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Ciencia de los datos con Python
2022Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación
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Ciencia de datos en el sector agropecuario
2018El análisis de datos es un proceso complejo que trata de encontrar patrones útiles y relaciones entre los datos a fin de obtener información sobre un problema específico y de esta manera tomar decisiones acertadas para su solución. Las técnicas de análisis de datos que son exploradas en el presente libro son actualmente utilizadas en diversos sectores ...
Iván Ramírez-Morales +2 more
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La privacidad en el uso de los datos en la Ciencia de Datos
2022The purpose of the research is to contrast the authors' positions on who is responsible for data privacy in data science, given that it is not clear, since it allows identifying the responsible actors who must manage the use of data, valuing the right to privacy that people have.
Aravena Nina, Dilcia Kelly +1 more
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Introducción a la ciencia de datos en R
2020Este libro busca que el lector adquiera la capacidad de utilizar las técnicas y herramientas propias de lo que hoy se conoce como ciencia de datos, teniendo como propósito resolver problemas que involucren diversas fuentes de datos, tanto estructurados como no estructurados, dotándolo de la capacidad de generar valor y diferenciación a las ...
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Descifrando códigos de sostenibilidad en Ciencias de Datos
Journal SibemirLa globalización transforma las dinámicas individuales y organizacionales, influyendo en gerencias inteligentes, marketing, digitalización e innovación, entre otras novedades; abriendo nuevos mercados, perspectivas y oportunidades para organizaciones inverosímiles y sus alcances.
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Análisis composicional de datos en Ciencias Geoambientales
2011Compositional data (concentrations) are common in geosciences. Neglecting its character mey lead to erroneous conclusions. Spurious correlation (K. Pearson, 1897) has disastrous consequences. On the basis of the pioneering work by J. Aitchison in the 1980s, a methodology free of these drawbacks is now available.
Egozcue, Juan José +1 more
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Ciencia de datos en sistemas de gestión de riesgos: Enfoque hacia la minería de datos
Los autores del libro disciernen en el campo de la predicción de mercados, finanzas y procesos en general y, el aprendizaje automático que se utiliza comúnmente para crear un modelo de evaluación de estos sistemas de riesgos basados en minería de datos y algoritmos.Armas Juárez, Ricardo Antonio +5 more
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