Results 1 to 10 of about 22,311 (172)

Desarrollo en laboratorio de un sistema de detección temprana de fugas en balsas mediante tecnología de fibra óptica

open access: yesIngeniería del Agua, 2023
Este artículo presenta los resultados obtenidos en laboratorio para el desarrollo de un sistema de detección temprana de fugas en balsas, mediante una solución tecnológica basada en el uso de fibra óptica colocada como sensor distribuido de temperatura ...
Diego Antolín Cañada   +5 more
doaj   +1 more source

LoRa-Based Traffic Flow Detection for Smart-Road

open access: yesSensors, 2021
This paper presents a wireless traffic flow detection system, mainly focused on conditions in which the traffic flow is slow or stopped, which increases the risk of highway accidents.
David Asiain, Diego Antolín
doaj   +1 more source

MsWH: A Multi-Sensory Hardware Platform for Capturing and Analyzing Physiological Emotional Signals

open access: yesSensors, 2022
This paper presents a new physiological signal acquisition multi-sensory platform for emotion detection: Multi-sensor Wearable Headband (MsWH). The system is capable of recording and analyzing five different physiological signals: skin temperature, blood
David Asiain   +2 more
doaj   +1 more source

Los tratados de agricultura como fuente para el estudio de la propiedad aristocrática andalusí

open access: yesAl-Qantara : Revista de Estudios Arabes, 2021
El conjunto de tratados de agricultura que se elaboró en al-Andalus ha sido hasta ahora explotado como fuente para aspectos relacionados con la botánica y la historia de las técnicas agrícolas; sin embargo, se ha empleado poco para la obtención de ...
Pedro Jiménez-Castillo   +1 more
doaj   +1 more source

Lightweight Thermal Compensation Technique for MEMS Capacitive Accelerometer Oriented to Quasi-Static Measurements

open access: yesSensors, 2021
The application of MEMS capacitive accelerometers is limited by its thermal dependence, and each accelerometer must be individually calibrated to improve its performance.
Javier Martínez   +2 more
doaj   +1 more source

Self-Calibration Technique with Lightweight Algorithm for Thermal Drift Compensation in MEMS Accelerometers

open access: yesMicromachines, 2022
Capacitive MEMS accelerometers have a high thermal sensitivity that drifts the output when subjected to changes in temperature. To improve their performance in applications with thermal variations, it is necessary to compensate for these effects.
Javier Martínez   +2 more
doaj   +1 more source

Nueva lectura del capítulo 157 del tratado agrícola de Ibn Luyūn

open access: yesAl-Qantara : Revista de Estudios Arabes, 2021
Desde hace unos años el interés por el entorno urbano de las ciudades andalusíes se ha intensificado y del mismo modo se ha avanzado considerablemente en el estudio de las almunias, un modelo de explotación agrícola vinculado a las élites y al poder que ...
Walid Akef, Iñigo Almela
doaj   +1 more source

Machine Learning Algorithms Combining Slope Deceleration and Fetal Heart Rate Features to Predict Acidemia

open access: yesApplied Sciences, 2023
Electronic fetal monitoring (EFM) is widely used in intrapartum care as the standard method for monitoring fetal well-being. Our objective was to employ machine learning algorithms to predict acidemia by analyzing specific features extracted from the ...
Luis Mariano Esteban   +8 more
doaj   +1 more source

Nuevas reflexiones para viejos espacios: la almunia nazarí de Darabenaz y su relación con los Palacios de don Nuño (s. XIII)

open access: yesEspacio, Tiempo y Forma. Serie III, Historia Medieval, 2022
La revisión de los textos que narran la rebelión nobiliaria de 1272 contra Alfonso X y el asentamiento de las huestes militares de don Nuño González de Lara en la vega de Granada ha permitido conocer la imposibilidad actual de identificar los Palacios ...
Alberto Martín Quirantes
doaj   +1 more source

Machine Learning Algorithm to Predict Acidemia Using Electronic Fetal Monitoring Recording Parameters

open access: yesEntropy, 2021
Background: Electronic fetal monitoring (EFM) is the universal method for the surveillance of fetal well-being in intrapartum. Our objective was to predict acidemia from fetal heart signal features using machine learning algorithms.
Javier Esteban-Escaño   +9 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy