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Driving Factors for Increment of Refined Oil Demand in China [PDF]
, 2011 运用二阶klEM(即资本、劳动、能源、原料)投入产出结构分解法,本文将汽油、煤油、柴油和燃料油的需求增长分解为各种驱动因素的加权平均贡献之和。研究结果表明:1997-2007年,导致全社会四种成品油需求增长10 200万吨的正向驱动因素及其贡献率,为国内最终需求因素(165.9%)、国内中间需求因素(28.3%)和出口贸易因素(94.5%),负向驱动因素为技术进步因素(-178.6%)和进口替代因素(-10.0%)。In this paper,input-output structural ...
伍亚, 张立
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Empirical Research on the Driving Factors of Carbon Emissions and Carbon Finance Market in the context of Low-Carbon Economy [PDF]
, 2013 摘要 当前中国经济发展面临的环境和资源约束凸显，同时国际气候政策环境也对我国温室气体减排构成很大外来压力，发展低碳经济已成为我国保持经济可持续增长重要途径。在此背景下，如何促进温室气体减排、发展低碳经济是目前一个重要的研究课题。同时，随着碳金融市场的不断发展，其在碳减排方面的作用也越来越受到人们的关注。 本文以低碳经济为宏观背景，分别论证和探讨了碳排放与经济增长的关系、碳排放的驱动因素和碳金融市场三方面问题。在关于这三方面问题的研究中，本文在理论分析的基础上，分别构建相应的计量模型 ...
薛国顺
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 为准确表征祁连山国家公园产水量时空差异性,探究产水量影响因素和驱动机制。基于降水量、参考作物蒸散量、土壤深度、根系深度和土地利用类型等参数,利用InVEST模型可视化祁连山国家公园1990-2018年产水量时空格局,使用地理探测器并结合情景模拟方法,评估和量化气候、土地利用、植被、地形等因子对祁连山国家公园产水量空间异质性和产水量变化的影响。结果表明:(1)1990-2018年研究区产水量以0.56×108 m3/a的速度显著增加,在空间上呈自西向东递增趋势;(2)耕地和林地产水深度最大 ...
万志纲 +4 more
doaj
Shuitu Baochi Xuebao, 2022 秦岭作为我国的南北分界线,构建一套完整的评价监测指标体系和深入剖析其内在驱动因素,关注其内在机理是为推动秦岭生态环境保护再上一个新台阶的必要工作,也是为了全面掌握反映水源涵养功能的驱动机制及变化规律。研究提出了基于地理加权主成分分析(GWPCA)方法构建秦岭水源涵养能力评价指标体系,对2010年秦岭水源涵养能力一级指标和二级指标空间动态变化进行了分析,揭示其空间变化分布机理。基于GWPCA,考虑气象因子、下垫面因子和社会因子的水源涵养效应,构建了包含10个空间变量的秦岭水源涵养能力指标体系 ...
张家熊 +6 more
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Driving Factors for Growth of Energy Demand During Economic Development in China [PDF]
, 2012 正确认识能源需求的刚性和经济发展的阶段性，是中国制定节能减排战略的必要前提。这客观上决定了中国必须从控制碳排放增量入手，实施以节能为主、清洁能源发展为辅的低碳经济转型战略和减排政策。然而，在能源供需矛盾和碳减排的国内外压力日益尖锐的背景下，如何控制能源需求的过快增长、并据此制定科学合理的节能减排政策，是中国政府“十二五”期间，乃至今后更长一段时期内应对能源安全和环境经济可持续发展的首要课题之一。 结合国内外的能源需求研究，本文通过协整模型建立了能源需求与GDP、经济结构、人口和能源价格之间的长期均衡关系。
伍亚
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Shuitu Baochi Xuebao目的揭示云南省1990—2022年土壤侵蚀强度的变化轨迹，分析其变化类型及驱动因素，为制定有效的土壤侵蚀防治策略提供科学依据。方法基于RUSLE模型定量评估云南省土壤侵蚀强度状况，并引入年际变化速率捕捉其动态特征；采用改进的稳定映射法(STD)，结合变化速率和变化频率，识别土壤侵蚀强度变化轨迹类型；利用随机森林模型分析驱动因素的贡献度，并比较不同轨迹类型分区的驱动因子特征。结果1) 云南省土壤侵蚀年际变化趋势以基本稳定为主，大幅减少和大幅增加区域面积变化显著；2)土壤侵蚀强度变化轨迹呈显著空间分异 ...
马岽玲 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 为探究安徽省青弋江流域土壤侵蚀的演变规律和驱动因素,采用InVEST模型对该流域2000-2018年的土壤侵蚀特征开展了研究,量化了不同土地利用类型、海拔、坡度下土壤侵蚀状况,并借助地理探测器对流域土壤侵蚀影响因素进行分析。结果表明:(1)2000年、2010年、2018年该流域平均土壤侵蚀模数分别为15.29,14.14,10.74 t/(hm2·a),侵蚀总量分别为1.08×107,1.00×107,0.76×107 t,呈现逐渐减小特征;(2)流域内土壤侵蚀空间差异显著,呈现"北低南高"的分布格局;
黄振华 +8 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2004 通过解译同源不同时期卫星遥感影像数据,应用GIS对空间数据和属性数据的有效管理和分析,阐述了大宁河流域土地利用/覆盖随坡度和坡向的分布规律以及坡度和坡向的变化对土地利用/覆盖动态变化度和综合土地利用动态变化度的影响,分析了社会经济和政治因素对流域内土地利用/覆盖动态变化的正向和负向的驱动力作用。研究表明,大宁河流域内人类活动主要集中在坡度较低的区域,受社会因素的影响,人类活动正向较陡坡区域发展,陡坡耕地和极陡坡耕地在流域内分布过多,森林面积分布过少,从而对环境造成了负面影响。
周爱霞 马泽忠 周万村
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Transparent machine learning suggests a key driver in the decision to start insulin therapy in individuals with type 2 diabetes. [PDF]
J Diabetes, 2023 Musacchio N +7 more
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