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Desafíos del Aprendizaje Profundo en la Visión por Computador

Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas, 2022
La visión por computador es un área de estudio en la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de técnicas computacionales para percibir el mundo a través de entradas visuales, como videos o imágenes.
Víctor Hugo Ayma Quirita, Pedro Marco Achanccaray Diaz, Smith Washington Arauco Canchumuni, P. S. Soto Vega   +3 more
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Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo [PDF]

Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 2021
J. Díaz-Ramírez
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Análisis automático de micrografías SEM mediante aprendizaje profundo

RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2023
El microscopio electrónico de barrido (SEM) es comúnmente utilizado para analizar nanopartículas de distintos materiales y mejorar métodos de fabricación, sistemas de purificación, mejoras en la industria médica, entre otras.
Iker Toscano, Diego Alejandro Morales Bravo, Miguel De-la-Torre, Brenda Acevedo Juárez, Gabriel Alberto García Mireles   +4 more
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Problemas desbalanceados en el aprendizaje profundo

Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2022
  El contenido de este trabajo está centrado en la obtención de resultados, que demuestren la eficiencia de los modelos de aprendizaje profundo con estrategias para la solución al desbalance de la información en la detección de anomalías, en específico,
Odeynis Valdés Suárez, Héctor Raúl González Diez   +1 more
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Una revisión del Aprendizaje profundo aplicado a la ciberseguridad

Revista Científica y Tecnológica UPSE, 2022
Este estudio concibe presentar una descripción general sobre la ciberseguridad desde la perspectiva de las redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo de acuerdo con las diversas necesidades actuales en ambientes de seguridad Informática ...
Daniel Ivan Quirumbay Yagual, Carlos Castillo Yagual, Ivan Coronel Suárez   +2 more
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Habilidades de pensamiento y aprendizaje profundo

Revista Iberoamericana de Educación, 2008
El presente artículo tiene como objetivo exponer el rol de las habilidades de pensamiento en el aprendizaje profundo, y mostrar algunas pistas sobre cuáles habilidades de pensamiento sería importante enseñar en un contexto escolar, y cómo.
Jorge Valenzuela
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COMPETENCIAS DIGITALES DEL PROFESOR UNIVERSITARIO EN BUSCA DE UN MODELO DE ENSEÑANZA HIBRIDA CON APRENDIZAJE PROFUNDO

Dialéctica
La sociedad en los últimos tiempos se ha enfrentado a cambios relevantes y significativos que se convierten en base para promocionar la enseñanza hibrida y el aprendizaje profundo; lo cual trajo consigo un conjunto de contenidos que se hace pertinente ...
Cáceres Yorman, Peña Olney
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Clasificación de cáncer de piel utilizando aprendizaje profundo

Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 2022
El cáncer de piel es una enfermedad que afecta a las personas con tono de piel oscuro o claro. Por otra parte, cada vez más personas tienden a emplear camas de bronceado o permanecer periodos prolongados de tiempo ante los rayos del sol, provocando que ...
Luis Rey Jaime-Calva, Heydy Castillejos-Fernández, A. Franco-Árcega, P. Miranda-Romagnoli, O. Pérez-Cortés   +4 more
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Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico

Tecnología en Marcha
Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por
Ana Cristina Arias-Muñoz, Susana Cob-García, Luis Alexander Calvo-Valverde   +2 more
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Identificación y Medición de Deuda Técnica Autoadmitida en Herramientas de Aprendizaje Profundo: Una Revisión Sistemática

Innovación y Software
La Deuda Técnica en el desarrollo de Software se refiere a las consecuencias de decisiones que priorizan soluciones rápidas sobre soluciones óptimas. Este concepto, introducido por Ward Cunningham en 1992, ha sido ampliamente estudiado para mejorar la ...
Elizabeth Cuatecontzi Cuahutle, María Guadalupe Medina Barrera, Raúl Cortés Maldonado, Carlos Bueno Avendaño   +3 more
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