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Research on pitch control of coal mine roadheader based on fuzzy neural network PID [PDF]
Currently, PID control method is mainly used for the pitch control of coal mine roadheader, and the control precision is not high in the case of time-varying and nonlinear hydraulic system during the pitch control of roadheader.
CHAI Jianquan +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 为探究IAA对镉胁迫下栝楼（Trichosanthes kirilowii Maxim.）生理响应及耐镉性的影响，以保定栝楼（耐镉品种）和浦江栝楼（镉敏感品种）为材料，进行土培试验，研究800 μmol/L镉胁迫下不同浓度IAA （10，35，60 μmol/L）对2个栝楼品种的生长特性、光合特性、抗氧化酶活性及丙二醛（MDA）含量的影响。结果表明：（1）与CK组相比，800 μmol/L Cd处理下，保定和浦江栝楼的平均根长、地下部分鲜重、超氧化物歧化酶（SOD）活性、叶绿素含量、最大光化学效率（Fv/
张婷婷 +8 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2004 台湾桤木(Alnus formosana)原产台湾,是台湾地区重要的先锋造林树种,以及优良的水土保持和水源涵养树种.本文采用PEG6000渗透胁迫处理,研究了4种台湾桤木种源和2种四川桤木种源苗木光合作用对水分胁迫的反应,结果表明(1)随着水分胁迫程度的增加,叶片相对含水量明显下降,各种源叶片相对含水量下降程度为AC1>AC2>AF1>AF4>AF3>AF2;(2)与对照相比,在轻度(PEG10%)水分胁迫下,台湾桤木种源叶绿素含量呈上升趋势;而四川桤木种源叶片在整个水分胁迫过程中,叶绿素含量呈下降趋势;
朱万泽 薛建辉 王金锡
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Study of subspace clustering algorithm of high dimensional data based on variable weighting methods [PDF]
, 2009 高维数据的稀疏性和“维灾“问题使得多数传统聚类算法失去作用,因此研究高维数据集的聚类算法己成为当前的一个热点。子空间聚类算法是实现高维数据集聚类的有效方法之一。介绍并实现了基于可变加权的高维数据子空间聚类算法SCAd和EWkM,并分别对人造数据、现实数据等数据集进行测试,根据测试结果进行分析,对比两种算法的性能及适用场合。The sparsity and the problem of the curse of dimensionality of high-dimensional data, make ...
刘菡, 杨双远, 邓莹
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Fuzzy Support Vector Machine Based on Affinity Among Samples [PDF]
, 2006 Xiang ZHANG
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Research of Combination Rules of Conflicting Evidence in D-S Evidence Theory [PDF]
, 2011 D-S证据理论在推理应用中，证据理论合成规则，提供了一种处理多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。近年来，在医学诊断、目标识别、军事等许多应用领域，需要综合考虑来自各个方面多源的不确定信息，用以完成问题的求解，证据理论的合成规则在这方面的求解发挥了重要作用。本文的主要工作及贡献如下： 1．系统描述了证据理论研究的现状、存在问题、最新进展和决策系统的相关内容，并且深入了解和分析了证据理论和决策支持系统相关定义和内容，对相关存在问题和解决方法进行了分析。 2.从D ...
吴成朋
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Dianci bileiqi, 2015 为了实现对绝缘子迅速、可靠的在线监测,本文基于熵权模糊神经网络建立了绝缘子污秽度在线评估模型。鉴于熵权法能够克服模糊算法权重受主观因素影响以及BP神经网络很强的自学习能力,提出了熵权模糊神经网络的算法。通过在实验室模拟不同环境特征量获得其与绝缘子污秽程度的内在联系,以及在现场获得的实时数据,论证了该方法的科学性和可行性。监控人员可以根据实时数据很快做出反应,以此来应对绝缘子污闪故障,为电网安全运行提供有力保障。
谭国梁, 王思华
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Improved Method for Fuzzy C-Means Clustering Algorithm [PDF]
, 2013 由于传统的模糊C均值(fuzzy C-MEAnS,fCM)算法没有考虑像素点的空间邻域信息,仅涉及像素的单点灰度,在处理含有噪声的图像时有很大的局限性,因此分割效果较差。针对fCM的缺陷,提出一种新的改进算法,该算法引入gIbbS随机场,将gIbbS随机场先验概率与像素点隶属度的乘积作为新的像素隶属度。实验表明,改进后的算法有良好的分割效果,既可以较为完整地保留图像边界细节,又能较好地去除图像的噪声。The traditional fuzzy C-means (FCM) algorithm has ...
张会奇, 李新, 林亚忠, 栾钦波
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[Research progress on multiscale entropy algorithm and its application in neural signal analysis]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2020 Qin G, Li S, Xu G.
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