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Ingenio Y Conciencia Boletín Científico De La Escuela Superior Ciudad SahagúnUna red neuronal es una solución de software que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para «imitar» las operaciones del cerebro humano. Las redes neuronales procesan los datos de forma más eficiente y ofrecen mejores capacidades de reconocimiento de patrones y resolución de problemas que los ordenadores tradicionales.
Martin Ortiz Dominguez
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Introducción a las redes neuronales artificiales [PDF]
, 2022 En la actualidad las redes neuronales son una de las herramientas con mayor número y variedad de aplicaciones a todos los campos de la ciencia , la ingeniería, la medicina, la arquitectura... A diario aparecen en los medios de comunicación noticias que relacionan a las redes neuronales con aplicaciones novedosas, sorprendentes y mu prometedoras.
Sierra Ramos, Juan Miguel
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Redes Neuronales Biológicas y Redes Neuronales Artificiales
, 2008 Las redes neuronales biológicas constituyen la fuente más importante de conocimiento; a través de ellas se almacena, analiza y comprende todo el entorno, permitiendo tomar decisiones, generar nuevos procesos y obtenerla tan anhelada resolución de problemas de manera continua en el tiempo.
Gutierez, Edgar Willinton +1 more
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Revista de Educación Matemática, 2021 Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas. Debido a su flexividad, una única red neuronal es capaz de realizar diversas tareas.
Claudio Javier Tablada +1 more
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Selección de personal mediante redes neuronales artificiales
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2007 Se la optimización de los sistemas de selección de personal mediante la aplicación de técnicas de inteligencia computacional para la clasificación de patrones sicológicos. El sistema está basado en la prueba sicológica 16-PF, de donde se extraen los factores de Primer Orden y la distorsión motivacional, para ser utilizados como entradas a un algoritmo ...
Acevedo Orduña, German Leonardo +2 more
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Redes Neuronales Artificiales y Distribuciones no Balanceadas
Programación matemática y software, 2009 Es común que los clasificadores sean diseñados para trabajar con bases de datos balanceadas, es decir, sobre conjuntos de datos donde no hay diferencia significativa en el número de patrones entre clases. En investigaciones recientes, el problema de las distribuciones no balanceadas de las clases ha sido reconocido como un factor crítico en el ...
Roberto Roberto Alejo +2 more
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Diseño de Redes Neuronales Artificiales mediante Algoritmos Evolutivos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2007 A pesar de que se han ideado una gran cantidad de algoritmos para entrenar los pesos de una red neuronal a traves de la presentacion de ejemplos para una topologia fija, estos algoritmos tienen el problema de que suelen caer en optimos locales. La obtencion de buenos resultados depende en gran medida de los parametros de aprendizaje y de los pesos ...
Pedro Ángel Castillo Valdivieso +3 more
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Diagnóstico del dengue utilizando redes neuronales artificiales
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 2022 El dengue es una enfermedad viral producida por el mosquito Aedes Aegypti, de gran impacto en las últimas décadas en América Latina y el Perú, particularmente en la Amazonía que representa el 57% del territorio y el 12% de la población nacional. El objetivo del presente estudio es diagnosticar el dengue utilizando como estrategia inteligente a las ...
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Pronóstico del Precio del Petróleo mediante Redes Neuronales Artificiales [PDF]
Información tecnológica, 2014 Este trabajo propone un modelo basado en redes neuronales artificiales para el pronostico del precio internacional del petroleo. Para el desarrollo del modelo se usan datos de precios de la literatura para el petroleo de referencia WTI (West Texas Intermediate) transado principalmente en la Bolsa Mercantil de Nueva York.
Villada Duque, Fernando +2 more
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