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基于PMC指数模型的电力政策量化及其在负荷预测中的应用

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
政策对电力系统负荷有直接的影响。为了充分挖掘政策因素与负荷之间的关系,提高负荷预测的精度,提出一种基于政策建模一致性(PMC)指数的电力政策量化方法,并将其应用到负荷预测中。首先建立电力领域PMC评价体系,然后通过文本挖掘技术得到电力政策文本的PMC指数,最后构建基于长短期记忆的负荷预测模型,将电力政策量化指标与天气、日期等影响因素一同输入模型中,与不考虑政策因素的模型进行对比。实验表明,考虑政策因素的负荷预测模型获得了较好的结果,加入政策量化数据后,负荷预测模型的平均绝对百分比误差从1.67降低到0 ...
刘天斌   +8 more
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基于机器学习的不锈钢管混凝土构件轴压承载力预测方法研究

open access: yesJianzhu Gangjiegou Jinzhan
基于收集的189个不锈钢管混凝土构件的轴压试验数据建立了机器学习数据库,采用6种机器学习模型(随机森林、决策树、支持向量机、多层感知器、极端梯度提升和自适应提升)分别对圆形和方形截面不锈钢管混凝土构件进行了轴压承载力预测研究,同时分析了不同参数对机器学习模型预测精度的影响。研究结果表明,上述6种机器学习预测模型中预测精度最高的是极端梯度提升模型,对于圆形和方形截面构件所有参数的预测,该模型的均方根误差分别为0.043 5和0.018 8,且预测值与试验值之比的变异系数分别为0.127和0.166 ...
余琪瑶, 廖飞宇, 陆国兵
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MOA接地电阻的预测研究

open access: yesDianci bileiqi, 2013
介绍了测量避雷器接地电阻的三极法原理并用三极法测量接地电阻获得相关数据,通过分析数据建立一个回归预测模型,用标准离差系数和拟合系数来检验该模型的准确性。结果表明,该回归预测模型简单实用、精确度高,适合用来预测避雷器接地电阻的变化。
史丽萍, 朱宁坦, 祝艳华
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基于多序列MRI影像组学模型预测脑膜瘤组织学分型的价值

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue
目的 探究基于常规多序列MRI的影像组学模型在术前预测纤维型和非纤维型脑膜瘤的价值,以助于临床术前准备及预后评估。方法 回顾性分析了自2013年3月至2022年12月经手术后病理证实的共317例脑膜瘤患者的临床及多序列MRI(包括T1WI、T2WI、T2WIFLAIR、T1WI增强)资料。手动勾画获得脑膜瘤强化区作为感兴趣区域(EnHROI),并分别将勾画区域向外周各自膨胀3 mm、5 mm得到EnH3mmROI、EnH5mmROI,对每个MRI序列的三种ROI分别提取影像特征 ...
孔春雨   +7 more
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变压器油中乙炔门控循环单元网络多步预测超参数优化方法

open access: yesGaoya dianqi
油中溶解乙炔作为电力变压器中重要的放电程度表征参量之一,对其进行多步预测可以为变压器故障诊断及预警提供重要依据。现有的状态预测模型主要集中于单步预测,对于未来更长时期变化趋势的预测手段不足。此外,基于深度学习的多步预测模型的超参数选择大多基于经验和朴素的单一控制变量法,超参数之间的耦合关系没有得到充分的研究。文中提出基于多输出策略的门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络多步预测模型,通过改变模型结构超参数和训练超参数研究超参数之间的耦合关系 ...
赵军   +6 more
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基于人口迁徙数据的节假日用水量预测

open access: yesJingshui jishu
【目的】节假日期间大规模的人口流动会引起城市用水量的显著波动,而传统用水量预测模型无法准确捕捉这一趋势,导致预测精准度与可靠性不足,影响节假日期间制水计划的科学制定,制约供水系统的调度效率。本文致力于构建一种能够有效融合人口动态信息的节假日用水量预测方法,为城市智慧水务系统的发展及科学调度提供理论和技术支持。【方法】本文提出了一种基于Transformer架构的预测模型,采用多头注意力机制捕捉节假日期间用水模式的依赖关系,引入人口迁徙指数作为关键特征,以F市2024年劳动节 ...
LI Zhongmao
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基于灰色马尔可夫模型的变压器油中溶解气体体积分数预测

open access: yesGaoya dianqi, 2012
准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测 ...
毛自娟
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嘉陵江流域水保治理水沙模型研究与应用

open access: yesShuitu Baochi Xuebao, 2003
嘉陵江是上长江上游的重要支流,是长江三峡水库重要的洪水和泥沙来源地,也是“长治 “工程重点实施对象.通过对典型支流和干流沿程主要站降雨径流和降雨输沙模型的应用研 究,分析了水保措施的减水减沙效益.同时应用统计预测模型、BP网络模型、双累积曲线预测模型,对嘉陵江流域未来水沙变化趋势进行了预测.
张明波   +3 more
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某大型薄壁组合型箱体剪力墙-柱体系预拼装模拟研究

open access: yesJianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2019
为了研究薄壁组合型箱体剪力墙-柱体系模拟预拼装,进行了某大型塔楼19层第9节柱和钢板剪力墙部分构件(共18根)的预拼装模拟。试验详细分析了预拼装方案的可行性及准确性,在此基础上结合钢结构安装顺序,构件主次关系和安装基准面,介绍了结构形式复杂的薄壁组合型预拼装模拟思路。研究结果表明,三维激光扫描仪可大幅提高测量自身精度,让控制点繁多的薄壁组合型实测模型与实测构件最大程度的接近;采用的预拼装模拟实现了薄壁组合型结构的检测过程及拟合结果可视化;预拼装模拟在薄壁组合型箱体剪力墙 ...
何敏杰   +4 more
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ARIMA模型在大熊猫取食行为研究中的应用

open access: yes野生动物学报, 2011
应用ARIMA模型(差分自回归移动平均模型)对圈养亚成体大熊猫24h的取食行为节律时间序列进行分析和预测。根据序列图判断时序数据的平稳性,结合自相关及偏自相关函数确定分析模型为ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)8模式。基于Expert Modeler模块和AIC信息评判原则筛选ARIMA模型的最佳阶数组合为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)8。模型参数估计均通过显著性检验,预测值的置信区间包括所有实际观测数值。预测值残差的自相关与偏自相关函数值均在置信区间内,残差为白噪声 ...
刘群秀
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