MODELACIÓN DE LA ESTRUCTURA JERÁRQUICA DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES [PDF]
Acta Biológica Colombiana, 2009 El estudio de la estructura jerárquica de comunidades ecológicas, se ha sintetizado de manera regular a través de técnicas multivariadas de ordenación o clasificación.
Claudia Rico +2 more
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El algoritmo de retropropagación en redes neuronales multicapa [PDF]
, 2023 En este trabajo de fin de grado se explora el campo de las redes neuronales artificiales y su aplicación a través del algoritmo de retropropagación. Las redes neuronales artificiales permiten simular de forma aproximada el comportamiento de las redes ...
Fraga Fatás, María Almudena +1 more
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Entrenamiento de redes neuronales mediante el algoritmo de Douglas-Rachford [PDF]
, 2021 Desde la publicidad personalizada que recibimos en nuestros móviles hasta la prevención de posibles problemas cardíacos, las redes neuronales han pasado a ser parte de nuestro día a día.
Martínez Sempere, Gregorio
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Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito [PDF]
, 2016 El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP) como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje.
Torres-Jiménez, M. +11 more
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Una Revisión de los Fundamentos de Aprendizaje Profundo – El Modelo de Red Neuronal XOR [PDF]
, 2023 Este artículo explora los fundamentos de Deep Learning mediante el seguimiento, en un simple modelo de Redes Neuronales de la función XOR, de las señales en forward y backward que fluyen a través de este modelo.
DAVID JUAREZ ROMERO +1 more
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Application of artificial neural networks in modeling deforestation associated with new road infrastructure projects [PDF]
, 2017 La deforestación tropical es un proceso continuo causado principalmente por la construcción de nuevas vías, las cuales sin una planificación ambiental adecuada contribuyen a la pérdida de biodiversidad.
Botero Fernández, Verónica +5 more
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Regresión simbólica mediante redes neuronales [PDF]
, 2023 La Inteligencia Artificial (IA) interpretativa es un enfoque para diseñar modelos que puedan ser interpretados por expertos. Una de sus áreas es la regresión simbólica, cuyo objetivo es obtener una expresión matemáticamente sencilla e interpretable a ...
Cholaky Mejía, Roberto Ignacio
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Predicción de series de tiempo financieras mediante el uso de la red neuronal de retropropagación [PDF]
, 2012 Para el desarrollo del trabajo se ha utilizado series de tiempo de los índices más relevantes de cada continente que son: Dow Jones (América), Nikkei 225 (Asia), FTSE 100 (Europa).
Yerovi Vargas, Ramiro Alejandro
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FACI: un framework para inteligencia computacional académica [PDF]
, 2014 Uno de los principales desafíos en la utilización de redes neuronales es el entrenamiento de las mismas. En la mayoría de los casos, se recurre para tal fin, a técnicas de descenso por el gradiente, como el algoritmo de Retropropagación del error.
Barnij, Jorgelina E.
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RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE MATRÍCULAS DE AUTOMÓVIL [PDF]
, 2005 "Presentamos un algoritmo para la lectura de placas de automóvil. Presentamos un nuevo método de detección de la posición de la placa en una imagen, comparando sus resultados con el método de correlación.
LUIS ENRIQUE TOLEDO MUÑOZ
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