Results 51 to 60 of about 526,480 (164)

Predictive performance of Fetal Medicine Foundation first‐trimester screening algorithm for pre‐eclampsia according to conception mode

open access: yesUltrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 67, Issue 6, Page 806-814, June 2026.
ABSTRACT Objective To investigate the incidence of pre‐eclampsia (PE) and the predictive performance of the Fetal Medicine Foundation (FMF) first‐trimester PE screening algorithm across pregnancies conceived using assisted reproductive technology (ART), after ovulation induction (OI) and through spontaneous conception (SC).
A. S. L. Kjaer   +23 more
wiley   +1 more source

基于空间数据挖掘的多元信息成矿预测模型[C]

open access: yes, 2013
在GIS和空间数据挖掘技术的支持下,通过对遥感信息、地球物理、地球化学、地质矿产数据等多元信息进行数据融合,挖掘区域控矿因素组合在矿床周围分布规律,采用支持向量机算法对模型进行训练和验证,构建多元信息成矿预测模型;应用模型对研究区进行成矿预测.结果表明,在研究区有47个已知金矿点中27个落在高有利成矿区,占57.4%,而高有利区和中有利区则达到78.7%.但同时还有6个(12.8%)的矿点没有进入有利区.从有利区的分布情况看断层和蚀变带在成矿预测模型变量中比重较大,结果受其影响明显 ...
王金林   +4 more
core  

考虑纤维截面形状的木棉毡流阻率的分析模型

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
针对现有模型不适用于木棉纤维材料流阻率预测的问题,测试了不同体密度的木棉毡。首先,使用已有的预测模型计算了木棉毡的流阻率;其次,通过对测试值拟合,给出了适用于木棉毡流阻率预测的经验模型;最后,考虑不同体密度下木棉纤维的截面形状与排布,基于Tarnow模型和哈根‑泊肃叶流动假设,通过推导微单元中的平均速度和摩擦力,给出了纤维圆形截面和扁平截面下木棉毡流阻率的分析模型,并使用压扁率对模型进行了修正。结果表明:与测试值对比,已有模型的木棉毡流阻率预测精度较低;修正模型适用于介于两种截面之间的过渡状态 ...
doaj   +1 more source

马尔科夫方法修正的灰色模型在吉林省粮食产量预测中的应用

open access: yes, 2010
粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食生产的波动必然会引发整个国民经济的波动。因此人们在努力提高粮食产量的同时,也期望知道未来一段时间粮食产量的变化情况,以便为科学决策提供依据。基于吉林省1949~2008年粮食总产量数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟该省粮食产量变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高粮食产量预测精度。结果表明,马尔柯夫方法修正的灰色模型能够大大提高粮食产量的模拟精度,模型修正后的模拟产量的相对误差较之修正前下降了0.10(由0 ...
姚作芳, 杨飞, 刘兴土
core  

中国股票市场波动的非线性GARCH预测模型 [PDF]

open access: yes, 1999
本文首次应用广义自回归条件异方差(gArCH)模型及其两种非线性修正模型(QgArCH 模型和gJr 模型)预测中国股票市场的波动。结果表明QgArCH模型对中国股市波动具有非凡的预测能力,它明显地优于随机游动模型,但gJr ...
魏巍贤, 周晓明
core  

Bootstrap与变权重相结合的多模型综合预测方法 [PDF]

open access: yes, 2018
为了更好地估计构件的疲劳寿命,一种较好的策略是将几个合适模型进行合并预测,但传统合并预测的权重值为确定值,随着对预测精度要求的提高,变权重模型合并预测方法逐渐受到重视。但在工程中仅估计出预测结果还不足以提供充分的决策信息,进一步得到置信区间显得很有必要。本文提出一种基于Bootstrap与变权重的多模型综合置信区间预测方法,运用Bootstrap对合并数据进行再抽样,依据再抽样样本,采用变权重合并方法得到各项模型的权重函数,将各预测模型合并起来,最后通过百分位数法预测得到预测置信区间 ...
陈斌, 袁修开
core   +1 more source

基于遗传神经网络对运行线路绝缘子污秽度的预测

open access: yesDianci bileiqi, 2018
为了实现对输电线路上绝缘子污秽度的预测,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的绝缘子污秽度预测模型。鉴于BP算法在训练神经网络模型时其收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,故本文提出利用遗传算法来提高预测的精度。本文不仅以风力、温度、降水量和相对湿度等气象因素作为输入量,同时也综合考虑空气质量指数(AQI)中PM2.5、PM10等环境因素指标作为输入量,以绝缘子盐密(ESDD)和灰密(NSDD)的预测值作为输出量,建立绝缘子污秽度的预测模型。结果表明:优化后的预测模型相较于BP神经网络模型预测更加准确。
王自立   +6 more
doaj  

利用两种模型预测多孔介质中气体水合物平衡分解条件

open access: yes, 2007
分别利用两种热力学方法(基于逸度相等的方法与基于活度相等的方法)预测了不同多孔介质中气体水合物的平衡分解条件,对于非水合物相,逸度方法采用Trebble—Bishnoi(TB)方程,而活度方法则使用Soave—Redlich—Kwong(SRK)方程,对于水合物相,两种方法都利用了van der Waals—Platteeuw模型结合Llamedo等关于毛细管力作用模型来模拟.两种方法的预测结果与实验结果吻合 ...
李刚   +5 more
core  

水文时间序列解析-集成预测模型研究

open access: yes, 2008
为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series,PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值 ...
赵长森   +6 more
core   +1 more source

海洋立管的涡激振动模型预测方法

open access: yes, 2010
本文给出了海洋立管涡激振动模型预测方法,评述了近年来国内外研究进展,并对未来的发展趋势进行展望 ...
徐万海   +5 more
core  

Home - About - Disclaimer - Privacy