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A Unifying Approach to Self‐Organizing Systems Interacting via Conservation Laws

Advanced Intelligent Discovery, EarlyView.
The article develops a unified way to model and analyze self‐organizing systems whose interactions are constrained by conservation laws. It represents physical/biological/engineered networks as graphs and builds projection operators (from incidence/cycle structure) that enforce those constraints and decompose network variables into constrained versus ...
F. Barrows, G. Zhang, S. Anand, Z. Chen, J. Lin, A. Desai, S. Martiniani, F. Caravelli   +7 more
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AI‐Driven Cancer Multi‐Omics: A Review From the Data Pipeline Perspective

Advanced Intelligent Discovery, EarlyView.
The exponential growth of cancer multi‐omics data brings opportunities and challenges for precision oncology. This review systematically examines AI's role in addressing these challenges, covering generative models, integration architectures, Explainable AI for clinical trust, clinical applications, and key directions for clinical translation.
Shilong Liu, Shunxiang Li, Kun Qian
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Modalités d'interaction avec des systèmes d'aide à la décision médicale par alerte ou à la demande pour délivrer des recommandations : une étude préliminaire dans le cadre de la prise en charge de l'hypertension [PDF]

, 2004
Classiquement développés comme des systèmes d'alertes produisant automatiquement des thérapeutiques centrées patient, les systèmes d'aide à la décision médicale sont appréciés par les médecins utilisateurs de façon variable selon les études. Nous pensons
Bouad, J., Dréau, H., Falcoff, H., Séroussi, B., Venot, A.   +4 more
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A High‐Precision Dynamic Movement Recognition Algorithm Using Multimodal Biological Signals for Human–Machine Interaction

Advanced Intelligent Systems, Volume 7, Issue 3, March 2025.
This article describes a multimodal fusion data acquisition and processing system about electromyography for dynamic movement recognition and bioelectrical impedance for key posture recognition. In addition, a new dynamic–static fusion algorithm strategy is designed.
Chenhao Cao, Gang Ma, Zelin Chen, Yiming Ouyang, Hu Jin, Shiwu Zhang   +5 more
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Conception de Système de Multi-Assistance à Base d'Agents. Application à un Environnement Pédagogique

, 2004
International audienceLes systèmes multi-agents permettent de coordonner le comportement d'agents interagissant et communiquant dans une société pour réaliser des tâches ou résoudre des problèmes. Il nous semble donc bien adaptés pour concevoir une multi
Canalda, Philippe, Fougères, Alain-Jérôme, Ospina, Victoria,   +2 more
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Predicting Performance of Hall Effect Ion Source Using Machine Learning

Advanced Intelligent Systems, Volume 7, Issue 3, March 2025.
This study introduces HallNN, a machine learning tool for predicting Hall effect ion source performance using a neural network ensemble trained on data generated from numerical simulations. HallNN provides faster and more accurate predictions than numerical methods and traditional scaling laws, making it valuable for designing and optimizing Hall ...
Jaehong Park, Guentae Doh, Dongho Lee, Youngho Kim, Changmin Shin, Su‐Jin Shin, Young‐Chul Ghim, Sanghoo Park, Wonho Choe   +8 more
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Adaptive Autonomy in Microrobot Motion Control via Deep Reinforcement Learning and Path Planning Synergy

Advanced Intelligent Systems, EarlyView.
This study introduces a data‐driven framework that combines deep reinforcement learning with classical path planning to achieve adaptive microrobot navigation. By training a surrogate neural network to emulate microrobot dynamics, the approach improves learning efficiency, reduces training time, and enables robust real‐time obstacle avoidance in ...
Amar Salehi, Bairong Zhu, Haoyu Liu, Tingting Yu   +3 more
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AIDE À LA PLANIFICATION AVEC INCERTITUDE, IMPRÉCISION ET INCOMPLÉTUDE SUR LA DEMANDE [PDF]

, 2008
10 pages. Papier soumis et accepté à MOSIM 2008La prise en compte de la demande client pour la planification tactique dans les chaînes logistiques est un enjeu crucial pour leur bon fonctionnement.
Galasso, François, Thierry, Caroline
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Retinal Vessel Segmentation: A Comprehensive Review From Classical Methods to Deep Learning Advances (1982–2025)

Advanced Intelligent Systems, EarlyView.
Four decades of retinal vessel segmentation research (1982–2025) are synthesized, spanning classical image processing, machine learning, and deep learning paradigms. A meta‐analysis of 428 studies establishes a unified taxonomy and highlights performance trends, generalization capabilities, and clinical relevance.
Avinash Bansal, Jan Kubíček, Jana Bahrová, Alice Varyšová, Martin Augustýnek, Marek Penhaker, Juraj Timkovič   +6 more
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PYROXENE : un système d'aide à la décision territoriale par intégration de simulateurs spatiaux. Application à l'évolution de la carte du risque d'incendie de forêt.

, 2009
National audienceLa gestion à moyen terme de l'accroissement des risques territoriaux requiert des moyens de représentation et de simulation des dynamiques spatiales. Pour le cas du risque d'incendie de forêt, des modèles de dynamiques spatiales de zones
Espinasse, B., Fournier, Sébastien, Maillé, E.   +2 more
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