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Evolutionary Spiking Neural Networks for Solving Supervised Classification Problems. [PDF]

open access: yesComput Intell Neurosci, 2019
This paper presents a grammatical evolution (GE)‐based methodology to automatically design third generation artificial neural networks (ANNs), also known as spiking neural networks (SNNs), for solving supervised classification problems. The proposal performs the SNN design by exploring the search space of three‐layered feedforward topologies with ...
López-Vázquez G   +7 more
europepmc   +2 more sources

LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES EN LAS FINANZAS

open access: yesIndustrial Data, 2005
Este artículo muestra en forma sencilla cómo las Redes Neuronales Artificiales pueden aplicarse en las finanzas, en particular, en el área de predicción de variables económicas financieras.
Javier Del Carpio Gallegos
doaj   +3 more sources

Selección de Personal mediante Redes Neuronales Artificiales

open access: yesRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2011
We study the personnel selection problem by the application of techniques of computing intelligence for the classification of psychological patterns. The system is based on the psychological test 16-PF, for the extraction of the First Order factors and ...
German Leonardo Acevedo Orduña   +2 more
doaj   +4 more sources

Bioética global y redes neuronales artificiales

open access: yesRevista Latinoamericana de Bioética, 2023
Fabio Alberto Garzón Diaz
doaj   +2 more sources

Redes Neuronales Artificiales y Distribuciones no Balanceadas

open access: yesProgramación Matemática y Software, 2009
Es común que los clasificadores sean diseñados para trabajar con bases de datos balanceadas, es decir, sobre conjuntos de datos donde no hay diferencia significativa en el número de patrones entre clases. En investigaciones recientes, el problema de las
Roberto Alejo   +2 more
doaj   +2 more sources

Redes Neuronales Artificiales. Un Enfoque Práctico

open access: yesJournal of Computer Science and Technology, 2004
Artificial Neural Networks belong to the sub-symbolic branch of Artificial Intelligence since they allow to find the solution of a problem without the need of knowing the algorithm necessary to solve it.
Laura Cristina Lanzarini
doaj   +1 more source

Redes Neuronales Artificiales

open access: yesRevista de Educación Matemática, 2021
Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas. Debido a su flexividad, una única red neuronal es capaz de realizar diversas tareas.
Claudio Javier Tablada   +1 more
openaire   +2 more sources

Redes neuronales artificiales aplicadas en sistemas de predicción para la seguridad vial

open access: yesAvances, 2020
En esta investigación se aplican redes neuronales artificiales para el análisis de variables que podrían tener influencia en la ocurrencia de accidentes de tránsito en carreteras de montaña.
Karina Patricia Carpio   +1 more
doaj   +1 more source

RFIDeep: Unfolding the potential of deep learning for radio‐frequency identification

open access: yesMethods in Ecology and Evolution, Volume 14, Issue 11, Page 2814-2826, November 2023., 2023
Abstract Automatic monitoring of wildlife is becoming a critical tool in the field of ecology. In particular, Radio‐Frequency IDentification (RFID) is now a widespread technology to assess the phenology, breeding and survival of many species. While RFID produces massive datasets, no established fast and accurate methods are yet available for this type ...
Gaël Bardon   +20 more
wiley   +1 more source

Automatische Körperteil‐Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen

open access: yesJDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 21, Issue 8, Page 863-871, August 2023., 2023
Zusammenfassung Hintergrund Dermatologische Erkrankungen sind in allen Bevölkerungsgruppen weit verbreitet. Das betroffene Körperteil ist für ihre Diagnose, Therapie und Forschung von Bedeutung. Die automatische Identifizierung der abgebildeten Körperteile in dermatologischen Krankheitsbildern könnte daher die klinische Versorgung verbessern, indem sie
Sebastian Sitaru   +7 more
wiley   +1 more source

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