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A model for short-term load forecasting in power system based on multi-AI methods [PDF]
, 2013 将自组织(SOM)和反向传播(bP)两种神经网络结合起来,并使用模糊理论,建立了一种基于集成智能方法的日负荷预测智能模型,该模型首先利用SOM网络的竞争学习能力将历史数据分成若干类别从而找出与预测日同类型的预测类别.然后,把温度、日类型等不确定性扰动因素分离出去,利用bP算法的非线性函数逼近功能,完成电力负荷的基本分量部分的预测工作.在处理温度、天气情况、日类型等不确定因素对负荷的影响时,采用模糊逻辑理论对负荷基本分量进行修正.提出了一种基于进化树的自组织神经网络算法(SOETA ...
张群洪
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压电柔性臂的传感器/致动器优化配置与振动主动控制 [PDF]
, 2019 以欧拉-伯努利(Euler-Bernoulli)悬臂梁为模型,对压电柔性臂系统的传感器/致动器的优化配置和振动主动控制问题进行推导,简化了智能压电柔性臂系统的动力学方程和压电传感/致动方程,并建立了系..
康建云, 毕果
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[Research on mild cognitive impairment diagnosis based on Bayesian optimized long-short-term neural network model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Li X +6 more
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基于拓展贝叶斯决策模型的云计算类企业财务风险实证 [PDF]
, 2013 以经典概率学中的贝叶斯决策理论模型为基础展开了研究。确定了以模糊数学中的隶属度原理作为突破口,将离散的、间隔的数据转化为概率空间的连续数据,并基于连续的隶属度函数对概率空间进行了正交划分。随后选择实证对象,并进行对应的基础调研,获得研究所需的基础数据,从而利用构造的理论模型进行了实证研究,针对不同风险类型的企业提出了不同的治理、决策建议。国家自然科学基金青年项目(71002043); 霍英东教育基金会青年教师基础研究项目 ...
廖阳
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Gaoya dianqi针对换流变压器状态评估中的数据匮乏以及各评价指标间的相互中和等问题，提出一种将变权理论和靶心贴近度相结合的换流变压器状态评估模型。首先，考虑到实际案例中指标的动态发展，采用变权模型根据指标量的劣化程度进行变权处理；其次，为了达到降低数据需求并能准确评估换流变压器状态的目的，采用靶心贴近度模型确定换流变压器对各个状态等级的贴近度；最后，采用隶属度函数将靶心贴近度转化为隶属度并计算换流变压器最终状态情况。实际案例表明：文中提出的状态评估模型不仅能够有效地评估换流变压器的健康状态而且同样适用于电力变压器 ...
李博 +5 more
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Gaoya dianqi, 2009 绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠（或水迹）的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠（或水迹）的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。
唐良瑞, 董文婷, 孙毅
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, 2005 世界上普遍存在着分形( Fractal) 规律. 分形可以是形态、功能和信息方面的自相似性,而且相似性是有层次级别 的. 本文提出了量化因子和比例因子的分形因数F ,把分形规律应用到模糊控制中去.
刘作炜, 吉国力
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[An optimized segmentation of main vessel in coronary angiography images via removing the overlapping pacemaker]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Huang Y +7 more
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Gaoya dianqi, 2013 中压真空断路器在线状态评估是实施状态维修的基础。笔者提出一种中压真空断路器的模糊-DS证据理论在线状态评估模型,在分析真空断路器构造和常见故障基础上建立评估指标体系;依据模糊隶属度函数原理确定断路器各指标证据的基本信任分配;运用DS证据理论中的规则合成原理融合各指标证据,采用改进的Levre合成规则弥补DS规则合成存在的缺陷;然后基于置信度准则决策规则给出断路器的状态评估结论。实例证明该模型是正确和有效的。
李海英, 冯冬, 宋建成
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[Research on the effect of multi-modal transcranial direct current stimulation on stroke based on electroencephalogram]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Yu H, Zhang S, Wang C, Guo L, Xu G.
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