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Conflictos armados y cobertura mediática: aproximación al aprendizaje de máquina supervisado

Convergencia, 2020
La cobertura mediática de los conflictos armados suele centrarse en la atribución de responsabilidades, las consecuencias humanitarias o la seguridad, como señalan los principales estudios sobre medios y conflictos.
José Manuel Moreno-Mercado, Javier García-Marín   +1 more
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Modelo de clasificación dinámico de arritmias cardíacas mediante aprendizaje de máquina con interfaz a usuario

Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2006
Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de clasificación de arritmias cardiacas, basado en la duración de las ondas de registros electrocardiográficos, utilizando técnicas de clasificación supervisada. Los clasificadores desarrollados se basaron
Leonardo Ramírez López
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Predicción de la toxicidad de líquidos iónicos utilizando los descriptores moleculares ECFP y ACSF en conjunto con algoritmos de aprendizaje máquina

Nova Scientia
En este trabajo se describe el proceso de predicción de toxicidad de los líquidos iónicos, en particular con respecto a la línea celular en ratas IPC-81.
Arnulfo Castro-Vázquez, Reyna García-Guadarrama, Marco Tulio Gallo Estrada   +2 more
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Estimaciones trimestrales de pobreza multidimensional en México mediante algoritmos de aprendizaje de máquina

Estudios Económicos, 2022
Este artículo aborda la falta de información oportuna sobre la pobreza multidimensional en México. Tres algoritmos de aprendizaje de máquina —la regresión LASSO logística, el bosque aleatorio y las máquinas de vectores de soporte— son entrenados con la ...
Ratzanyel Rincón
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Algoritmos de aprendizaje de máquina para la predicción de propiedades fisicoquímicas del suelo mediante información espectral: una revisión sistemática

Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 2022
En la literatura científica actual se discute ampliamente acerca de la predicción de propiedades edáficas mediante información espectral. El objetivo de esta revisión fue encontrar algoritmos con el mayor potencial predictivo para las propiedades ...
Mateo Vargas-Zapata, Marisol Medina-Sierra, Luis Fernando Galeano-Vasco, Mario Fernando Cerón-Muñoz   +3 more
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MODELO DE APOYO A LA COMERCIALIZACIÓN DE ELECTRICIDAD USANDO LÓGICA DIFUSA Y APRENDIZAJE DE MÁQUINA

Dyna, 2009
El trabajo que se describe en este artículo explora la posibilidad de emplear un modelo basado en la lógica difusa y en el aprendizaje de máquina para que los agentes comercializadores del mercado eléctrico Colombiano, o de alguno con características ...
JULIAN MORENO, DEMETRIO OVALLE
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Modelo de Clasificación de Incidentes Tecnológicos desde un Enfoque de Aprendizaje Automático en Servicios de Seguros

Dyna, 2022
La gestión de incidentes tecnológicos en las compañías de seguros requiere una asignación correcta y oportuna de estos a los equipos de resolución de problemas.
Paola Andrea Gómez-Jaramillo, Favián González-Echavarría, Jorge Iván Pérez-Rave   +2 more
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Propuesta de mejora del aprendizaje de la variación de velocidades a través de un rodete hidráulico con el uso de MATLAB

Modelling in Science Education and Learning, 2023
El funcionamiento de las turbomáquinas se basa en la modificación de la energía mecánica del fluido que atraviesa la máquina. Los cambios en las componentes de velocidad producen una importante variación de momento cinético en el rodete, generando el ...
José Luis Vicens Moltó, Blas Zamora Parra   +1 more
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Software para el aprendizaje de la lectoescritura basado en control gestual de manos y realidad aumentada

Programación Matemática y Software, 2023
Con los avances tecnológicos, distintos proyectos desarrollaron soluciones satisfactorias a problemáticas de aprendizaje principalmente relacionadas con el área de las matemáticas y la medicina utilizando realidad aumentada e interfaces humano-máquina ...
Raúl de Jesús Sánchez Martínez, María Antonieta Abud Figueroa, Ulises Juárez Martínez, Hilarión Muñoz Contreras, Lisbeth Rodríguez Mazahua   +4 more
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Artificial intelligence to improve efficiency of administration of gross motor function assessment in children with cerebral palsy

Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 64, Issue 2, Page 228-234, February 2022., 2022
Aim To create a reduced version of the 66‐item Gross Motor Function Measure (rGMFM‐66) using innovative artificial intelligence methods to improve efficiency of administration of the GMFM‐66. Method This study was undertaken using information from an existing data set of children with cerebral palsy participating in a rehabilitation programme ...
Ibrahim Duran, Christina Stark, Ahmet Saglam, Alexandra Semmelweis, Heidrun Lioba Wunram, Karoline Spiess, Eckhard Schoenau   +6 more
wiley   +1 more source