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Este trabajo propone un esquema de detección y localización de fallas en los actuadores de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) del tipo cuadrirrotor. Para ello, se considera un enfoque basado en datos haciendo uso de técnicas de aprendizaje de máquina.
F. R. López-Estrada +4 more
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Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado
La cobertura mediática de los conflictos armados suele centrarse en la atribución de responsabilidades, las consecuencias humanitarias o la seguridad, como señalan los principales estudios sobre medios y conflictos.
José Manuel Moreno-Mercado +1 more
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En la literatura científica actual se discute ampliamente acerca de la predicción de propiedades edáficas mediante información espectral. El objetivo de esta revisión fue encontrar algoritmos con el mayor potencial predictivo para las propiedades ...
Mateo Vargas-Zapata +3 more
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Este artículo aborda la falta de información oportuna sobre la pobreza multidimensional en México. Tres algoritmos de aprendizaje de máquina —la regresión LASSO logística, el bosque aleatorio y las máquinas de vectores de soporte— son entrenados con la ...
Ratzanyel Rincón
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Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de clasificación de arritmias cardiacas, basado en la duración de las ondas de registros electrocardiográficos, utilizando técnicas de clasificación supervisada. Los clasificadores desarrollados se basaron
Leonardo Ramírez López
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La fusión de datos (FD) es un proceso que permite la combinación de información de diversas fuentes con un propósito determinado. En este documento se presenta el diseño y construcción de un sistema FD, particularmente una nariz electrónica (NE), para un
Daniel Bernal +3 more
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Técnicas de aprendizaje de máquina utilizadas para la minería de texto
Las técnicas de aprendizaje de máquina continúan siendo muy utilizadas para la minería de texto. Para este artículo se realizó una revisión de literatura en periódicos científicos publicados en los años de 2010 y 2011, con el objetivo de identificar las ...
Ángel Freddy Godoy Viera
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Clasificación automática de defectos de paneles solares aplicando aprendizaje de máquina
Este trabajo presenta el avance realizado en el desarrollo e implementación de una interfaz para la detección automática de defectos en paneles solares fotovoltaicos, aplicando aprendizaje de máquina, proyecto ejecutado en el Centro de Electricidad ...
Robinson Castillo Méndez
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Aprendizaje de máquina para mantenimiento predictivo: un problema de clasificación binaria
Introducción. Con el auge de la industria 4.0, se están extrayendo de las máquinas y procesos una gran cantidad de datos, los cuales pueden ser analizados mediante enfoques de aprendizaje de máquina, permitiendo una toma de decisiones más confiable ...
Pablo Hernán Vilema Lara +2 more
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Introducción: el objetivo de este estudio es identificar las variables predictoras para el tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata remitidos a una institución de referencia en Colombia utilizando dos modelos de ...
Luís Pino +5 more
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