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Portfolio recommendations to improve risk of default in microfinance
Ciencia Ergo Sum, 2021 Se presenta una interesante aplicación de aprendizaje de máquina en la originación de créditos en microfinanzas. El objetivo de microfinanzas son las personas que no pueden construir un historial crediticio y, en consecuencia, no pueden acceder a ...
Irving Simonin +2 more
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Estudios Económicos, 2022 Este artículo aborda la falta de información oportuna sobre la pobreza multidimensional en México. Tres algoritmos de aprendizaje de máquina —la regresión LASSO logística, el bosque aleatorio y las máquinas de vectores de soporte— son entrenados con la ...
Ratzanyel Rincón
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De la enseñanza con libros de texto al aprendizaje en espacios online gamificados
Educatio Siglo XXI, 2015 En este artículo se plantea la necesidad que la escuela del siglo XXI empiece a transformar sus materiales didácticos adecuándolos a las nuevas experiencias y formas expresivas de la sociedad digital.
Manuel Area Moreira +1 more
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Ingeniería, 2022 Contexto: La ingeniería de software nos permite abordar el diseño y desarrollo de software desde la aplicación práctica del conocimiento científico. En el caso de esta solución de IoT y el enfoque de aprendizaje automático en el monitoreo y control de ...
William Ruiz Martinez +1 more
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Aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica
Revista UIS Ingenierías, 2020 Hoy en día, las redes neuronales artificiales y el deep learning, son dos de las herramientas más poderosas del aprendizaje de máquina, que tienen por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, reconocen patrones, predicen ...
José Luis Sarmiento-Ramos
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Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2006 Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de clasificación de arritmias cardiacas, basado en la duración de las ondas de registros electrocardiográficos, utilizando técnicas de clasificación supervisada. Los clasificadores desarrollados se basaron
Leonardo Ramírez López
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Los hilos del aprendizaje: tejiendo conexiones entre máquinas y mentes humanas
DynaDesde 2018, OpenAI ha liderado el desarrollo de inteligencia artificial tras la popularización de su herramienta ChatGPT, promoviendo la investigación de la comunicación humano-máquina que sigue teniendo problemas para representar la personalidad de una
Jefferson Rochambrun-Flores +2 more
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Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de maquina (machine learning)
Revista Médica Clínica Las Condes, 2022 Resumen: Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos
Javier Mora Pineda
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La factibilidad del niño-máquina de Turing
Sophía: Colección de Filosofía de la EducaciónLa máquina de Turing (MT) y el controvertido “juego de la imitación” son los aportes más reconocidos de Alan Turing en la filosofía de la inteligencia artificial (IA).
Rodrigo Alfonso González Fernández
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Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 2022 En la literatura científica actual se discute ampliamente acerca de la predicción de propiedades edáficas mediante información espectral. El objetivo de esta revisión fue encontrar algoritmos con el mayor potencial predictivo para las propiedades ...
Mateo Vargas-Zapata +3 more
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