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基于多模块耦合预测框架的水源水库水位快速预测方法

open access: yesJingshui jishu
【目的】针对人工调控主导的水库型水源地水位变化规律复杂、传统预测方法精度不足的难题,本文旨在构建并验证一种物理信息融合的多模块机器学习耦合预测框架,以实现对此类水库水位的合理且兼具高时效性的预测,为水库的精细化调度提供决策支持。【方法】本文将该预测框架应用于JZ水库,对水库内运行机理不同的调控单元进行定制化建模:(1)对引水闸门流量预测采用双层级联模式,基于先知模型(Prophet)的闸门开度时序预测与基于极端梯度提升(XGBoost)的流量系数(C d )动态估计 ...
Zhang Wu
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C-RAN中基于Markov模型的小区用户数预测

open access: yes, 2016
基于排队论和Markov转移模型,对C-RAN(绿色无线接入网)中小区簇所包含所有小区的用户数的变化规律进行预测研究。提出了一种综合考虑历史规律及当前趋势的预测方案,对各小区不同时刻的用户到达率和离开率进行预测。通过求Markov转移模型的瞬态解,得出各小区用户数在不同时刻的统计平均值。在考虑预测误差和系统开销的情况下,求解最优的预测周期。仿真结果表明 ...
朱联军, 徐昌彪
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基于多序列MRI影像组学模型预测脑膜瘤组织学分型的价值

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue
目的 探究基于常规多序列MRI的影像组学模型在术前预测纤维型和非纤维型脑膜瘤的价值,以助于临床术前准备及预后评估。方法 回顾性分析了自2013年3月至2022年12月经手术后病理证实的共317例脑膜瘤患者的临床及多序列MRI(包括T1WI、T2WI、T2WIFLAIR、T1WI增强)资料。手动勾画获得脑膜瘤强化区作为感兴趣区域(EnHROI),并分别将勾画区域向外周各自膨胀3 mm、5 mm得到EnH3mmROI、EnH5mmROI,对每个MRI序列的三种ROI分别提取影像特征 ...
孔春雨   +7 more
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基于时间序列模型的变压器油中溶解气体预测

open access: yesGaoya dianqi, 2019
变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手段。现有的预测算法存在着模型泛化性差和没有考虑时间序列模型等问题。为提高预测能力,文中首先介绍了非时序有监督学习和时间序列模型关键技术及其在变压器油中溶解气体体积分数预测的应用;然后搜集和发布了一个大规模数据样本,为算法提供了一个较为全面的验证集,提高模型的泛化性 ...
刘慧鑫   +4 more
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基于CA_Markov模型的伊犁河三角洲景观格局预测

open access: yes, 2010
在遥感和水文数据的支持下,结合伊犁河三角洲的区域特点,确定了伊犁河三角洲的景观分类系统.通过景观生态学的定量分析和CA_Markov模型模拟方法,系统分析了1975—2007年伊犁河三角洲景观格局的时空演变特征,并对2020年景观格局的情景进行了模拟与预测.结果表明:在人为间接干扰和自然环境的双重影响下,1975—2007年伊犁河三角洲的景观格局变化具有一定的周期性和不稳定性;对CA_Markov模型的可利用性进行分析与检验,1990—2007年伊犁河三角洲景观变化符合CA_Markov模型应用的条件 ...
罗格平, 朱磊, 周德成, 郑青华
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一种不确定时延条件下机械臂运动状态的预测方法及装置

open access: yes, 2016
本发明公开一种不确定时延条件下机械臂运动状态的预测方法,包括:对于机械臂的各关节,建立预测模型及对应的离散模型;计算下行时延的估计值,并利用各关节的预测模型,计算各关节的运动状态的预测数据;根据所述运动状态的预测数据,和接收自位于远端的机械臂的实测数据,对所述机械臂各关节的预测模型对应的离散模型进行修正;并利用修正后的离散模型,得到当前时刻修正后的机械臂各关节运动状态的预测值。本发明实施例还公开一种不确定时延条件下机械臂运动状态的预测装置。采用本发明实施例,能够提高机械臂运动状态的精确度 ...
张珩, 马欢, 李文皓
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基于ARIMA模型对我国就业状况的预测 [PDF]

open access: yes, 2008
本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对我国1952年~2006年的就业人数的数据进行时间序列分析,结果显示ARIMA(2,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测 ...
马跃
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基于机器学习的不锈钢管混凝土构件轴压承载力预测方法研究

open access: yesJianzhu Gangjiegou Jinzhan
基于收集的189个不锈钢管混凝土构件的轴压试验数据建立了机器学习数据库,采用6种机器学习模型(随机森林、决策树、支持向量机、多层感知器、极端梯度提升和自适应提升)分别对圆形和方形截面不锈钢管混凝土构件进行了轴压承载力预测研究,同时分析了不同参数对机器学习模型预测精度的影响。研究结果表明,上述6种机器学习预测模型中预测精度最高的是极端梯度提升模型,对于圆形和方形截面构件所有参数的预测,该模型的均方根误差分别为0.043 5和0.018 8,且预测值与试验值之比的变异系数分别为0.127和0.166 ...
余琪瑶, 廖飞宇, 陆国兵
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新疆小城镇人口规模预测

open access: yes, 2006
小城镇人口的发展对新疆城镇化发展具有重要意义,其人口变动的各种信息将对新疆城镇的发展起到重要的参考作用。在对人口预测的主要方法进行比较的基础上,采用一元线性回归法、指数法、增长速度法和灰色系统GM(1,1)模型等对新疆小城镇2010、2015和2020年的总人口进行了预测。由于近年来新疆经济的加速发展,城镇化速度也将加快,小城镇人口将会出现较快的提高。故而,在综合考虑新疆小城镇人口发展的多种因素及未来新疆城镇发展趋势的基础上,针对各种预测方法的优缺点综合得出了新疆小城镇2010 ...
许美卿, 雷军, 张小雷, 董雯
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基于优化支持向量回归机的气浮单元水质预测模型

open access: yesGongye shui chuli
为解决炼化污水处理系统气浮单元出水水质获取时滞严重的问题,构建了基于支持向量回归机(SVR)的气浮单元水质预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)、斯皮尔曼相关系数(SCC)以及平均影响值算法(MIV)对模型输入参数进行降维,在此基础上利用交叉验证算法(K-CV)和网格搜索算法(GSA)对模型进行参数优化。结果表明,气浮单元出水COD和进水NH3-N相关性最强,去除冗余变量,将NH3-N作为模型输入可以有效提升模型预测精度。当惩罚因子c趋近于1,核函数参数g趋近于2 000时,模型预测均方误差(MSE ...
陈霖   +6 more
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