Results 61 to 70 of about 871 (178)
Filtro de SPAM basado en aprendizaje profundo
Comunicaciones en EstadísticaLa clasificación de correos electrónicos como spam o no spam es un problema clásico en el procesamiento de lenguaje natural. En este trabajo se implementan dos enfoques de aprendizaje profundo para abordar esta tarea: un modelo basado en BERT y una red neuronal recurrente LSTM.
Danna Lesley Cruz Reyes +3 more
openaire +1 more source
Revista Iberoamericana de Educación, 2010 La presente investigación está basada en la perspectiva teórica de Enfoques de Aprendizaje del Estudiante. El objetivo de este estudio fue conocer cuáles eran los enfoques de aprendizaje que adoptaba el alumnado de la titulación de CAFD (España) y ...
Fuensanta Hernández Pina +3 more
doaj
ClíoEl estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre los procesos neurocognitivos asociados al aprendizaje humano y las redes neuronales artificiales en el contexto postpandemia.
Gladys Huarachi Chuquimia +3 more
doaj +1 more source
Predicting Depression: a comparative study of machine learning approaches based on language usage.
Cuadernos de Neuropsicología, 2017 La depresión es uno de los mayores problemas de salud pública que constituye a su vez una de las principales causas de incapacidad. A nivel mundial, más de 332 millones de personas de todas las edades padecen este trastorno.
Luciana Mariñelarena-Dondena +4 more
doaj +1 more source
Pixel-Bit, 2005 Este trabajo se inscribe dentro del campo de investigación que explora las características de los alumnos que afectan e influyen en su aprendizaje en cursos a distancia.
Michelle Adriana Recio Saucedo +1 more
doaj
PsiquemagLos enfoques de aprendizaje describen diferentes maneras que los estudiantes emplean para aprender. Su elección depende de la percepción que el alumno tiene del contexto de enseñanza-aprendizaje. Existen dos enfoques: superficial y profundo.
Luis Osvaldo Pereyra Elordi +1 more
doaj +1 more source
Aprendizaje profundo aplicado a la bioinformática
, 2018 Actualmente, el aprendizaje profundo (deep learning ) constituye una de las tecnologías del campo de la Inteligencia Artificial (IA) que goza de mayor éxito y popularidad. En campos como el procesamiento de imágenes y el análisis de datos secuenciales, su uso se encuentra bastante extendido, formando parte del núcleo de sistemas de vanguardia como los ...
openaire +1 more source
Reconocimiento aislado de la lengua de señas chilena en tiempo real usando Deep Learning
Ingeniare: Revista Chilena de IngenieríaLa lengua de señas es parte fundamental de la cultura sorda y tiene sus propias reglas lingüísticas y gramaticales que permiten la perfecta comunicación entre sus hablantes (señantes).
Miguel Yánez, Ana Aguilera
doaj
Deep Learning: una mirada a su contenido social
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2019 El propósito de esta investigación, consiste en delimitar los fundamentos del “Deep Learning” (DL) o Aprendizaje Profundo y sus implicaciones sociales, atendiendo en lo fundamental al análisis de sus potencialidades para el desarrollo social.La idea ...
Mario González Arencibia +1 more
doaj
Clasificación de fracturas en extremidades superiores con aprendizaje profundo
Ingenius: Revista de Ciencia y TecnologíaLa identificación precisa de fracturas en las extremidades superiores es fundamental para un diagnóstico oportuno en los entornos de urgencias médicas.
Gabriela Jaén-Armijos +3 more
doaj +1 more source