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Real-world road damage dataset with potholes, cracks, and maintenance holes
Road surface deterioration poses significant challenges to transportation safety, infrastructure longevity, and timely maintenance planning. Existing street-view datasets are often limited by wide-angle distortions that reduce geometric fidelity and ...
Enrico Giordani +4 more
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Transformación del Q-Learning para el Aprendizaje en Agentes JADE
El aumento de la interacción entre los sistemas informáticos ha modificado la forma tradicional de analizarlos y desarrollarlos. La necesidad de la interacción entre los componentes del sistema es cada vez más importante para poder resolver tareas ...
Nayma Cepero-Pérez +1 more
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El crecimiento de las infraestructuras digitales en las instituciones de educación superior ha incrementado la exposición de las redes institucionales a diversas amenazas de ciberseguridad, mientras que los mecanismos ...
Jhonis Ríos Múnera +4 more
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La morosidad representa un obstáculo estructural para la sostenibilidad financiera de las empresas públicas de distribución eléctrica; sin embargo, a diferencia del sector financiero, aún no se han adaptado modelos predictivos basados en aprendizaje ...
Marco Vinicio Carrillo Trujillo +1 more
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La Inteligencia Artificial y la medicina han encontrado varios puntos en los que convergen, cambiando el concepto de salud. Entre los problemas de atención inmediata se encuentran los traumas craneoencefálicos (TCE), que constituyen un importante ...
Dexon-Mckensy Sambola +3 more
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Análisis de PM2.5 suspendidos en el noroeste de Hermosillo.
En la ciudad de Hermosillo, Sonora, se han empleado sensores de bajo costo para capturar datos sobre la contaminación por partículas PM2.5 y otros contaminantes atmosféricos.
José Martín Domínguez Hurtado +2 more
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MODELOS DE PREDICCIÓN ECONÓMICA UTILIZANDO APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Este estudio analiza la capacidad predictiva de modelos econométricos y de aprendizaje automático para estimar el PIB real del Ecuador, con datos trimestrales de 2008-2022 e inflación y tasa de interés como variables explicativas.
Estéfany A. Orbe-Rosario +2 more
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Enfoques de detección de ransomware basados en aprendizaje automático
El estudio tuvo como objetivo analizar los enfoques y técnicas de detección de ransomware basados en aprendizaje automático, a fin de identificar las propuestas más eficaces reportadas en la literatura reciente.
Luis Fernando Avila Reyes +2 more
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Se describe la importancia de las ayudas audiovisuales, aspectos históricos, filosóficos, sus objetivos, su papel en la apropiación conceptual y aprendizaje de nuevos elementos por parte del alumno, las condiciones ambientales necesarias para su uso y la
Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)
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Predicción de ventas en tiendas de retail farmaceútico ecuatoriano mediante modelos agrupados de aprendizaje automático y series temporales [PDF]
La industria del retail farmacéutico en Ecuador, al igual que en muchos otros países, enfrenta numerosos desafíos relacionados con la precisión de los pronósticos de ventas.
Becerra Ortiz, Alexander David
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