[Develop and assessment of a predictive model for the first-course efficacy of acute myeloid leukemia]. [PDF]
目的 明确急性髓系白血病(AML)首疗程缓解的相关因素,建立预测模型并对其进行评价。 方法 收集2019年1月1日至2023年4月30日浙江大学医学院附属第一医院血液科收治的749例初诊AML患者临床资料,随机将其分为训练集和验证集,采用多因素Logistic回归模型分析与首疗程诱导缓解相关的变量,并建立相关预测模型。通过绘制预测模型的受试者工作特征曲线并计算曲线下面积,评估模型。 结果 在训练集中分析与首疗程诱导缓解相关的独立因素为发病时外周血白细胞计数、CBFB::MYH11融合基因、CEBPA ...
Zhu F+21 more
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[Prediction model for transformation of chronic atrophic gastritis to high-grade intraepithelial neoplasia based on traditional Chinese medicine syndrome patterns]. [PDF]
目的 探讨中医证型与慢性萎缩性胃炎向高级别上皮内瘤变(HGIN)转化的相关性,并结合中医证型和临床特征构建HGIN的预测模型。 方法 收集2022年1月至2023年3月在福建中医药大学附属第二人民医院脾胃肝胆科及东二环分院脾胃病科就诊的慢性萎缩性胃炎患者的资料。最终纳入HGIN患者32例,非HGIN患者(中、重度慢性萎缩性胃炎)169例,通过临床问卷调查采集患者的一般信息、饮食习惯、生活习惯、社会心理因素、肿瘤家族史、病史及合并疾病、长期用药史、胃镜下表现、病理组织学检查结果等资料,归纳中医证型 ...
Lin X+5 more
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[Construction of a machine learning ensemble prediction model for gas chromatographic retention index on stationary phases with different polarities]. [PDF]
保留指数是在色谱分析中用于表征化合物保留性能的指标,是用于化合物结构鉴定的重要参数。化合物在不同极性固定相上的保留指数差异,使得当前基于单一极性固定相的保留指数预测模型无法有效应用于多种极性固定相的保留指数预测。因此,本研究建立了不同极性固定相上气相色谱保留指数预测模型,从文献中收集到2499种化合物在8种类型固定相上的保留指数数据共4183条,根据McReynolds常数进一步将固定相划分为强极性、极性、中等极性、弱极性与非极性五类,耦合化合物分子结构特征与固定相极性独热编码特征作为模型输入 ...
Wang QY, Zhu YL, Li XH.
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[Establishment of a Predictive Model for Chronic Cough after Pulmonary Resection]. [PDF]
背景与目的 肺部切除术后慢性咳嗽是最常见的并发症之一,严重影响患者术后生活质量,目前国内尚无关于肺部切除术后慢性咳嗽预测模型。因此,本研究旨在探讨肺部切除术后慢性咳嗽相关危险因素,构建预测模型并进行验证。 方法 回顾性分析2021年1月至2023年6月于中国科学技术大学附属第一医院接受肺部切除术的499例患者的临床资料和术后咳嗽情况,按7:3随机分配原则分为训练集(n=348)和验证集(n=151),根据训练集患者术后是否慢性咳嗽分为咳嗽组和非咳嗽组。使用中文版莱斯特咳嗽问卷(The Mandarin ...
Chen Z+6 more
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高斯过程处理高维数、小样本等非线性复杂问题具有高自适应性,文中深入学习高斯过程(GaussianProcess)的基本原理,并将其应用到变形监测的建模中,通过优选协方差函数训练样本和检验样本得到预测结果。通过实例验证分析,与传统GM(1,1)预测模型进行比较分析,结果表明高斯过程模型预测精度较高,值得应用推广,是变形监测沉降预测的一种好的方法。
申波 王
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Construction and validation of a risk prediction model for early hungry bone syndrome in maintenance hemodialysis patients post-parathyroidectomy. [PDF]
目的 甲状旁腺切除术(parathyroidectomy,PTX)是治疗难治性继发性甲状旁腺功能亢进(secondary hyperparathyroidism,SHPT)的有效方法,但PTX后极易出现骨饥饿综合征(hungry bone syndrome,HBS),严重威胁维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者的生命健康。目前已有研究分析PTX后并发HBS的风险因素,但风险预测模型的预测性能和临床适用性仍待进一步验证 ...
Wang L, Li Y, Liu X, Hou B, Xu Y.
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Construction and evaluation of short-term and long-term mortality risk prediction model for patients with sepsis based on MIMIC-IV database. [PDF]
目的 鉴于脓毒症的高发病率和高病死率,早期识别高风险患者并及时干预至关重要,而现有死亡风险预测模型在操作、适用性和预测长期预后等方面均存在不足。本研究旨在探讨脓毒症患者死亡的危险因素,构建近期和远期死亡风险预测模型。 方法 从美国重症监护医学信息数据库IV(Medical Information Mart for Intensive Care-IV,MIMIC-IV)中选取符合脓毒症3.0诊断标准的人群,按7꞉3的比例随机分为建模组和验证组,分析患者的基线资料 ...
Yan D, Xie X, Fu X, Xu D, Li N, Yao R.
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本文运用灰色预测模型(Grey Forecast Model)及 GM 预测软件对某公司 2020 年净利润进行预测、精度检验、预测函数与实际值对比;再选取在公司运营过程中影响利润收益的因素:宣传、人力、产品成本,运用灰色关联度分析法(Grey Relational Analysis)对净利润及三项影响因素进行关联度分析,先对三项关联系数进行比较,再做出各因素发展态势图进行验证,通过“数形结合”的手法,得出在未来公司运营中对宣传因素进行调整从而加大盈利的结论,进而在一定程度上解决了公司运营过程灰度大 ...
辰 杨, 寒歌 高
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Wenbin Li+5 more
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电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入,通过随机森林算法筛选出重要特征量,并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入,经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果 ...
董彦军+6 more
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