Results 81 to 90 of about 526,480 (164)
Dianci bileiqi, 2022 通过输电线路接地网腐蚀试验获得44样本数据,对样本数据进行主成分分析,根据计算结果确定pH值、Cl-含量和NO3-含水量为输电线路接地网腐蚀预测模型的输入量。针对狼群算法存在的缺陷,对探狼游走行为和猛狼运动步长进行改进,得到改进狼群算法。利用改进狼群算法对最小二乘支持向量机进行优化,建立基于IWPA-LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测模型。采用IWPA-LSSVM预测模型对线路接地网腐蚀程度进行预测,结果表明,IWPA-LSSVM预测模型的平均相对误差、全局最大相对误差和均方根误差分别为3.47%、4 ...
林肖斐 +4 more
doaj
, 2017 本申请公开了一种基于工业控制网络的入侵检测模型的自动建立方法，包括：判断第一入侵检测模型是否符合预设的检测要求，如果否，实时提取通信行为流量数据；根据所述通信行为流量数据设置训练数据集和测试数据集；根据所述训练数据集创建初始入侵检测模型；利用所述测试数据集对所述初始入侵检测模型进行测试，根据测试结果创建符合预设检测要求的第二入侵检测模型。该第二入侵检测模型的检测精度高，从而提高了异常行为的入侵检测率 ...
尚文利 +4 more
core
基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
doaj
, 1997 本文根据油藏应力与渗流相互作用的耦合机理，建立了一个用于油藏有效应力动态预测的三维弹塑性模型。该模型强调了油藏在注采交变载荷作用下应力与渗流的力学耦合效应，以及油藏岩石弹塑性变形的力学特性，并采用弹塑性增量有限元法求解 ...
冉启全, 顾小芸
core
, 2011 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验 ...
孙文星 +4 more
core
, 2008 福建省季度经济模型(FQEM)是一个开放经济条件下需求导向的小型动态季度经济模型。它基于近期福建经济运行的主要特征设定方程,并利用国民经济季度数据估计模型。该模型对2008-2009年福建省经济形势进行了预测,并模拟了主要贸易经济体和人民币升值对福建省经济运行的影响。FQEM是目前少数可为省级经济运行提供预测和调控依据的季度经济模型。福建省社会科学规划重点项目“福建经济的动态分析与预测系统研究”(项目批准号 ...
李鑫 +4 more
core
四川大学学报. 自然科学版, 1997 将预测控制思想推广到模糊模型，导出了一类基于模糊模型的大范围预测平均控制算法．仿真结果表明，当被控对象为一复杂动态过程时 ...
王祯学, 古钟壁, 李亭
doaj
, 2008 运用时间序列的ADCC(Asymmetric Dynamic Conditional Correlation)多维GARCH模型和CCC(Constant Conditional Correlation)多维GARCH模型对中国主要股指之间的相关性进行预测,并对预测结果进行评价和比较,结果表明ADCC多维GARCH模型拟合和预测中国股指相关性较好 ...
郑振龙, 秦洪元
core
基于地理信息元组的分类预测理论及应用——以中亚矿集区预测为例
, 2007 地理信息科学的迅速发展为矿集区预测提供了新的理论依据,使地理信息理论、相应的技术方法组合及应用的整体研究成为可能。在大量理论和实验研究的基础上提出了基于地理信息元组的分类预测理论体系,该理论体系由六个概念、一个空间信息本质、两个空间信息特性以及六个空间信息相关方法和约定的构成。并在该理论体系基础上结合空间数据分析方法和探索式空间数据分析方法,建立了基于地理信息元组的分类预测模型。应用该模型在中亚区域实现了Au矿集区预测目标。为中亚成矿域中其它区域(如新疆 ...
张晓帆 +4 more
core
Gaoya dianqi, 2008 考虑到气象因子条件对绝缘子的等值附盐密度影响复杂,难以建立精确数学模型等问题,提出了一种最小二乘支持向量机的绝缘子在一定的气象因子条件下的等值附盐密度预测新模型。以温度、湿度、风速等主要气象因子为输入,绝缘子等值附盐密度为输出,通过最小二乘支持向量机模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的气候数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测绝缘子在一定气候条件下的等值附盐密度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足 ...
舒服华, 张望祥
doaj