Efficient iterative virtual screening with Apache Spark and conformal prediction. [PDF]
J Cheminform, 2018 Ahmed L +6 more
europepmc +1 more source
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловостіУ використанні сучасних інструментів оброблення великих даних виникає проблема підвищення продуктивності сучасних фреймворків у контексті ефективного налаштування різних конфігураційних параметрів. Об’єктом дослідження є обчислювальні процеси оброблення
Serhii Minukhin, Nikita Koptilov
doaj
SPARK-MSNA: Efficient algorithm on Apache Spark for aligning multiple similar DNA/RNA sequences with supervised learning. [PDF]
Sci Rep, 2019 Vineetha V, Biji CL, Nair AS.
europepmc +1 more source
Sparkanalyzer : Instrumentación de Apache Spark
, 2016 En aquest projecte hem desenvolupat un mecanisme d'instrumentació que s'integra amb Apache Spark per analitzar el comportament d'un clúster Spark a baix nivell, amb tècniques d'instrumentació mitjançant el framework Pintool.
openaire +1 more source
Large-scale virtual screening on public cloud resources with Apache Spark. [PDF]
J Cheminform, 2017 Capuccini M +4 more
europepmc +1 more source
Big Data Approaches for the Analysis of Large-Scale fMRI Data Using Apache Spark and GPU Processing: A Demonstration on Resting-State fMRI Data from the Human Connectome Project. [PDF]
Front Neurosci, 2015 Boubela RN +4 more
europepmc +1 more source
BigFlow-NIDS: A large-scale dataset for network intrusion detection in big data environment. [PDF]
Data BriefUddin MB, Arefin MS, Hussain MMM.
europepmc +1 more source
CyberDetect MLP a big data enabled optimized deep learning framework for scalable cyberattack detection in IoT environments. [PDF]
Sci RepUpender T +5 more
europepmc +1 more source
BioSet2Vec: extraction of k-mer dictionaries from multiple sets of biological sequences via big data technologies. [PDF]
BMC BioinformaticsGalluzzo Y +3 more
europepmc +1 more source