Results 161 to 170 of about 35,057 (225)

[Prescription of physical activity and physical exercise in primary care: Current situation and implementation challenges]. [PDF]

Aten Primaria
Morral A, Cazorla J, Alòs F, Puig-Torregrosa J, Buela Castell M, Romaguera M.   +5 more
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[Nutritional and sedentary habits associated with suicidal behavior in Argentine adolescents: CHAID decision tree] [PDF]

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba
Guevara Tirado A.
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Predicción de la deserción académica mediante aprendizaje automático supervisado: el caso de una universidad chilena

Juan Aspeé Chacón, Marina Elías Andreu, José González Campos   +2 more
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[Diagnostic Systems for COPD Exacerbation in the Older People: Present and Future]. [PDF]

Open Respir Arch
Gálvez-Barrón C, Pérez-López C.
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Effectiveness of interventions for the reversal of a metabolic syndrome diagnosis: An update of a meta-analysis of mixed treatment comparison studies [PDF]

Biomedica, 2019
Guzmán A, Navarro E, Obando L, Pacheco J, Quirós K, Vásquez L, Castro M, Ramírez F.   +7 more
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Fundamentos matemáticos de los métodos Kernel para aprendizaje supervisado

, 2018
El objetivo del presente estudio es resaltar la importancia de las máquinas de vector soporte, conjunto de técnicas de aprendizaje supervisado aplicadas a resolver tareas de clasificación. Además, se enfatizan algunos de los enlaces entre los métodos de optimización matemática y la clasificación supervisada.
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Un método de aprendizaje semi-supervisado para comprensión del habla

, 2011
En este trabajo presentamos un algoritmo para el aprendizaje estadístico de modelos semánticos, a partir de un corpus no alineado de pares de frases y su representación semántica en términos de frames. El objetivo final es poder asociar automáticamente segmentos de longitud variable con sus correspondientes unidades semánticas para ser usados en tareas
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Modelo de Inteligencia Artificial para la detección temprana del riesgo de diabetes usando algoritmos supervisados de aprendizaje automático basados en factores individuales.

González Torres Jesús Ernesto, Alegria Chavez Alexander Ufredo, Alegría Camino Diana Magali, Sánchez Aguiar Verónica Elizabeth   +3 more
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Filtrado de imágenes medicas usando aprendizaje no supervisado

[ES] La imagen por resonancia magnética (IRM) es una de las técnicas no invasivas fundamentales de la imagen médica moderna. Sin embargo, los procesos de adquisición están sujetos a múltiples fuentes de ruido que degradan la señal, afectando negativamente tanto a su calidad diagnóstica como a las investigaciones derivadas de IRM.
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