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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探索结合妊娠早期和妊娠中期的临床数据与超声影像多模态数据对小于胎龄儿（SGA）的预测价值，构建和内部验证基于多种机器学习算法的SGA 预测模型。方法本研究回顾性纳入单胎妊娠孕妇1 307例，根据INTERGROWTH-21st胎儿生长标准诊断SGA并采集包括临床一般资料、生化检验数据及产前超声筛查数据的多模态数据。轻度梯度增强算法（XGBoost）用于计算变量重要性，七种机器学习算法用于预测模型的构建与内部验证，受试者工作特性曲线下面积（AUC）作为衡量预测效能的主要指标，结合10 ...
陈心雨, 朱云晓
doaj
[Research advances on prognosis-related forecasting models for burn patients]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za Zhi, 2023 Chen HY, Xin GH.
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基于高斯混合模型 Varian NovalisTX 直线加速器盆腔肿瘤放疗摆位误差分布预测模型的构建
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2019 【目的】构建 Varian NovalisTX 直线加速器盆腔肿瘤放疗摆位误差分布预测模型。【方法】选取加速器 治 疗 30 例 盆 腔 肿 瘤 患 者 先 验 IGRT 摆 位 误 差 数 据 ，采 用 高 斯 混 合 模 型 构 建 误 差 分 布 预 测 模 型 ，并 求 解 分 析 模 型 参数。【结果】由模型参数可知摆位误差主要往μ1~μ4 四个中心点方向集中；中心点坐标表明误差在 Vrt 方向（-3.88~4.28）mm 和 Lng 方 向（-2.41~1.54）mm 较 大 ，Lat 方 ...
丘敏敏 +4 more
doaj
Influencing factors and risk prediction model for cervical cancer recurrence. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Li J, Luo J, Liu G, Yan S.
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[Risk prediction of demoralization syndrome in patients with oral cancer]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiMao L +5 more
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