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Gaoya dianqi, 2010 变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息,所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,并将其作为BP神经网络的输入向量,同时利用改进粒子群算法（IPSO）对BP神经网络进行优化。最后利用训练好的BP神经网络对变压器进行故障诊断。试验结果表明:与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法克服了BP神经网络的一些缺陷 ...
贾嵘, 李宏斌, 康会西, 洪刚
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A Novel Combination of BP Neural Networks [PDF]
, 2013 人工神经网络是最早得到广泛应用的一种机器学习技术。然而，人工神经网络存在过拟合、泛化能力不强、容易陷入局部极小、隐层节点数难以选择等问题，这些问题阻碍了人工神经网络的进一步发展。 受随机森林思想的启发，本文提出一种组合BP神经网络的新方法，即在单个BP神经网络的训练中，采用Bagging方法随机选取训练样本，同时根据新的隐层节点经验公式在一定的范围内随机选取隐层节点数。对于分类问题，组合BP神经网络的最终输出采用简单多数投票法获取；对于回归问题，BP神经网络的最终输出采用的是简单平均法获取 ...
张郑源
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Prediction of cemented backfill strength by ultrasonic pulse velocity and BP neural network [PDF]
, 2016 Tailing-cemented backfill is a cement-based heterogeneous composite whose uniaxial compressive strength (UCS) and ultrasonic pulse velocity (UPV) are dependent on cement dosage, solid content, sample type, etc.
GAO Yong-tao +5 more
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Guangtongxin yanjiu, 1996 提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较 ...
王爱国, 肖定中
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Gaoya dianqi, 2020 为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态（EEMD）分解为多个固有模态函数分量（IMF）,再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法（AGA）优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量（PPDC）进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
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Improved BP neural network combined with semi-supervised algorithm and its application on text classification [PDF]
, 2017 随着大数据时代的来临，挖掘数据潜在的价值成为了各领域学者、工作者致力于研究的课题之一。文本数据承载着大量的信息，垃圾文本分类作为文本挖掘中经典的课题之一，虽然已经有了长足的发展，但提升垃圾文本分类器的精度一直都是人们追求的目标。BP神经网络模型是一种非常有效的非线性模型，它通过模拟生物神经网络，可以较好的拟合线性不可分的数据，是进行分类问题的常用模型之一。现今，文本数据呈爆炸式增长，呈现数据量大、高纬度、“有标签”数据少“未标签”数据多等特点，传统的BP神经网络已不能很好地解决这些问题。本篇论文中 ...
陈欣
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Research on Multi -label Classification Algorithm Based on Label Correlation and Three - layer BP Neural Network [PDF]
, 2017 现如今，多标签分类已然是各大机器学习相关会议上的热门讨论话题。在传统的分类问题中，一个样本只能对应一个标签，但是在多标签分类问题中一个样本却往往对应一个标签集合，这个标签集合中通常含有2个或者2个以上的标签，因此传统的方法已无法满足多标签分类的需求。多标签分类问题在现实生活中经常出现，近十几年来，国内外学者对这个问题经过不断地探索产生了一些相关成果，发表了各式各样的多标签分类算法。其中一种利用三层BP神经网络的多标签分类算法表现出较好的性能，且应用领域广，可以应用到各种不同的分类数据库中 ...
廖丽芳
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Gaoya dianqi, 2022 为兼顾操作冲击电压、雷电冲击电压作用下对CVT的补偿效果,针对CVT的操作、雷电冲击响应所含的频率分量相差较大,本文提出了一种基于分类器和双路BP神经网络还原CVT一次侧波形的方法。通过设置频率分点计算高于频率分点的小波能量曲线以区分冲击电压类型,进而将冲击电压响应输入对应的双路BP神经网络神经元。通过多组雷电、操作冲击电压波形对神经网络进行训练,并验证了该方法能够兼顾CVT的非线性,模型具有波形适应性。现场应用表明,该方法可以用来对CVT进行暂态电压传递特性补偿 ...
谢施君 +5 more
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Method of Beer Bottle Mouth Inspection Based on BP Neural Network(基于BP神经网络的啤酒瓶口检测方法) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebao, 2014 Damage identification of beer bottles could be realized by using the BP neural network. First, beer bottle mouth images were collected and processed.
GUO Keyou(郭克友) +2 more
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