Results 31 to 40 of about 55,024 (177)
专利引用对于专利质量评价具有重要作用。本研究基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究最终发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家 ...
刘娅, 吕璐成, 杨冠灿
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Abstract DNA barcode‐based species identification has become pivotal in biodiversity research. Current barcoding‐based deep learning methods have advantages in species identification but exhibit significant limitations. By using COI barcoding alone, previous studies were unable to fully capture species identification features. Prior methods showed that
Bin Ye +4 more
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为了探究全球变暖对斜压不稳定的影响,本研究采用1°×1°的温度、盐度和流场格点数据,对1993~2022年南太平洋热带-副热带海区(south Pacific tropical-subtropical,SPTS)表层强化的Charney型斜压不稳定的长期变化趋势及其机制进行了分析。发现南太平洋热带区(south Pacific tropical,SPT)斜压不稳定的增长率表现出显著的减少趋势,每10 a减少0.12%,而南太平洋副热带区(South Pacific Subtropical,SPS ...
刘 丹丹 +3 more
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基于GWO-LSTM与NKDE的变压器油中溶解气体体积分数点——区间联合预测方法
变压器油中溶解气体体积分数是表征变压器健康状态及故障特性的重要参量。因此,准确预测变压器油中溶解气体的体积分数,有助于及时把握变压器的状态演化与故障发展趋势。现有对气体体积分数预测的研究多集中在点预测方面,难以全面反映气体体积分数的不确定性信息。针对此问题,提出了一种基于灰狼优化长短期记忆网络(long short-term memory based on grey wolf optimization,GWO-LSTM)与非参数核密度估计(non-parametric kernel density ...
栗磊 +6 more
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长江流域在我国水资源配置体系中具有重要地位,对其进行水质预测尤为重要。基于现有研究结果,结合循环神经网络(recurrent neural network,RNN)中的门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)模型与全连接神经网络(fully connected neural network,FCNN),提出了改进的多元水质指标预测(MWQPP)模型,并用其预测长江流域水体的pH、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)。基于长江流域2011 ...
WANGYuwen(王昱文) +4 more
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大气重力波是临近空间中重要的动力学过程之一,并且广泛存在于全球大气层中,研究其全球分布及变化规律,对理解大气动力学具有重要意义。全球卫星导航系统(GNSS)可以通过掩星的方式来获取临近空间大气的温度信息,并且具有全球覆盖、垂直和水平分辨率较高的优点,从而被广泛应用于临近空间大气重力波研究。利用气象卫星风云3号C星(FY-3C)搭载的全球导航卫星掩星接收机(GNOS)的探测数据来反演全球重力波扰动分布,反演得到了2015-2019年这5年间的全球重力波分布,并着重分析了全球重力波的季节变化 ...
王 聪 +10 more
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Design and Implementation of Oil and Gas Pipeline Energy Consumption Forecast System Based on SCADA System [PDF]
随着我国油气管道事业的快速发展,原油、成品油、天然气管道局部已形成管网并形成集中调控,我国陆上长输油气管道总里程将近13万公里,笔者所在的工作单位北京油气调控中心承担着中国80%的油气管道的调控运行,但管道运行能耗处于较高水平,管道运行管理水平处于较低水平,国内油气管网优化运行技术较国外还存在较大差距,加之近期国际油价持续大跌,中石油等能源企业迫切需要降本增效和开源节流,通过技术手段节能降耗成为关注焦点。再者传统的个人经验式管理已无法满足日益增长的管理难度需要,为解决这一矛盾 ...
姜勇
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Evaluating past and future contributions of conservation programs to species recovery
Abstract Impact evaluation of conservation actions is a crucial step in global efforts to curb the biodiversity crisis. Through robust impact evaluation, practitioners can assess the effectiveness of conservation strategies and optimize the use of limited resources.
Rebeca E. Young +10 more
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针对现有光伏功率预测系统存在预测误差大的问题,文中结合实际工程经验,提出一种基于历史数据纵向匹配的功率预测方法。通过对电站历史数据进行预处理,排除失真数据,以时间和气象预测数据为条件对历史数据进行纵向查询,纵向匹配出预测日的光辐射系数曲线、功率输出综合系数曲线,实现对未来几小时或几天的功率预测。仿真实验与电站实际应用表明:该方法预测误差小,简单实用,有实际推广意义。
贺衬心 +4 more
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18F-FDG PET/CT预测弥漫大B细胞淋巴瘤化疗后无进展生存期
目的评估18F-FDG PET/CT不同代谢参数在分析弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)治疗响应中的预测价值。方法回顾性地选取2015年6月至2020年10月收治18F-FDG PET/CT的81例DLBCL患者。通过多元逻辑回归分析确定DLBCL治疗反应的预测因素,并根据这些因素创建预测模型。之后,通过特性曲线和校准图验证此预测模型的性能。结果首次化疗后2年内,23例患者(28.3%,23/81)疾病复发,58例患者(71.7%,58/81)无进展。本文分析了PET ...
林少春 +4 more
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