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四川大学学报. 自然科学版, 2015 为了更有效地预测城市路网交通流量,本文提出了一种城市道路交通预测模型.该模型基于网络层析成像(Network Tomography,NT)技术建立生成树,采用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到路网子网车流概率分布,再结合路网子网中流量守恒原则,对待预测路段流量进行推测.实验结果表明,该模型优于现常用的人工智能模型,对城市交通流量预测更为有效,且提高了预测精度.
代雨婷, 王俊峰
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, 2009 采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量。结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度。通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t ...
鲁新蕊 +5 more
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Gongye shui chuli传统水质监测手段耗时长、成本高且数据时效性差，污水处理系统参数反馈和调整周期长，在人工智能迅猛发展的背景下，构建基于数据驱动的水质预测技术有重要意义。从大数据收集与处理层面出发，梳理了国内外水质数据收集、清洗策略以及特征工程等方法的特点和应用状况。在此基础上介绍了不同类型水质预测模型的预测效果与特点，统计回归模型、机器学习模型和深度学习模型都展现出一定的优势，但不同数据集质量上存在显著差异，难以获得普适的预测模型。结合大数据特征和数据集质量，采取合理的数据预处理手段，应用不同类型的预测方法或组合 ...
刘浩威 +6 more
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Dianxin kexue在电信行业中，客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP（shapley additive explanations）模型的客户流失预测框架，旨在提高预测的准确性，同时增强模型的可解释性。利用新疆某通信公司的实际营业数据，通过数据预处理及特征工程，构建预测模型，选取5种主要关键性能指标评估模型性能。实验结果显示，所提出模型在选取的评价指标上均优于当前主流机器学习预测模型。最后引入SHAP框架增强模型可解释性，揭示影响客户流失的关键因素 ...
王圣节, 张庆红
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Gaoya dianqi, 2023 深度网络是预测变压器温度以进行火灾预防的常用方法，但标准训练数据的不足将限制预测模型的有效性。文中提出了一种用于变压器温度预测的基于物理场数据增强的深度网络。首先分析了铁心损耗原理，建立了损耗计算模型。然后探讨了变压器内部的热传递机理，并建立了热传递机制模型。将损耗计算模型和热传递机制模型相结合构建出物理场模型。通过对不同参数下变压器温度变化过程进行模拟，收集得到的数据可以用于增强深度网络的训练数据。最后，使用增强后的数据训练深度网络CAT-LSTM以进行温度预测。实验结果表明 ...
钟振鑫 +5 more
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, 2004 以中国 1978— 2 0 0 1年入境客源为例 ,定量分析线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑模型以及灰色预测模型的应用及其差异问题 ,得出以下结论 :1)对于 2 1a、8a、5a序列客源数据 ,线性回归预测模型的绝对误差最大 ;2 )随着序列数据从 2 1a向 8a、5a变化 ,指数平滑模型绝对误差整体相对变大 ,而灰色模型绝对误差整体相对变小 ;3)在进行我国入境客源预测时 ,如果序列较长 (8a或以上 ) ,可选择指数平滑预测模型 ,如果序列较短 (4～ 7a) ,可选择灰色预测模型 ...
朱晓华, 杨秀春
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, 1996 运用马尔柯夫模型对四川盆地马尾松低效林改造恢复过程中林分各层次盖度、多样性指数和灌木层物种组成的变化趋势进行了预测．结果表明：马尔柯夫模型可适用于退化森林生态系统人工恢复重建过程的研究；四川盆地马尾松低效林可以自然恢复，但采用封育补植措施则能加快恢复进程 ...
潘开文,杨冬生,江心, 江心
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Gaoya dianqi, 2017 为提高风电场发电功率预测的精度,提出一种基于Elman神经网络和实测风速功率数据的短期风功率预测方法。根据风速和风电功率历史数据来拟合风电机的风速功率曲线;建立基于Elman神经网络的短期风功率预测模型,并利用遗传算法对网络参数进行优化。最后,将文中预测模型应用到实测数据验证模型的有效性,结果表明了模型的先进性。
王一珺, 贾嵘
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Kongjian kexue xuebao国家空间天气监测预警中心(NCSW)从2004年7月1日开始对用户提供空间天气预报服务, 其中包括未来24, 48 h和72 h的F10.7指数和Ap指数预报. 本文对2005－2022年NCSW的F10.7指数和Ap指数的预报结果进行了检验. 通过检验发现, NCSW预报的未来24, 48 h和72 h的F10.7指数平均比实测值偏小; 未来24 h的Ap指数平均比实测值偏大, 未来48 h和72 h的Ap指数平均比实测值偏小.
陈 安芹 +5 more
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, 2011 针对传统的 ＧＭ（１，１）模型，分析了其预测结果与实际过程存在的偏差，通过 ＧＭ（１，１）模型与自回归滑 动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州市１９９９－２００９年及２００５－２００９年城市供水总量这两组基础数据对本 文所建模型进行验证，并利用此模型预测了钦州市２０１０－２０１８年需水量。通过与其他预测模型的对比，进一 步 证 明 了本文所提新方法具有更高的预测精度、更强 的 数 据 拟 合 能 力 及 更 强 的 适 应 性，在 小 样 本 的 预 测 上 显 示 出 新 模 型 特 有的优越性 ...
宋友桂[1], 曾蒙秀[1,2]
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