
Zhekai Wang, Huiming Tan, Zhibing Gao
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A Model Based on Random Forest Algorithm for Personal Housing Mortgage Loan Default Risk Research [PDF]
1998年,国务院发布了《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》,中国逐步停止了住房实物分配,个人住房贷款市场逐渐形成并呈现快速的发展。2009年,个人住房贷款新增1.4万亿元,达到4.32万亿,同比增长47.90%,是1997年年底190亿元的227.13倍,占当年金融机构人民币各项贷款余额39.97亿元的10.82%。 整体而言,我国个人住房按揭贷款保持着较低的坏账比例,是各大银行的优质资产。但从纵向来看,其不良率也存在快速上升的趋势,例如,2006年末,上海个人房贷不良率为0.86 ...
李海波
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有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)是电力变压器中唯一可以运动的机构,具有复杂的机械结构。为了解决有载分接开关机械故障诊断中样本库无法涵盖所有故障类型的问题,文中提出了一种基于驱动电机电流与振动信号的有载分接开关故障诊断方法。首先,文中研究了有载分接开关多源监测信号的特征提取方法,提出了驱动电机电流信号的持续时间、绝对值之和以及开关本体振动信号的经验模态分解能量等特征。接着,文中结合随机森林(random forest)和孤立森林(isolation forest)算法 ...
马勇 +6 more
doaj
Application of Random Forests to Enterprises Credit Assessment [PDF]
摘要 企业信用评估是商业银行资产业务,特别是贷款业务经营的核心内容。对贷款客户的信用评价是否科学可靠、是否健全,关系到商业银行经营的成败。 我国银行的信用评估目前还停留在传统的比例分析阶段,亟需建立一套更为科学的评估模型。近年来,人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等智能模型已被引入信用评估领域,取得了令人鼓舞的研究性成果。但前人的研究大多着重于单分类器的模型,由于信用评估数据分布较为复杂,噪声较多,这使得单分类器模型难以达到令人满意的效果。于是本文引入了一种能较好容忍噪声 ...
彭国兰
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Fault diagnosis of ship diesel power distribution system based on WOA-RF algorithm [PDF]
ObjectiveThe marine diesel generator (DG) power distribution system is crucial for ship navigation. However, due to the harsh marine environment, frequent failures occur. Therefore, a fault diagnosis method based on whale optimization algorithm-optimized
Daojie RUAN +5 more
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为了探究海拔高度与土壤理化性质之间的关系,对秦岭火地塘林区不同海拔高度土壤理化性质进行研究。在不同海拔高度设置样地,对土壤进行分层取样,室内测定土壤pH值、有机质、全氮、全磷、全钾、有效氮、有效磷和有效钾含量。结果表明:(1)在不同采样深度下,随着土壤深度增加,除土壤pH值逐渐升高外,有机质、全氮、有效磷和有效钾的含量逐渐降低,其他指标无明显变化规律;(2)土壤pH值、有机质、全氮和有效磷含量与海拔之间有显著的相关关系,土壤pH值随海拔升高先逐渐升高,最高点出现在海拔1 800~2 000m ...
张巧明 +3 more
doaj
基于电子鼻的慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱研究 [PDF]
目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集其口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅、斜率作为图谱特征参数,借助分类器算法对慢性胃炎气滞证与非气滞证的口腔呼气气味图谱特征进行模式识别,比较慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。结果:慢性胃炎气滞证的主要病位证素分布是胃(91.18%)、脾(38.29%)、肝(23 ...
冯秀君 +6 more
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