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Performance of machine‐learning approach for prediction of pre‐eclampsia in a middle‐income country

Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 63, Issue 3, Page 350-357, March 2024.
ABSTRACT Objective Pre‐eclampsia (PE) is a serious complication of pregnancy associated with maternal and fetal morbidity and mortality. As current prediction models have limitations and may not be applicable in resource‐limited settings, we aimed to develop a machine‐learning (ML) algorithm that offers a potential solution for developing accurate and ...
J. Torres‐Torres, J. R. Villafan‐Bernal, R. J. Martinez‐Portilla, J. A. Hidalgo‐Carrera, G. Estrada‐Gutierrez, R. Adalid‐Martinez‐Cisneros, L. Rojas‐Zepeda, S. Acevedo‐Gallegos, D. M. Camarena‐Cabrera, M. Y. Cruz‐Martínez, S. Espino‐y‐Sosa   +10 more
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Agent-based modeling of perishable inventory management using calibrated model-based deep reinforcement learning [PDF]

, 2022
Vivimos en un mundo en el que cerca de un 10 % de la población global sufre desnutrición mientras, al mismo tiempo, el 17 % de los alimentos producidos acaban en la basura.
Osorio Pena, Carlos Alonso
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Evaluación comparativa de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para el pronóstico de series de tiempo [PDF]

, 2022
En el trabajo se aborda un experimento mediante el cual se explora la idea de un aproximador universal de series de tiempo, comparando tres diferentes algoritmos de aprendizaje automático y dos estadísticos; Para esto primero se generan diferentes series
Mosquera Collazos , Cristian Camilo
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Big data en ciencias sociales. Una introducción a la automatización de análisis de datos de texto mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático

Revista CENTRA de Ciencias Sociales
Las innovaciones en el campo de la ingeniería computacional y la inteligencia artificial brindan nuevas oportunidades metodológicas para la investigación científica, permitiendo el estudio de fenómenos sociales emergentes que nacen y habitan en los ...
Alba Taboada Villamarín
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Predicción del rendimiento académico utilizando modelos de aprendizaje automático: Una revisión sistemática de la literatura

593 Digital Publisher CEIT
La predicción del rendimiento académico se ha convertido en un área de creciente interés en la educación superior, debido a su potencial para identificar y apoyar a estudiantes en riesgo antes de que enfrenten dificultades académicas.
Ronaldo Del Carpio-Mendoza
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Spanish Tweets Sentiment Analysis of based on Supervised Learning Techniques [PDF]

, 2021
Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática / Ingeniería de Computadores, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2020/2021Durante los últimos años, plataformas tales como Twitter o Facebook, han ...
Carrión García, Juan Antonio, Fernández Ambrona, Rodrigo, Molina Gerbolés, Cristina, Motoso González, Patricia   +3 more
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Inteligencia artificial, vampirismo y la caja negra: aproximación especulativa en el marco del aprendizaje automático (AA)

Arte, individuo y sociedad
Las relaciones creativas entre humano y máquina a partir de los modelos de inteligencia artificial (IA) generativa están experimentado un crecimiento inédito entre los usuarios, así como las nuevas modalidades artísticas que encuentran en esta tecnología
David Serra-Navarro
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MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: APLICACIÓN Y EFICIENCIA

Revista Científica de Informática ENCRIPTAR
Existe una gran cantidad de sistemas que se estudian y se desarrollan en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, lo que sin duda ha logrado transformar una multitud de industrias y aplicaciones en todo el mundo.
Josselyn Nicolle Mendoza Álava, Luis Antonio Macías Bermeo, Jessica Morales-Carrillo, L. Cedeño-Valarezo   +3 more
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Predicción de riesgo cardiovascular mediante aprendizaje automático: un análisis comparativo entre técnicas

Ingeniería y Competitividad
El ámbito de la atención médica, impulsado por el crecimiento constante de datos relacionados con la salud humana y el curso en desarrollo de la transformación digital, está experimentando una notable evolución.
Wilson Arrubla-Hoyos, Fernando Carrascal-Porras, J. E. Gómez   +2 more
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Comportamiento de la mirada y análisis mediante aprendizaje automático de la depresión en la juventud: una revisión sistemática

XIKUA Boletín Científico de la Escuela Superior de Tlahuelilpan
Esta revisión tuvo como objetivo comprender la relación entre las características oculares y la depresión en personas jóvenes, para su aplicación en el aprendizaje automático.
Derick Axel Lagunes-Ramírez, Gabriel González-Serna, Leonor Rivera-Rivera, Nimrod González-Franco, Dante Mújica-Vargas, María Y. Hernández-Pérez   +5 more
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