Results 31 to 40 of about 528 (150)

Effects of snake fungal disease (ophidiomycosis) on the skin microbiome across two major experimental scales

Conservation Biology, Volume 39, Issue 2, April 2025.
Abstract Emerging infectious diseases are increasingly recognized as a significant threat to global biodiversity conservation. Elucidating the relationship between pathogens and the host microbiome could lead to novel approaches for mitigating disease impacts.
Alexander S. Romer, Matthew Grisnik, Jason W. Dallas, William Sutton, Christopher M. Murray, Rebecca H. Hardman, Tom Blanchard, Ryan J. Hanscom, Rulon W. Clark, Cody Godwin, N. Reed Alexander, Kylie C. Moe, Vincent A. Cobb, Jesse Eaker, Rob Colvin, Dustin Thames, Chris Ogle, Josh Campbell, Carlin Frost, Rachel L. Brubaker, Shawn D. Snyder, Alexander J. Rurik, Chloe E. Cummins, David W. Ludwig, Joshua L. Phillips, Donald M. Walker   +25 more
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Una comparativa entre redes neuronales artificiales y métodos clásicos para la predicción de la movilidad entre zonas de transporte. Aplicación práctica en el Campo de Gibraltar, España

Dyna, 2017
Los problemas de tráfico son cada vez más frecuentes debido al gran desarrollo tecnológico de la humanidad siendo, además, esencial su control para optimizar la infraestructura y el transporte público.
Pedro J. Rodríguez-Rueda, Ignacio J. Turias-Domínguez   +1 more
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Spatially explicit predictions using spatial eigenvector maps

Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 11, Page 2129-2140, November 2024.
Abstract In this paper, we explain how to obtain sets of descriptors of the spatial variation, which we call “predictive Moran's eigenvector maps” (pMEM), that can be used to make spatially explicit predictions for any environmental variables, biotic or abiotic. It unites features of a method called “Moran's eigenvector maps” (MEM) and those of spatial
Guillaume Guénard, Pierre Legendre
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La posibilidad de explicación científica a partir de modelos basados en redes neuronales artificiales

Revista Colombiana de Filosofía de la Ciencia
En inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales son modelos muy precisos en tareas como la clasificación y la regresión en el estudio de fenómenos naturales, pero se consideran “cajas negras” porque no permiten explicación directa de ...
Alejandro E. Rodríguez-Sánchez
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Using artificial neural networks and citizen science data to assess jellyfish presence along coastal areas

Journal of Applied Ecology, Volume 61, Issue 9, Page 2244-2257, September 2024.
This research provides actionable recommendations for beach management. The implementation of continuous monitoring of sea surface temperature and wind conditions will enable more accurate predictions of jellyfish distribution. Adaptive management strategies that respond dynamically to environmental data will help mitigate the impact of jellyfish ...
J. Castro‐Gutiérrez, J. C. Gutiérrez‐Estrada, J. C. Báez   +2 more
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Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales

Ciencia, Docencia y Tecnología, 2005
En la última década se han investigado intensamente los fundamentos y aplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un gran esfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabajo presenta una extensa revisión y
Diego H. Milone
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Procesos neurocognitivos asociados al aprendizaje y redes neuronales artificiales: una revisión postpandemia

Clío
El estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre los procesos neurocognitivos asociados al aprendizaje humano y las redes neuronales artificiales en el contexto postpandemia.
Gladys Huarachi Chuquimia, Clelia Nancy Claros Rojas, Jaime Luis Flores Poves, Alberto Leopoldo Parra Quispe   +3 more
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Análisis Comparativo de Ajuste en Entrenamiento de Redes Neuronales artificiales a partir de las Librerías Open NN y ALGLIB

La Granja: Revista de Ciencias de la Vida, 2015
En las últimas décadas son muchos los avances que han tenido lugar en el desarrollo de aplicaciones y alcances de las redes neuronales artificiales, y de igual modo el desarrollo tecnológico en el área de la computación. Este tipo de avances han incidido
Erith Muñoz, Cesar Seijas
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning

Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 4, Page 779-790, April 2024.
Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua, Michael Beckmann, Ralf Seppelt   +2 more
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El Tratamiento de la información Financiera con Redes Neuronales Artificiales

Industrial Data, 2001
En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo.
Rosmeri Mayta H., Victor Pérez Q.
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