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El Tratamiento de la información Financiera con Redes Neuronales Artificiales

Industrial Data, 2001
En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo.
Rosmeri Mayta H., Victor Pérez Q.
doaj   +1 more source

Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw

Veterinary Dermatology, Volume 35, Issue 2, Page 138-147, April 2024.
Background – Artificial intelligence (AI) has been used successfully in human dermatology. AI utilises convolutional neural networks (CNN) to accomplish tasks such as image classification, object detection and segmentation, facilitating early diagnosis.
Andrew Smith, Patrick W. Carroll, Srikanth Aravamuthan, Emil Walleser, Haley Lin, Kelly Anklam, Dörte Döpfer, Neoklis Apostolopoulos   +7 more
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Neuroscheme: un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales

Dyna, 2005
La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el
JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
doaj  

Diseño de Redes Neuronales Artificiales mediante Algoritmos Evolutivos

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2007
A pesar de que se han ideado una gran cantidad de algoritmos para entrenar los pesos de una red neuronal a traves de la presentacion de ejemplos para una topologia fija, estos algoritmos tienen el problema de que suelen caer en optimos locales. La obtencion de buenos resultados depende en gran medida de los parametros de aprendizaje y de los pesos ...
Pedro Ángel Castillo Valdivieso, Francisco Javier García Castellano, Juan Julián Merelo Guervós, Alberto Prieto   +3 more
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Redes neuronales para la optimización de la gestión del riesgo empresarial

Interfases, 2012
El presente artículo propone un modelo que contribuya a mejorar los procesos de gestión de riesgos en las empresas del sector construcción, proporcionando un mecanismo para revisar los resultados de evaluación del riesgo de un proyecto, mediante la ...
Reiner Solís-Villanueva
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Redes Neuronales Artificiales

Revista de Educación Matemática, 2009
Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas.
Claudio Javier Tablada, Germán Ariel Torres   +1 more
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Pronóstico del Precio del Petróleo mediante Redes Neuronales Artificiales [PDF]

Información tecnológica, 2014
Este trabajo propone un modelo basado en redes neuronales artificiales para el pronostico del precio internacional del petroleo. Para el desarrollo del modelo se usan datos de precios de la literatura para el petroleo de referencia WTI (West Texas Intermediate) transado principalmente en la Bolsa Mercantil de Nueva York.
Villada Duque, Fernando, Arroyave, Wilmer Daniel, Villada Henao, Melissa   +2 more
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Redes Neuronales Biológicas y Redes Neuronales Artificiales

, 2008
Las redes neuronales biológicas constituyen la fuente más importante de conocimiento; a través de ellas se almacena, analiza y comprende todo el entorno, permitiendo tomar decisiones, generar nuevos procesos y obtenerla tan anhelada resolución de problemas de manera continua en el tiempo.
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Clasificación de Malware mediante Redes Neuronales Artificiales

Revista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle, 2015
En la actualidad, ningún antivirus cuenta con un mecanismo de detección y clasificación totalmente efectivo para abarcar los miles de virus y programas maliciosos que se generan a diario. Por otro lado, se sabe que la mayoría de esas muestras son variaciones de programas maliciosos que ya se tienen identificados y que por lo tanto tienen similitudes ...
Roberto A. Vazquez, Lilia E González-Medina   +1 more
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Optimización multirespuesta para mejora de la calidad. Comparación de enfoque clásico con el enfoque bayesiano y el de redes neuronales

Industrial Data, 2012
El trabajo tiene por objetivo revisar las metodologías existentes sobre optimización multirespuesta, integrarlas en una sola y desarrollar un nuevo algoritmo que permita superar las limitaciones existentes.Para tal efecto se revisaron las metodologías de
Juan Cevallos Ampuero
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