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Moderating manipulation: Demystifying extremist tactics for gaming the (regulatory) system

Policy &Internet, Volume 15, Issue 4, Page 478-497, December 2023., 2023
Abstract Due to its ease of scalability and broad applicability, the use of artificial intelligence (AI) and machine learning in platform management has gained prominence. This has led to widespread debates about the use of deplatforming as the default tool for repeated or severe violations of terms or service.
Ashley A. Mattheis, Ashton Kingdon
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Identifying socioeconomic and biophysical factors driving forest loss in protected areas

Conservation Biology, Volume 37, Issue 4, August 2023., 2023
Abstract Protected areas (PAs) are a commonly used strategy to confront forest conversion and biodiversity loss. Although determining drivers of forest loss is central to conservation success, understanding of them is limited by conventional modeling assumptions.
Kathryn A. Powlen +3 more
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Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático

Ingeniería, 2022
Contexto: En este artículo describimos una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático.
Laura Isabel Alvarez Quiñones +2 more
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Inteligencia Artificial GPT-3, Pretoria y Oráculos Algorítmicos en el Derecho

International Journal of Digital Law, 2020
El artículo trata sobre el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Aborda el tema de la superinteligencia y el aprendizaje automático como género. Describe el tema del aprendizaje profundo y los oráculos artificiales. Relaciona la
Juan Gustavo Corvalán
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Análisis Multivariado y Aprendizaje Automático en la evaluación y pronóstico de los perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia

Prospectiva, 2020
En esta investigación se desarrolla un método apoyado en las técnicas de Aprendizaje automático para evaluar y pronosticar perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia.
Efrain Javier De La Hoz Granadillo +2 more
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New opportunities and challenges for conservation evidence synthesis from advances in natural language processing. [PDF]

Conserv Biol
Abstract Addressing global environmental conservation problems requires rapidly translating natural and conservation social science evidence to policy‐relevant information. Yet, exponential increases in scientific production combined with disciplinary differences in reporting research make interdisciplinary evidence syntheses especially challenging ...
Chang CH +7 more
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Modelos computacionales en la posturografía

Tecnura, 2022
Objetivo: Realizar la clasificación y el mapeo de parámetros de balanceo corporal a partir de datos de posturografía estática para diferenciar individuos amputados transtibiales unilaterales de no amputados utilizando técnicas de aprendizaje automático y
Lely Adriana Luengas, Luis Felipe Wanumen Silva +1 more
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Impacto del aula invertida en el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre los mapas de Karnaugh

Revista Electrónica Educare, 2021
Esta investigación cuantitativa analiza el impacto del aula invertida en el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre los mapas de Karnaugh, para ello considera la ciencia de datos, las redes neuronales y el aprendizaje automático (regresión lineal).
Ricardo Adán Salas-Rueda
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Frequency Analysis and Transfer Learning Across Different Body Sensor Locations in Parkinson’s Disease Detection Using Inertial Signals

Engineering Proceedings
A detailed analysis of the inertial signals input is required when using deep learning models for Parkinson’s Disease detection. This work explores the possibility of reducing the input size of the models by studying the most appropriate frequency range ...
Alejandro Rey-Díaz +3 more
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Parameter-Efficient Adaptation of Large Vision—Language Models for Video Memorability Prediction

Sensors
The accurate modelling of video memorability, or the intrinsic properties that render a piece of audiovisual content more likely to be remembered, will facilitate the development of automatic systems that are more efficient in retrieving, classifying and
Iván Martín-Fernández +3 more
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ciencia de datos
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