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Recursos naturales y desarrollo local: el complejo oleaginoso argentino y la producción de biodieselRecursos naturales y desarrollo local : el complejo oleaginoso argentino y la producción de biodiesel.

open access: yesRevista Finanzas y Política Económica, 2014
Argentina cuenta con una gran cantidad de recursos naturales, específicamente los ligados al complejo oleaginoso. Los cambios en la demanda mundial y en los procesos de producción han dado lugar a la conformación de un complejo productivo en torno a ...
Eliana Scialabba, Mariano Carpineti
doaj   +1 more source

La política de CTI e industrial de Guanajuato. Un análisis desde la especialización inteligente

open access: yesTeuken Bidikay, Revista Latinoamericana de Investigación en Organizaciones Ambiente y Sociedad, 2018
Este trabajo exploró el tema de la especialización inteligente (EI). Obtuvo hechos estilizados a partir de su aplicación en otras regiones del mundo, lo cual permitió construir un modelo genérico con el objetivo de identificar las condiciones necesarias
Francisco Javier Manzano Mora   +2 more
doaj   +1 more source

Caracterización acústica de las agregaciones de krill (Euphausia superba) detectadas automáticamente en el Estrecho de Bransfield e Isla Elefante

open access: yesMarine and Fishery Sciences, 2022
En el presente estudio se caracterizaron agregaciones de krill (Euphasia superba) identificadas en el Estrecho de Bransfield y los alrededores de la Isla Elefante.
Carlos Valdéz Mego   +5 more
doaj   +1 more source

When Should You Adjust Standard Errors for Clustering? [PDF]

open access: yesQuarterly Journal of Economics, 2017
Clustered standard errors, with clusters defined by factors such as geography, are widespread in empirical research in economics and many other disciplines. Formally, clustered standard errors adjust for the correlations induced by sampling the outcome
Alberto Abadie   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Relationship between family educational styles and social value of education: reflections of a study [PDF]

open access: yes, 2018
The goal of this study is to analyze the relationship between the social value that the families give to education of their sons and daughters, and the family educational styles.
Bakieva, Margarita   +2 more
core   +1 more source

Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach [PDF]

open access: yesInternational Joint Conference on Artificial Intelligence, 2019
Graph clustering is a fundamental task which discovers communities or groups in networks. Recent studies have mostly focused on developing deep learning approaches to learn a compact graph embedding, upon which classic clustering methods like k-means or ...
Chun Wang   +5 more
semanticscholar   +1 more source

Capacidad de absorción y el crecimiento económico: mapeo sistemático de literatura

open access: yesRevista Venezolana de Gerencia
El objetivo es diseñar el primer Mapeo Sistemático de la Literatura relacionado con la Capacidad de Absorción y el crecimiento económico durante el período 2000 a 2022.
Yessica García-Hernández   +3 more
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Método de clustering e inteligencia artificial para clasificar y proyectar delitos violentos en Colombia

open access: yesRevista Científica General José María Córdova, 2023
El objetivo de esta investigación es proponer clústeres de delitos violentos en Colombia por departamentos junto con una estructura de redes neuronales para su clasificación y pronóstico.
Tomás José Fontalvo-Herrera   +2 more
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ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions

open access: yesBritish medical journal, 2016
Non-randomised studies of the effects of interventions are critical to many areas of healthcare evaluation, but their results may be biased. It is therefore important to understand and appraise their strengths and weaknesses. We developed ROBINS-I (“Risk
J. Sterne   +34 more
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SC3 - consensus clustering of single-cell RNA-Seq data

open access: yesNature Methods, 2016
Single-cell RNA-seq enables the quantitative characterization of cell types based on global transcriptome profiles. We present single-cell consensus clustering (SC3), a user-friendly tool for unsupervised clustering, which achieves high accuracy and ...
V. Kiselev   +10 more
semanticscholar   +1 more source

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