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Kongjian kexue xuebao当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈. 但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献, 制约了预报精度提升. 本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型, 并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献. 结果显示, 行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%, 为主要因子, 说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子.
王 听雨 +5 more
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Zhongguo cuzhong zazhi, 2022 目的 建立基于机器学习的血糖异常急性缺血性卒中患者的预后预测模型，比较传统logistic模型与机器学习模型的预测效能。 方法 以中国国家卒中登记研究Ⅲ（China national stroke registration study III，CNSR-Ⅲ）血糖异常急性缺血性卒中患者为研究对象，采用病例报告表收集患者的人口学信息、既往病史、实验室检查、头颅影像学检查、卒中病因分型等临床资料。采用分层10折交叉验证划分训练集（3325例）和测试集（369例），基于随机森林、梯度提升决策树（
杨佳蕾, 陈思玎, 孟霞, 姜勇, 王拥军
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The Research of Sea Wave Overflow Forecast along Fujian Coast [PDF]
, 2016 本文利用第三代海浪模式SWAN基于非结构三角形网格和矩形网格分别对1319号“天兔”、1323号“菲特”两场台风影响下的福建沿岸有效波高进行了数值模拟。其中，福建中部A海堤的三角形网格模拟的平均绝对误差分别为0.15m、0.16m，而矩形网格的平均绝对误差分别为0.23m、0.22m；三角形网格模拟的均方根误差分别为0.19m、0.20m，而矩形网格的均方根误差分别为0.26m、0.28m，说明两种网格的模拟值与实测值较吻合。然而三角形网格的模拟效果更好一些。这说明 ...
张敬
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Mistimed surveys lead to underestimated migratory bird impacts from wind farms
Journal of Applied Ecology, Volume 63, Issue 4, April 2026.Current guidance and approaches to surveying migratory birds at windfarm developments in Australia are insufficient. Evidence‐based alignment with seasonal presence is needed to improve biodiversity assessment standards, ensuring renewable energy expansion proceeds in a way that better safeguards migratory species and supports global biodiversity and ...
Xu Shi +7 more
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以速率为参量的GM(1,1)滑坡时间预报模型研究 [PDF]
, 2018 以摩擦学和灰色系统为理论基础,建立了以速率为参量的滑坡GM(1,1)时间预报模型,推导出滑坡时间预报公式,结合黄茨滑坡、新滩滑坡进行了预报分析,并与传统的以位移为参量的GM(1,1)、Verhulst预报模型预报结果进行对比。结果表明:以速率为参量的GM(1,1)滑坡预报模型能够提前预报滑坡;与传统的以位移为参量的GM(1,1)相比,预报时间更接近滑坡实际发生时间;与传统的以位移为参量的Verhulst模型相比,以速率为参量的GM(1,1)模型不仅能够提前预报滑坡 ...
胡华, 谢金华
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Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 67, Issue 3, Page 272-282, March 2026.ABSTRACT Objective Complete hydatidiform mole and coexisting normal fetus (CHMCF) is a rare condition for which there is significant heterogeneity in diagnosis, counseling and management of complications. The objective of this study was to summarize the prevalence of clinical outcomes in reported cases of CHMCF.
N. Salmeri +8 more
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Dizhen xuebao, 2022 为描述强震预测的不确定性，在地震预报极值分析模型的参数估计中，引入轮廓似然估计法。对广义极值分布中形状参数和地震重现水平的轮廓似然估计原理及数值算法进行了详细地阐述，并利用构建的广义极值分布模型对东昆仑地震带进行了地震危险性分析。关于形状参数和重现水平的点估计，以及10年以内的重现水平置信区间的估计，轮廓似然估计法与极大似然估计法效果基本相同，但在中长期地震重现水平置信区间的预测中，轮廓似然估计法得到的关于置信水平不对称的置信区间，在强震水平下对预测震级的不确定性表达更准确，预测结果更加有效。
Yibin Zhao +3 more
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ImpactsAnalysis of Climate Change on China’s Marine Economy Based on CGE Model [PDF]
, 2015 近10年来，海洋经济已经成为中国国民经济新的增长点，对拉动全国经济发展起着重要的作用。然而海洋经济活动主要分布的海岸带地区却是生态环境最为脆弱的区域，特别是在全球气候变化的背景下，这种脆弱性愈发明显。与此同时，为减缓气候变化而实施的碳减排政策对中国经济增长（包括海洋经济增长）带来严峻的压力。在此双重背景下，综合地评估不同气候变化情景下的主要关键风险、以及实施和不实施减排政策对中国海洋经济的影响，可以为应对气候变化、促进海洋经济发展的战略和政策的制定提供科学依据，因而具有十分重要的现实意义和理论意义 ...
孔昊
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, 2019 针对船舶在波浪中运动的不同自由度,从减摇机理出发梳理了减摇装置的发展脉络,指明其兴起及发展原因,在综述船舶单自由度减摇装置的基础上,对近年来出现的船舶多自由度减摇装置进行介绍,并阐述船舶减摇领域的关键技术,对今后船舶减摇装置的发展趋势进行预测。福建省海洋高新产业发展专项资金资助项目([2016]13号);;福建省科技计划资助项目 ...
姚恺涵, 尤方骏, 张帅, 肖晶晶
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Factors That Influenced Coping With COVID‐19 During the Pandemic in Botswana
World Medical &Health Policy, Volume 18, Issue 1, March 2026.ABSTRACT This paper forms part of the broader Global South study, Personal and Family Coping with COVID‐19 in the Global South, which examines psychosocial and behavioral responses to the COVID‐19 pandemic. In Sub‐Saharan Africa, the pandemic posed significant psychological, social, and economic challenges, with important implications for preparedness ...
Magen Mhaka‐Mutepfa +3 more
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