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Diseño de Redes Neuronales Artificiales mediante Algoritmos Evolutivos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2007 A pesar de que se han ideado una gran cantidad de algoritmos para entrenar los pesos de una red neuronal a traves de la presentacion de ejemplos para una topologia fija, estos algoritmos tienen el problema de que suelen caer en optimos locales. La obtencion de buenos resultados depende en gran medida de los parametros de aprendizaje y de los pesos ...
Pedro Ángel Castillo Valdivieso +3 more
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Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw
Veterinary Dermatology, Volume 35, Issue 2, Page 138-147, April 2024.Background – Artificial intelligence (AI) has been used successfully in human dermatology. AI utilises convolutional neural networks (CNN) to accomplish tasks such as image classification, object detection and segmentation, facilitating early diagnosis.
Andrew Smith +7 more
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Neuroscheme: un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales
Dyna, 2005 La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el
JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
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Redes neuronales para la optimización de la gestión del riesgo empresarial
Interfases, 2012 El presente artículo propone un modelo que contribuya a mejorar los procesos de gestión de riesgos en las empresas del sector construcción, proporcionando un mecanismo para revisar los resultados de evaluación del riesgo de un proyecto, mediante la ...
Reiner Solís-Villanueva
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Revista de Educación Matemática, 2009 Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas.
Claudio Javier Tablada +1 more
doaj
Análisis de electroencefalograma usando redes neuronales artificiales
Acta Universitaria, 2019 A través de la electroencefalografía se detecta la comunicación entre señales eléctricas creadas por las neuronas que, al conectarse entre sí, crean conexiones sinápticas. Esta técnica ha sido muy importante en la detección de trastornos neurológicos como la epilepsia.
Karina Delgado +2 more
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Pronóstico del Precio del Petróleo mediante Redes Neuronales Artificiales [PDF]
Información tecnológica, 2014 Este trabajo propone un modelo basado en redes neuronales artificiales para el pronostico del precio internacional del petroleo. Para el desarrollo del modelo se usan datos de precios de la literatura para el petroleo de referencia WTI (West Texas Intermediate) transado principalmente en la Bolsa Mercantil de Nueva York.
Villada Duque, Fernando +2 more
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Redes Neuronales Biológicas y Redes Neuronales Artificiales
, 2008 Las redes neuronales biológicas constituyen la fuente más importante de conocimiento; a través de ellas se almacena, analiza y comprende todo el entorno, permitiendo tomar decisiones, generar nuevos procesos y obtenerla tan anhelada resolución de problemas de manera continua en el tiempo.
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Industrial Data, 2012 El trabajo tiene por objetivo revisar las metodologías existentes sobre optimización multirespuesta, integrarlas en una sola y desarrollar un nuevo algoritmo que permita superar las limitaciones existentes.Para tal efecto se revisaron las metodologías de
Juan Cevallos Ampuero
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Ingenio y Conciencia Boletín Científico de la Escuela Superior Ciudad SahagúnUna red neuronal es una solución de software que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para «imitar» las operaciones del cerebro humano. Las redes neuronales procesan los datos de forma más eficiente y ofrecen mejores capacidades de reconocimiento de patrones y resolución de problemas que los ordenadores tradicionales.
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