Results 21 to 30 of about 19,455 (194)

Use of Neural network to predict the peak ground accelerations and pseudo spectral accelerations for Mexican Inslab and Interplate Earthquakes

open access: yesGeofísica Internacional, 2014
El uso de redes neuronales artificiales es explorado para predecir aceleraciones máximas del terreno y pseudoaceleraciones para sismos de tipo intraslabe interplaca.
Adrián Pozos-Estrada   +2 more
doaj   +1 more source

Elaboración de un modelo neuronal artificial para la estimación de la demanda bioquímica de oxígeno en aguas marinas

open access: yesRevista de Investigación Agraria y Ambiental, 2020
Contextualización: los modelos neuronales artificiales son modelos diseñados a partir de métodos numéricos denominados Redes Neuronales Artificiales. El uso de estos, como herramienta de predicción de la Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO), ha demostrado
Reynaldo Meza Castellar   +1 more
doaj   +1 more source

Comparación entre redes neuronales artificiales y regresión múltiple para la predicción de la rugosidad superficial en el torneado en seco

open access: yesIngenius: Revista de Ciencia y Tecnología, 2018
Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales son técnicas usadas en muchas aplicaciones de la industria. En este trabajo se utilizaron dos métodos de predicción: regresión múltiple y redes neuronales artificiales (perceptrón ...
Yoandrys Morales Tamayo   +5 more
doaj   +1 more source

Redes neuronales artificiales en la producción de tecnología

open access: yesAcademia y Virtualidad, 2015
La presente investigación surgió para resolver el déficit de promoción en la asignatura de álgebra lineal de los estudiantes de las carreras de ciencias técnicas de la Educación Superior.
Lenniet Coello Blanco   +3 more
doaj   +1 more source

En El Perú se Pueden Modelar y Predecir los Rendimientos Accionarios?

open access: yesPensamiento Crítico, 2007
Las redes neuronales artificiales (RNA) se han convertido en un importante instrumento para modelar y predecir los rendimientos accionarios y por ende para evaluar la eficiencia del mercado de capitales (HEM).
Jorge Barrera Herrera
doaj   +1 more source

EXPLORACIÓN CON REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA ESTIMAR LA RESISTENCIA A LA COMPRESIÓN, EN CONCRETOS FIBROREFORZADOS CON ACERO

open access: yesCiencia e Ingeniería Neogranadina, 2012
En diseño y construcción de estructuras de concreto, la resistencia a la compresión a 28 días de curado es la especificación de control de estabilidad de la obra.
Luis Octavio González Salcedo   +3 more
doaj   +3 more sources

Modelo basado en redes neuronales para predecir las emisiones en un motor diésel que opera con mezclas de biodiésel de higuerilla

open access: yesInformador Técnico, 2012
En este documento se explican algunos métodos de identificación de sistemasno lineales mediante el uso de redes neuronales artificiales. También se planteaun modelo basado en redes neuronales Feed Forward supervisadas, desarrolladopara identificar y ...
Fabio Narváez   +2 more
doaj   +1 more source

Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann LSL con redes neuronales y modelos de regresión no lineal [PDF]

open access: yes, 2013
Objetivo. Modelar la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL utilizando modelos no lineales (MNL), no lineales mixtos (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Materiales y métodos.
Luis Galeano-Vasco, Mario Cerón-Muñoz
core   +3 more sources

Un nuevo enfoque para la resolución de problemas: redes neuronales

open access: yesRevista Escuela de Administracion de Negocios, 1995
RESUMEN El siguiente artículo  expone los lineamientos generales de un nuevo enfoque para la resolución de problemas mediante computador. Inspiradas en las redes neuronales biológicas, las redes neuronales artifíciales han  mostrado mayor efectividad ...
Jonatán Gómez Perdomo
doaj   +2 more sources

Uso de redes neuronales artificiales para predecir los retornos accionarios en el mercado bersatil chileno. [PDF]

open access: yes, 2005
80 p.Esta memoria evalúa el desempeño de distintas arquitecturas de redes neuronales artificiales en la predicción de los retornos diarios para algunas acciones transadas en la Bolsa de Comercio de Santiago de Chile.
González Fuentes, Karina   +1 more
core  

Home - About - Disclaimer - Privacy