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Impacto das Parametrizações de Microfísica na Previsão de Precipitação utilizando Assimilação de Dados de Radar [PDF]

open access: yesRevista Brasileira de Meteorologia, 2020
Resumo Trabalhos recentes mostram que a assimilação de dados melhora a eficácia dos modelos de previsão de tempo, contudo o impacto da assimilação dos dados de radar é pouco quantificado com relação às parametrizações físicas do modelo, especialmente de ...
Rute Costa Ferreira   +5 more
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O Estado da Arte dos Métodos de Assimilação de Dados [PDF]

open access: yesAnuário do Instituto de Geociências, 2016
O procedimento de combinar modelos matemáticos com dados ruidosos, com o objetivo de melhorar a previsão do tempo por métodos estatísticos, constitui uma importante e desafiadora linha de pesquisa em meteorologia, conhecida como assimilação de dados ...
Vinicius Carvalho Beck   +2 more
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Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI: Visão Geral sobre sua Importância para a Qualidade das Condições Iniciais na PNT do CPTEC. Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI/BAM/CPTEC: Descrição e Importância para a PNT

open access: yesRevista Brasileira de Meteorologia, 2022
Resumo O Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) é o sistema de assimilação de dados utilizado no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desde 2013 e atualmente integra, de maneira ...
César Magno Leite de Oliveira Júnior   +8 more
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O App Amplia Mente como recurso digital de apoio à formação de conceitos matemáticos em estudantes com deficiência intelectual

open access: yesActa Scientiarum. Education, 2023
Neste artigo analisam-se as contribuições e as possibilidades de utilização de um aplicativo educacional, denominado App Amplia Mente, no processo de aprendizagem de conceitos matemáticos em alunos com diagnóstico de deficiência intelectual (DI).
Adriela Maria Noronha   +3 more
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Redes Neurais Artificiais na Melhoria de Desempenho de Métodos de Assimilação de Dados: Filtro de Kalman

open access: yesTrends in Computational and Applied Mathematics, 2010
Assimilação de Dados é um método que combina dados de um modelo matemático e dados de observações, permitindo uma melhoria na previsão do modelo. Métodos seqüenciais ótimos são baseados em teoria de estimativa formal que minimiza os erros dos dados de ...
R.S. Cintra   +2 more
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Impact of enriched analyses on regional numerical forecasts over southeastern South America during SALLJEX

open access: yesRevista Brasileira de Meteorologia, 2014
During the warm season 2002-2003, the South American Low-Level Jet Experiment (SALLJEX) was carried out in southeastern South America. Taking advantage of the unique database collected in the region, a set of analyses is generated for the SALLJEX period ...
Yanina García Skabar, Matilde Nicolini
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Caracterização dos processos assimilatórios no português brasileiro

open access: yesFórum Linguístico, 2014
O objetivo principal deste artigo é descrever e mapear os fenômenos assimilatórios presentes no português brasileiro, trazendo à luz dados que justifiquem esse mapeamento, de modo a atestar que processos assimilatórios nesta língua ocorrem tanto da ...
José Magalhães
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Proposta de framework de internacionalização no contexto da evolução da plataforma Lattes

open access: yesRevista da CGU, 2022
Em um esforço para evoluir iniciativas ligadas à gestão da informação em ciência e melhorar os procedimentos de extração e a interoperabilidade com as fontes de dados curriculares, em novembro de 2021 o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e ...
José Francisco Salm Junior   +2 more
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UNIDADES DE ENSINO POTENCIALMENTE SIGNIFICATIVAS (UEPS) E A APRENDIZAGEM DA OXIRREDUÇÃO

open access: yesRevista REAMEC, 2023
As buscas por novas estratégias que auxiliem no processo de ensino-aprendizagem dos conceitos químicos são necessárias, sobretudo, para desenvolver uma aprendizagem contextualizada, não fragmentada e com significado.
Duliane da Costa Gomes   +1 more
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Impacto de perfis de rádio ocultação GNSS na qualidade das Previsões de tempo do CPTEC/INPE

open access: yesRevista Brasileira de Meteorologia, 2014
Estudos sobre a sensibilidade dos modelos de previsão numérica de tempo a erros nas condições iniciais têm evidenciado a contribuição da assimilação de dados na melhoria do desempenho dos mesmos em descrever o estado futuro da atmosfera.
Luiz Fernando Sapucci   +4 more
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