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Support Ticket Anonymisierung

open access: yes, 2023
With vast amounts of data being accessible more than ever before, organizations are more and more compelled to use the data in a meaningful way to gain an advantage over possible competitors.
Raffetseder, David
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Die spätromantische Lese-Szene: Das Leihbibliotheksbuch als ›Technologie‹ der Anonymisierung in E.T.A. Hoffmanns Des Vetters Eckfenster

open access: yes, 2009
Spoerhase C. Die spätromantische Lese-Szene: Das Leihbibliotheksbuch als ›Technologie‹ der Anonymisierung in E.T.A. Hoffmanns Des Vetters Eckfenster. Deutsche Vierteljahrsschrift für Literaturwissenschaft und Geistesgeschichte.
Spoerhase, Carlos
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De-Anonymisierungsstrategien: Empirische Analyse und normative Implikationen – Eine Betrachtung von De-Anonymisierungsfällen und daraus folgenden Implikationen für die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung

open access: yes
Der vorliegende Beitrag untersucht De-Anonymisierungsfälle mit dem Ziel Lessons Learned zu identifizieren und hierdurch die rechtlichen Anforderungen an die Anonymisierung zu konkretisieren.
Stummer, Sarah, Hähle, Phillip
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Ist Anonymisierung Fälschung? Ein Kommentar zu Stefan Kühl

open access: yes, 2020
Gibt es Situationen, in denen ein Forscher Daten fälschen darf oder sogar fälschen sollte? Stefan Kühl scheint das zu meinen, wenn er seinen Beitrag »Zwischen Präzision und Anonymisierung.
Kühnel, Steffen M., Eifler, Stefanie
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Anonymisierung/Pseudonymisierung – nur mit Einwilligung erlaubt?

open access: yes, 2015
GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)
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Teilvorhaben für die Maßnahme "Forschungsnetzwerk Anonymisierung für eine sichere Datennutzung"

open access: yes
Das Teilvorhaben der Ascora GmbH im Forschungsprojekt NEMO hatte die Entwicklung einer modularen, datenschutzkonformen und wissenschaftlich nutzbaren Softwareplattform zur Analyse und Anonymisierung sensibler EEG‑ und Biosignaldaten zum Ziel.
Storey, Benjamin
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KI-basierte Anonymisierung in der Medizin - KI-AIM; Rechtsrahmen für Daten & KI im Gesundheitswesen

open access: yes
Das Ziel des Verbundprojekts KI-AIM war die Entwicklung einer Plattform zur Kombination und Bewertung verschiedener Verfahren zur Anonymisierung und synthetischen Generierung medizinischer Daten.
Bal, Enise
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