Results 1 to 10 of about 219,741 (120)

Intervenciones experienciales en procesos de aprendizaje automático

open access: yesGrafica: Documents de Disseny Gràfic
Este ensayo pretende focalizarse sobre la apertura de nuevos procesos creativos vinculados con las herramientas de la IA, mostrándose una metodología de trabajo que más allá de sus resultados en el ámbito gráfico y las nuevas industrias ...
David Serra
doaj   +2 more sources

Comparación entre el aprendizaje presencial y remoto para la enseñanza de sistemas de control automático

open access: yesAcademia y Virtualidad, 2022
En este trabajo se presenta una comparación entre la enseñanza presencial y remota de un curso de nivel universitario sobre sistemas de control automático. Se propone un conjunto de actividades de aprendizaje para enseñar y evaluar el curso.
Diego Alberto Bravo Montenegro   +1 more
doaj   +1 more source

Los confinamientos de la población por el Covid-19 pueden empeorar las desigualdades socioeconómicas que impactan de forma desproporcionada en las minorías raciales: rentabilidad aumentada por aprendizaje automático y análisis ético computacional

open access: yesMedicina y Ética, 2021
La nueva enfermedad del coronavirus de 2019 (Covid-19), producida por el coronavirus del Síndrome Respiratorio Agudo Severo 2 (SARS-CoV-2), es una pandemia que está creando una creciente crisis sanitaria mundial, dada su novedad, su alcance y ...
Dominique J. Monlezun   +5 more
doaj   +1 more source

Modelo TPACK: ¿Medio para innovar el proceso educativo considerando la ciencia de datos y el aprendizaje automático?

open access: yesEntreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 2019
Objetivo - analizar el diseño y uso de la Aplicación Web Sobre la Probabilidad Condicional (AWSPC) en el proceso educativo considerando el modelo Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), la ciencia de datos y el aprendizaje automático ...
Ricardo Adán Salas-Rueda
doaj   +6 more sources

Molecular descriptors and big data analysis to extrapolate materials properties. [PDF]

open access: yes, 2023
148 p.En este trabajo se explora una selección de descriptores moleculares que incluyan información tanto espacial como electrónica. Haciendo uso de estos descriptores se propone simplificar operaciones complejas como la Optimización de Geometrías y la ...
De Armas Morejón, Carlos Manuel
core  

Moderating manipulation: Demystifying extremist tactics for gaming the (regulatory) system

open access: yesPolicy &Internet, Volume 15, Issue 4, Page 478-497, December 2023., 2023
Abstract Due to its ease of scalability and broad applicability, the use of artificial intelligence (AI) and machine learning in platform management has gained prominence. This has led to widespread debates about the use of deplatforming as the default tool for repeated or severe violations of terms or service.
Ashley A. Mattheis, Ashton Kingdon
wiley   +1 more source

Modelo de Red Neuronal Convolucional para la Detección de Carcinoma Basocelular [PDF]

open access: yes, 2023
Basal cell carcinoma (BCC) is the most common type of skin cancer, accounting for approximately 80% of all cases. Early and accurate detection of BCC is essential for effective treatment and prevention of serious complications.
Lezama Gonzales, Pedro Martin   +7 more
core   +2 more sources

Identifying socioeconomic and biophysical factors driving forest loss in protected areas

open access: yesConservation Biology, Volume 37, Issue 4, August 2023., 2023
Abstract Protected areas (PAs) are a commonly used strategy to confront forest conversion and biodiversity loss. Although determining drivers of forest loss is central to conservation success, understanding of them is limited by conventional modeling assumptions.
Kathryn A. Powlen   +3 more
wiley   +1 more source

Exploring Machine Learning Advances in Finance [PDF]

open access: yes, 2021
No és un misteri que l’aprenentatge automàtic ha revolucionat la forma en que els humans analitzem dades. No obstant, a l’hora de tractar dades tan complexes com les trobades al mercat de valors, encara no s’han aconseguit avenços clars.
Creus Botella, Guillermo
core  

Redes neuronales convolucionales [PDF]

open access: yes, 2022
Artificial neural networks are a class of machine learning algorithms involved in many of the most spectacular applications in Artificial Intelligence. Deep neural networks or multilayer networks produce the best empirical results in the classification
Martín de Diego, Elena
core  

Home - About - Disclaimer - Privacy