Aprendizaje profundo - Open Access .click

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Smart cities: Aprendizaje profundo con imágenes

, 2020
Con el paso del tiempo los sistemas de la información y la comunicación se han integrado en las sociedades humanas de tal forma que pasan desapercibidos en el entorno, para proporcionar, cada vez más y de forma más rápida, una gran cantidad de información que, al ser tratada, puede hacer que la vida de las personas sea más cómoda y sencilla.
Corral Descargue, Ana Laura +3 more
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Evaluando la Resiliencia de Modelos de Deep Learning

Tecnología en Marcha, 2020
Los modelos de Aprendizaje Profundo se han convertido en una valiosa herramienta para resolver problemas complejos en muchas áreas críticas. Es importante proveer confiabilidad en las salidas de la ejecución de estos modelos, aún si se producen fallos ...
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Staying on the democratic script? A deep learning analysis of the speechmaking of U.S. presidents

Policy Studies Journal, Volume 52, Issue 4, Page 709-729, November 2024.
Abstract Dynamic agenda representation assumes a linkage between the policy emphases prescribed by various democratic inputs (electoral promises and public opinion polls) and policy agendas ranging from the media to executive orders. An extrapolation of this idea would propose that, in the U.S.
Amnon Cavari, Akos Mate, Miklós Sebők
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El marco de razonamiento clínico de Bobath: Un modelo de ciencia de sistemas para abordar la complejidad de los trastornos del neurodesarrollo incluida la parálisis cerebral

Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 66, Issue 8, Page e120-e129, August 2024.
Resumen La actual práctica de desarrollo Bobath recomendada dentro del Marco de Razonamiento Clínico Bobath (BCRF) puede conceptualizarse utilizando la visión de la ciencia de los sistemas. Proporciona, así, una perspectiva holística de la interrelación e interconexión de las variables asociadas con la discapacidad aparecida durante la infancia.
Margaret J. Mayston, Gillian M. Saloojee, Sarah E. Foley +2 more
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Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico

Tecnología en Marcha
Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por
Ana Cristina Arias-Muñoz +2 more
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning

Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 4, Page 779-790, April 2024.
Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua, Michael Beckmann, Ralf Seppelt +2 more
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Evaluación del aprendizaje en educación física: relación entre las prácticas evaluativas de los docentes y enfoques de aprendizaje

Práxis Pedagógica, 2015
El presente artículo muestra el resultado de una investigación que indagó sobre las prácticas evaluativas de los docentes de educación física, de los colegios públicos de la localidad de Suba en la ciudad de Bogotá, y la relación de estas prácticas con ...
Marco Vinicio Gutiérrez +2 more
doaj

Aprendizaje profundo en la formación docente: experiencia con estudiantes de Enseñanza de la Educación de la Universidad de Costa Rica

Innovaciones Educativas, 2020
El manuscrito presenta el desarrollo de un laboratorio de aprendizaje a partir de la experiencia de la reflexión crítica del proceso de enseñanza dentro del quehacer de aula, el cual busca que la persona docente aprenda a diseñar estrategias didácticas ...
Catty Orellana Guevara
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Nighthawk: Acoustic monitoring of nocturnal bird migration in the Americas

Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 2, Page 329-344, February 2024.
Abstract Animal migration is one of nature's most spectacular phenomena, but migratory animals and their journeys are imperilled across the globe. Migratory birds are among the most well‐studied animals on Earth, yet relatively little is known about in‐flight behaviour during nocturnal migration.
Benjamin M. Van Doren +5 more
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Datación de equimosis usando aprendizaje profundo

, 2021
La datación (determinar la edad) de una equimosis es importante en casos de violencia física, con implicancias medico legales. El método más común consiste en usar escalas de colores, pero estudios demuestran que este método tiene un 50 % de precisión, ya que la evolución de una equimosis es muy variable.
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