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Aprendizaje automático y modelos de clasificación

Revista Politécnica, 2014
Eldocumento presenta las características más importantes de  modelos de clasificación basados en análisisdiscriminante y  máquinas de vectoressoporte, siendo el análisis discriminante un método que permite identificar lascaracterísticas que diferencian a
Luis Jaime Andrade González, Jairo Cervantes Puente   +1 more
doaj  

Predicción del riesgo cardiovascular en población joven mediante aprendizaje automático y datos longitudinales

Ciencia y Educación
El proyecto se centra en la predicción temprana del riesgo cardiovascular incidente en población joven mediante la evaluación y comparación de tres algoritmos de aprendizaje automático: Regresión Logística, Random Forest y Redes Neuronales.
Milton Daniel Chicaiza Criollo, José Renato Cumbal Simba   +1 more
doaj  

Uso de inteligencia artificial en la predisposición genética a enfermedad crítica por COVID-19: evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático. [PDF]

Adv Lab Med
Martin Perez S, Sanchez Jimenez F, Fuentes Cantero S, Jímenez Barragan M, Sanchez Mora C, Borreguero Leon JM, Arrobas Velilla T, Valido Morales A, Delgado Torralbo JA, León-Justel A.   +9 more
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Predicting outcome of daycare cognitive behavioural therapy in a naturalistic sample of patients with PTSD: a machine learning approach. [PDF]

Eur J Psychotraumatol, 2021
Stuke H, Schoofs N, Johanssen H, Bermpohl F, Ülsmann D, Schulte-Herbrüggen O, Priebe K.   +6 more
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Immune-related biomarkers for major depressive disorder identified via integrated bioinformatics and machine learning. [PDF]

Eur J Psychotraumatol
Zhang Y, Wu P, Nie Z, Liu Z.
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Can machine learning predict PTSD symptoms from trauma narratives of children and adolescents? [PDF]

Eur J Psychotraumatol
Giuliani A, Sharp T, Chideya Y, Meiser-Stedman R, Tomlinson M, Halligan SL.   +5 more
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Trends in health literacy discussions within primary health care research: A topic analysis using machine learning techniques. [PDF]

Aten Primaria
Damar M, Pinto AD, Hosseini B, da Trindade TG, Aydın Ö, Erenay FS, Cali Ü.   +6 more
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Predicting depressive symptoms through social support: a machine learning approach in military populations. [PDF]

Eur J Psychotraumatol
Chen KH, Chiu PL, Chen MH.
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Using explainable machine learning to investigate the relationship between childhood maltreatment, positive psychological traits, and CPTSD symptoms. [PDF]

Eur J Psychotraumatol
Zhou X, Liang Z, Zhang G.
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[Clinical reasoning and artificial intelligence. [PDF]

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba, 2023
Cuestas E.
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