Results 1 to 10 of about 685,046 (149)
Kongjian kexue xuebao, 2023 太阳耀斑是一种重要的太阳爆发活动现象，表现为近乎全波段的电磁辐射增强。统计表明，太阳活动水平越高，太阳爆发越频繁，耀斑爆发的概率越大。利用1975－2007年10.7 cm流量与耀斑爆发的统计关系，建立了一种可行的全日面爆发耀斑概率的预报方法，能够实现C，M，X三种级别的耀斑在全日面爆发的概率预报。通过2008－2016年的观测数据，对模型进行了预报性能的评估，得到模型对C，M，X级耀斑发生概率的预报误差均较小，Brier评分误差分别为0.113，0.087，0.012；模型的预报性能均比平均模型有提高，
雷 蕾 +3 more
doaj +2 more sources
Kongjian kexue xuebao国家空间天气监测预警中心(NCSW)从2004年7月1日开始对用户提供空间天气预报服务, 其中包括未来24, 48 h和72 h的F10.7指数和Ap指数预报. 本文对2005－2022年NCSW的F10.7指数和Ap指数的预报结果进行了检验. 通过检验发现, NCSW预报的未来24, 48 h和72 h的F10.7指数平均比实测值偏小; 未来24 h的Ap指数平均比实测值偏大, 未来48 h和72 h的Ap指数平均比实测值偏小.
陈 安芹 +5 more
doaj +2 more sources
Kongjian kexue xuebao当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈. 但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献, 制约了预报精度提升. 本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型, 并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献. 结果显示, 行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%, 为主要因子, 说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子.
王 听雨 +5 more
doaj +2 more sources
Zhongguo cuzhong zazhi, 2023 临床预测模型在大数据与精准医学时代对精准风险分层、个性化诊疗和管理愈发重要。现有的缺血性卒中复发风险预测模型在开发队列人群、预测因子、预测结局、开发方法以及预测性能上存在较大差异。此外，开发方法上的缺陷、报告内容上的不完整以及外部验证和模型影响研究的缺失，使其临床应用效果受限。因此，后续的临床预测模型研究，一方面，应重视现有模型的验证和评价；另一方面，在开发新预测模型时，在预测因子的选取、模型的选用和拟合、展示方式及结果报告上，应遵循相应的方法学规范，以提高预测性能。 Abstract: In ...
谷鸿秋，杨凯璇，姜英玉，杜柯瑾，饶蓁蓁，杨昕，王春娟，熊云云，荆京，李子孝
doaj +1 more source
Dizhen xuebao, 2021 利用初期P波预警参数构建现地地震动预测模型，使其在达到设定阈值时快速发出报警信息，是现地地震预警系统面临的一个关键问题，直接关系到发布信息的准确性和及时性。针对地震烈度仪基于微机电系统传感器记录到的数据质量较差，通过两次积分获取的位移存在较大偏差，会引起更多的误报和漏报，本文采用不同阶数（1—4阶）的巴特沃斯滤波器，分别构建了基于P波3 s和全P波段数据的位移幅值PD、速度幅值PV和加速度幅值PA与地震动峰值速度PGV和峰值加速度PGA的现地地震动预测模型 ...
Chaoyong Peng +4 more
doaj +1 more source
基于不同风蚀模型的区域土壤风蚀变化及影响因素研究——以内蒙古自治区为例
Shuitu Baochi Xuebao, 2021 基于遥感数据、气象数据等，利用RWEQ模型和风蚀预报模型对内蒙古自治区2000—2017年土壤风蚀进行评估并分析其驱动因素。结果表明：（1） RWEQ模型（R2=0.85 ...
李鑫, 武志涛, 杜自强, 张红
doaj
Kongjian kexue xuebao, 2023 近年来，不断发射的空基观测台持续传送回海量日面图像及日地间气象数据，为采用人工智能技术对太阳活动进行预报预警提供了数据基础。但是，极端天气爆发少，样本量较少；中等程度爆发稍多，样本量较多；常规无爆发天气常见，样本较为集中，样本不均衡状况严重影响机器学习方法在空间天气领域的广泛应用。本文面向多源多通道多尺度日面图像信息，构建了来自SOHO和SDO的1996－2015年日面活动区图像数据集；针对数据分布的不平衡，对太阳活动区图像作耀斑分级与预报。在对比分析元学习算法的基础上 ...
郭 大蕾 +3 more
doaj +1 more source
Kongjian kexue xuebao不同等级耀斑发生的频次存在数量级上的差别, 使基于常规卷积神经网络的耀斑预报模型通常难以捕捉M和X类耀斑先兆特征, 导致高等级耀斑预报精度低的问题. 本文对于这种耀斑预报中的长尾分布问题, 通过控制变量法讨论不同深度长尾学习方法对于耀斑预报精度提升. 尝试从训练集优化、损失函数优化、网络权重优化等角度改进模型对于M和X类耀斑的预报性能.
周 俊 +3 more
doaj +1 more source
Haiyang yu huzhao海表面温度(sea surface temperature, SST)受到海洋大气相互作用过程的显著影响，与全球气候、海洋环流以及海洋生态环境有着密切联系。利用卫星遥感SST融合数据以及大气再分析数据，基于卷积长短期记忆神经网络(convolutional long-short term memory, ConvLSTM)对南海北部未来7 d SST预报开展研究。通过多组敏感性试验，从模型参数、气象要素以及预报策略三方面探讨影响SST预报效果的关键因素并获取最优模型配置。输入历史14 d ...
李 建东 +5 more
doaj +1 more source
Kongjian kexue xuebao, 2023 根据热层物理、经验模型原理和代码分析，研究模型构建方法。进而剖析国内热层大气探测和热层模型构建现状，提出存在的困难和未来的发展思路。以GOST模型为基础，分析模型的工作机制、地磁扰动期大气密度预报误差来源和密切相关的模型系数，推导模型密度对相关模型系数的偏导数矩阵。利用天基实测密度，有针对性地构建磁暴期大气模型(DAM)。并通过独立于建模的实测密度数据，验证DAM模型性能。统计发现，地磁活动指数Ap介于100～132时GOST, MSIS00和DAM模型的相对误差均值依次为64.32%，–176.72%，
刘 卫 +5 more
doaj +1 more source