Exoesqueletos, chips neuronales, realidad aumentada y cognición mejorada
Los avances tecnológicos en el ámbito del desarrollo de exoesqueletos, de la automatización robótica de procesos, de la implantación de chips neuronales, de la visión y realidad aumentadas revertirán en las futuras décadas en una cognición mejorada. Empresas como Neuralink, CTRL-Labs, Neurable, ReWalk Robotics, Cyberdyne, Ekso Bionics o Zeiss pueden ...
VÍCTOR Cavaller
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Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de ...
Valderrama, Elena, Carrabina, Jordi
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Mejora de computación neuromórfica con arquitecturas avanzadas de redes neuronales por impulsos [PDF]
La computación neuromórfica (NC, del inglés neuromorphic computing) pretende revolucionar el campo de la inteligencia artificial. Implica diseñar e implementar sistemas electrónicos que simulen el comportamiento de las neuronas biológicas utilizando ...
Cachi, Paolo G.
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Análisis en tiempo real del funcionamiento de la cadena de alimentación de las máquinas deshuesadoras de aceitunas mediante diagnosis por visión artificial y redes neuronales [PDF]
Las máquinas deshuesadoras de aceitunas se caracterizan porque su funcionamiento óptimo está vinculado a un buen ajuste: Selección de un plato de alimentación adecuado a la variedad de aceituna y su calibre, de las características geométricas de la ...
Madueño Luna, Antonio +15 more
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Efecto de la sinucleína en la fisiología de células neuronales cultivadas en 3D en la enfermedad del Parkinson [PDF]
La enfermedad del Parkinson (EP) es el trastorno neurológico degenerativo más común, después de la enfermedad del Alzheimer, cuya principal característica anatomopatológica es la presencia de agregados de α-sinucleína (aSyn), una proteína intrínsecamente
Bueno Martínez, Laura +2 more
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Recommending Buy/Sell in Brazilian Stock Market through Long Short-Term Memory
This work aims to evaluate the accuracy of Long Short-Term Memory Neural Networks to recommend Buy/Sell signals of some Brazilian Stock Market Blue Chips.
Lopes Silva, Gabriel +1 more
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Geometric computer vision meets deep learning for autonomous driving applications [PDF]
Pla doctorat industrial de la Generalitat de Catalunya. Aplicat embargament des de la data de defensa fins el dia 1 de novembre de 2021This dissertation intends to provide theoretical and practical contributions on the development of deep learning ...
García López, Javier
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Linearization of Time-encoded ADCs Architectures for Smart MEMS Sensors in Low Power CMOS Technology [PDF]
Mención Internacional en el título de doctorIn the last few years, the development of mobile technologies and machine learning applications has increased the demand of MEMS-based digital microphones.
Garvi Jiménez-Ortiz, Rubén
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Construcción de un modelo de predicción para activos financieros. Creación de una red neuronal recurrente LSTM con machine learning [PDF]
[Resumen]: La predicción de la cotización futura de los activos es un objetivo ambicioso en el mundo de los mercados financieros. Las mejoras tecnológicas de los últimos años han originado una carrera entre los grandes fondos de inversión para ...
Briones Viqueira, Jorge
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Arquitectura escalable SIMD con conectividad jerárquica y reconfigurable para la emulación de SNN [PDF]
A biological neural system consists of millions of highly integrated neurons with multiple dynamic functions operating in coordination with each other. Its structural organization is characterized by highly hierarchical assemblies.
Zapata Rodriguez, Mireya
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