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全球能源互联网, 2023 在新常态经营形势下，用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路，研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法。首先，在数据驱动层面，从相关度和冗余度角度应用最大信息系数和最大关联-最小冗余性初步识别主要影响因素。其次，在误差驱动层面，采用随机森林方法考虑误差进行影响因素精筛。再次，构建考虑了递进式主要影响因素辨识的行业用电量预测模型。预测模型应用自组织映射方法对典型行业的细分行业用电数据样本集进行聚类 ...
赵阳 +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 采用“生态敏感性-生态恢复力-生态压力度”（SRP）评价模型，构建了汾河流域生态脆弱性评价指标体系；利用空间地理数据和主成分分析法，对2000—2020年汾河流域的生态脆弱性、时空分布特征及变化趋势进行了分析；同时借助地理探测器模型，探讨了流域生态脆弱性变化的驱动因素。结果表明：（1）汾河流域生态以中度脆弱为主，在空间上呈现“南高北低”的趋势，在时间上呈现先增加后降低态势，整体生态环境质量逐渐好转。（2）平原丘陵区、低山区生态脆弱性高，中山区次之，高中山区最低。近20 a间，平原丘陵区、低山区 ...
王钰帆(WANG Yufan) +2 more
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Spatial and Temporal Distribution Characteristics of Carbon Storage in Handan City Based on PLUS and InVEST Models [PDF]
, 2023 [Objective] The land use patterns and carbon storage distribution in Handan City, Hebei Province during the recent 20 years were analyzed, and the trends in land use changes under an ecological protection policy duirng the next 10 years were determined ...
Han Hongwei +6 more
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基于计量经济学的能源转型背景下全球碳排放预测分析方法 [PDF]
全球能源互联网, 2020 建设全球能源互联网（Global Energy Interconnection, GEI），有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响，文章以计量经济学理论为基础，提出STIRPAT（stochastic impacts by regression on population, affluence and technology）模型和向量自回归（vector auto regressive, VAR）模型相结合的一种全球碳排放预测方法 ...
李晨 +4 more
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Analysis of Driving Factors and Predictions of Arable Land Area Based on PLUS Model [PDF]
, 2023 [Objective] The spatial and temporal evolutionary characteristics of arable land in the Tumen River basin and the driving factors for changes in arable land area were explored, and changes in arable land area associated with the Land Spatial Planning of ...
Jin Ri +4 more
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Spatial-temporal Changes and Driving Factors of Cultivated Land Intensive Use in Inner Mongolia Autonomous Region from 1985 to 2018 [PDF]
, 2022 [Objective] The spatial and temporal changes in the intensive use of arable land in Inner Mongolia Autonomous Region were studied in order to improve the intensive and sustainable use of arable land resources.
Hao Zhaohui +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 精准把握西藏自治区土地利用/覆被变化特征,探究其驱动因素,对科学预测西藏土地利用变化趋势、节约集约利用土地资源具有重要意义。以2000—2020年5期LUCC数据为基础,从动态度、转化趋势等方面分析西藏自治区LUCC特征。结果表明:(1)研究区LUCC以草地、林地、未利用地为主,时间上2015-2020年变化频率最高,空间上城乡建设用地、耕地及水域用地变化区域较为集中。(2)城乡建设用地持续增长,草地持续缩减,其余地类波动式增长。(3)一江三河流域LUCC种类丰富,成因复杂 ...
陈伊多, 杨庆媛
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 植被覆盖度变化及其与驱动因子关系的研究是开展大规模植被恢复效益评估的基础，而目前对西南槽谷地区植被绿化的时空变化模式及其驱动因素的认识并不明晰，不利于进一步生态建设。基于2000—2018年西南槽谷区NDVI、气温、降雨、DEM、土地覆被和人口密度数据，应用线性趋势回归分析和Hurst指数分析等方法以及地理探测器模型，探究了西南槽谷区植被覆盖的时空变化特征和驱动因素，预测未来变化趋势。结果表明：（1）近19年来NDVI范围介于0.79~0.84，总体呈波动上升趋势，岩溶区植被NDVI （0.003 17/
NDVI变化特征及影响因素李晓丽 +2 more
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Trends of Desertification Change and Its Driving Factors in Aksu Region [PDF]
, 2022 [Objective] The trend and driving factors of desertification change in the Aksu region from 2009 to 2019 were studied in order to provide a scientific basis for ecological restoration in the region and for formulating desertification control policies ...
Ran Yajun +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2004 应用景观生态学理论,分析了1986,1996,2000年洮儿河中下游流域湿地景观的演变过程,探讨了湿地的数量消长、转化和湿地景观格局特征的变化趋势以及湿地景观演化的驱动力因素,指出十几年来湿地景观数量、分布总体呈明显下降趋势,湿地主体由自然湿地向人工湿地转变,水文因素是湿地景观演变的直接驱动力,自然因素和人为因素以不同强度和方式影响湿地的演化。
郭跃东 何岩 张明祥 严登华
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