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Aplicación de un modelo de redes neuronales en la identificación del daño estructural en un puente vehicular [PDF]
, 2008 En este artículo se presenta el desarrollo y aplicación de un modelo de redes neuronales en la detección del daño estructural a flexión en las trabes de un puente vehicular.
GONZALEZ PEREZ, CARLOS ALBERTO +3 more
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Revista Colombiana de Estadística, 2007 Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones ...
MUNIR ANDRÉS JALIL, MARTHA MISAS
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Órdenes de flujo, tasa de interés y tasa de cambio nominal: un ejemplo de redes neuronales para Colombia 2005 [PDF]
El presente documento muestra un modelo de Redes Neuronales Artifi ciales, RNA, para el pronóstico de la tasa de cambio nominal en Colombia, que incluye órdenes de fl ujo y el diferencial de las tasas de interés como variables de entrada al modelo ...
Marco Aguilera Prado +1 more
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Predicciones de modelos econométricos y redes neuronales: el caso de la acción de SURAMINV [PDF]
, 2009 El objetivo del presente estudio radica en construir algunos modelos estadísticos, econométricos y de inteligencia artificial que permitan realizar predicciones sobre el comportamiento de mercado de la acción de SURAMINV (Suramericana de Inversiones S.
Arrieta Bechara, Jaime Enrique +2 more
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Fundamentos de neurocomputación
Ingeniería e Investigación, 1993 En este documento se realiza una introducción histórica al desarrollo de la neurocomputación, se estudian los fundamentos teóricos que describen el funcionamiento de los dispositivos computacionales neuronales, llamados también Redes Neuronales ...
Germán J. Hernández +2 more
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Sensores virtuales con Foundation Fieldbus [PDF]
, 2003 [Resumen] Este trabajo describe a metodología para medir variables de difícil acceso o de captura costosa. El método propuesto consiste en utilizar redes de neuronas artificiales para estimar la dinámica de un proceso y posteriormente, después de ...
Ferreiro García, Ramón +1 more
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Detección de objetos basada en Deep Learning y aplicada a vehículos autónomos [PDF]
, 2018 En este trabajo se han utilizado las redes neuronales profundas para el cometido de la detección de objetos en imágenes. En concreto, el trabajo se ha desarrollado en el contexto de los vehı́culos autónomos.
Arriola Oregui, Ignacio
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Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales
, 1995 Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de ...
Sánchez Vila, Eduardo +3 more
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Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo
Revista UIS Ingenierías, 2011 Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la ...
Juan David Velasquez-H.
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Aplicaciones de las redes neuronales en las finanzas [PDF]
, 2002 Se estudian las Redes Neuronales Supervisadas como herramientas para la predicción de tendencias y como clasificadoras de conjuntos de datos en los analisis ...
García Estévez, Pablo
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