Detección de fallos en motores de inducción por medio del uso de técnicas de aprendizaje automático no supervisado [PDF]
, 2021 Máster Universitario en Investigación e Innovación en Inteligencia Computacional y Sistemas Interactivos (MUI2-ICSI)En este documento se abordara la aproximacion a la deteccion de fallos en motores de induccion por medio del uso de algoritmos de ...
Jara Ovkaric, Ivo Alonzo
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Reinforcement Learning for StarCraft II [PDF]
, 2021 Trabajo Fin de Grado en Desarrollo de Videojuegos, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020/2021En este Trabajo Fin de Grado se estudian distintas técnicas de aprendizaje por refuerzo, una
Leis Baltanas, Miriam +1 more
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WACE: Un integrador de clasificadores de ataques web [PDF]
, 2021 Desde principios de los años 90 cuando se desarrolló por primera vez la idea de un firewall de aplicación (WAF por sus siglas en inglés), hasta la actualidad donde existen un gran número de WAFs protegiendo muchas de las aplicaciones utilizadas en ...
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Simple but Not Simplistic: Reducing the Complexity of Machine Learning Methods [PDF]
, 2020 Programa Oficial de Doutoramento en Computación . 5009V01[Resumo] A chegada do Big Data e a explosión do Internet das cousas supuxeron un gran reto para os investigadores en Aprendizaxe Automática, facendo que o proceso de aprendizaxe sexa mesmo roáis
Morán-Fernández, Laura
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Movile Device Traffic analysis with Supervised Machine Learning Techniques [PDF]
, 2022 Trabajo de Fin de Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas - Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2021/2022Este proyecto, está destinado a desarrollar ...
Gálvez Santamaria, Marcos +2 more
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Detección de Anomalías en Series Temporales [PDF]
, 2022 La detección de anomalías es uno de los temas más populares en el mundo de la ciencia de datos por sus múltiples aplicaciones prácticas. En concreto, el estudio de anomalías en series temporales es un problema ampliamente investigado y desarrollado a lo ...
Abadía Gallego, David +2 more
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Predicción para el mercado de acciones con redes neuronales LSTM [PDF]
, 2020 El objetivo de este trabajo es demostrar la capacidad de las redes neuronales para apoyar en la predicción del precio de las acciones. La capacidad predictiva estable y significativa de las redes neuronales utilizadas y su superioridad predictiva ...
Herrera Cofre, Dennys Fabian
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Predicción de abandono de clientes en telecomunicaciones mediante el aprendizaje automático [PDF]
, 2021 Con el rápido crecimiento de los sistemas digitales y las tecnologías de la información asociadas, existe una tendencia emergente en la economía global para construir sistemas digitales de gestión de relaciones con los clientes.
Falla Arango, Jesús David
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Machine learning and econometric applications for increasing profitability and efficiency: A case study on sustainable production and trade in agro-based industries [PDF]
, 2022 [ES] Se espera que en 2050 la poblaci´on mundial haya alcanzado los 9 000 millones de personas. El crecimiento de la poblaci´on a nivel mundial va a dar lugar a un crecimiento en la demanda de productos de consumo derivados de la agricultura.
Pérez-Pons, María-Eugenia
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REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)Este estudio tiene como objetivo analizar las principales propuestas teóricas y prácticas en las que los agentes de software se han integrado con modelos de aprendizaje automático para determinar su alcance en términos de inteligencia, proactividad ...
Hipatia Cazares Alegría +1 more
semanticscholar +1 more source