Aprendizaje con redes neuronales artificiales
, 1994 ESP
Gómez Quesada, Francisco Javier +3 more
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Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo
Revista UIS Ingenierías, 2011 Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la ...
Juan David Velasquez-H.
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Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales
Acta Agronómica, 2011 Las redes neuronales artificiales, simuladoras del proceso de aprendizaje de las neuronas biológicas, han sido utilizadas con éxito en el cálculo de parámetros en diversos problemas de ingeniería en que las variables involucradas tienen una alta relación
Nidia Johana Valdés Holguín +2 more
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Las redes neuronales y la evaluación del riesgo de crédito
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2011 A pesar del escepticismo del mundo académico sobre los avances de la inteligencia artificial, las redes neuronales han abierto un campo de exploración bursátil que aún tiene mucho por investigar.
Fredy Ocaris Pérez Ramírez +1 more
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[The Era of Intelligent Endoscopy: How Artificial Intelligence Empowers Digestive Endoscopy]. [PDF]
Acta Gastroenterol Latinoam, 2023 Baquerizo-Burgos J +3 more
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Treatment of individual predictors with neural network algorithms improves Global Registry of Acute Coronary Events score discrimination. [PDF]
Arch Cardiol Mex, 2021 Borracci RA +3 more
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Detección de estrés por medio de redes neuronales artificiales en personal sanitario
Tecnociencia ChihuahuaEn el presente documento se describe un estudio sobre la detección de estrés en profesionales sanitarios mediante el uso de redes neuronales artificiales.
Carlos Eduardo Cañedo Figueroa +2 more
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Lógica borrosa y redes neuronales artificiales aplicadas a las Ciencias Sociales
Estudios sobre las Culturas Contemporáneas, 2006 Se presenta una introducción a la Lógica Borrosa y a las Redes Neuronales Artificiales como dos teorías que enriquecen la perspectiva analítica de la sociología.
José A. Amozurrutia
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Artificial intelligence model for early detection of diabetes [PDF]
Biomedica, 2023 Hoyos W, Hoyos K, Ruiz-Pérez R.
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PerseitasEl conocimiento humano es una realidad difícil de abordar debido a que involucra distintas facultades, tanto cognoscitivas como apetitivas, en las que intervienen procesos biológicos y espirituales.
Manuel Ocampo Ponce
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