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Entrenamiento evolutivo de autoencoders

open access: yes, 2018
Pese a que la retropropagación de gradiente es el principal algoritmo de aprendizaje utilizado en Deep Learning, tiene limitaciones como la tendencia a cero de los pesos durante el entrenamiento, el sobre-ajuste o su elevado coste computacional. Estos
Goikoetxea Pardo, Darío
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Estimación de la velocidad de un motor de inducción trifásico utilizando redes neuronales [PDF]

open access: yes, 2018
El presente proyecto trata sobre la estimación de velocidad angular en un motor de inducción trifásico. El método utilizado está basado en la inteligencia artificial a través de las redes neuronales cuya estructura consta de una capa entrada, una oculta,
Rocano Tenezaca, José Luis   +1 more
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Red neuronal artificial para la evaluación de la seguridad de bases de datos

open access: yes, 2016
El presente trabajo titulado "Red Neuronal Artificial para la Evaluación de la Seguridad de Bases de Datos", se ejecutó en la provincia de San Román, distrito de Juliaca, departamento de Puno; tuvo como objeto construir una red neuronal para la ...
Quispe Mamani, Nelson Ubaldo
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Detección de alumnos de riesgo y medición de la eficiencia de centros escolares mediante redes neuronales

open access: yes, 1999
En este trabajo, de aproximación a la tesis doctoral que el autor está elaborando, se utilizan las redes neuronales para intentar solucionar empíricamente tres problemas habituales en el campo de la economía de la educación: Detección de alumnos con alto
Santín González, Daniel
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Implementación de un módulo para el entrenamiento y evaluación de redes neuronales mediante GPUs [PDF]

open access: yes, 2012
El objetivo de este trabajo ha sido la mejora de la implementación de un toolkit de entrenamiento y evaluación de redes neuronales ya existente, incluyendo una versión en lenguaje CUDA para ser ejecutada en GPUs.
Palacios Corella, Adrián
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Estudio numérico de permeabilidad utilizando redes neuronales artificiales

open access: yes, 2016
La permeabilidad (k) puede contribuir enormemente en el proceso de caracterización del reservorio. Sin embargo, la medición de este parámetro a través de registros de pozos resulta muy costosa, por lo que se suele determinar a través de su relación con ...
Henríquez, Eudomar Rafael
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Sistema de reservación de turnos en trabajos mecánicos automotrices con notificación inteligente utilizando la técnica de aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales con datos supervisados

open access: yes, 2020
Resumen: Para la realización del trabajo de investigación de un sistema de reservación de turnos en trabajos mecánicos automotrices con notificación inteligente utilizando la técnica de aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales con ...
Grados Pacheco, Santiago Mauricio
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Red neuronal artificial para la evaluación de la seguridad de bases de datos

open access: yes, 2004
El presente trabajo titulado "Red Neuronal Artificial para la Evaluación de la Seguridad de Bases de Datos", se ejecutó en la provincia de San Román, distrito de Juliaca, departamento de Puno; tuvo como objeto construir una red neuronal para la ...
Quispe Mamani, Nelson Ubaldo
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El uso de redes neurales para el reconocimiento de fonemas

open access: yes, 1993
Se explica en forma resumida la utilización de redes neurales para el reconocimiento de fonemas. La red utilizada es un multiperceptrón de tres capas, de las cuales únicamente la segunda o intermedia y la de salida están constituídas por neuronas ...
Hidalgo Hidrovo, Gualberto   +1 more
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Entrenamiento de Redes Neuronales para Agente Especializado de Robocopa

open access: yes, 2013
Proyecto de Graduación (Maestría en Computación). Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Computación, 2013.El aprendizaje es un área de la inteligencia artificial de especial interés para un grupo grande de investigadores.
Calvo-Masís, Christian
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