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Un nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la teoría de los conjuntos aproximados
La teoría de los conjuntos aproximados ha abierto nuevas tendencias en el desarrollo de las técnicas de análisis de datos. Dentro de estas es significativo el concepto de reducto, cuya obtención en un sistema de decisión es un proceso computacionalmente costoso aunque importante en análisis de datos y nuevo conocimiento.
Caballero, Yailé +4 more
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Servicio web inteligente para la clasificación de imágenes digitales utilizando conjuntos aproximados [PDF]
La integración de los avances en computación orientada a servicios, con aquellos alcanzados por la tecnología de la web y la inteligencia computacional, facilita el desarrollo de aplicaciones complejas para la solución de problemas de manera transversa en los diversos ámbitos de la investigación científica y tecnológica.
Caicedo Caicedo, Julio César +1 more
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ALGORITMO PARA EL APRENDIZAJE DE REGLAS DE CLASIFICACION BASADO EN LA TEORÍA DE LOS CONJUNTOS APROXIMADOS EXTENDIDA [PDF]
Los conjuntos aproximados han demostrado ser efectivos para desarrollar técnicas de aprendizaje automático, entre ellos métodos para el descubrimiento de reglas de clasificación. En este trabajo se presenta un algoritmo para generar reglas de clasificación basado en relaciones de similaridad, lo que permite que sea aplicable en casos donde los rasgos ...
Filiberto, Yaima +3 more
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En este trabajo se presenta un procedimiento para la detección de outliers basado en el modelo de conjuntos aproximados de precisión variable (Variable Precision Rough Sets Model -VPRSM) que tiene como esencia una generalización del concepto estándar de la relación de inclusión de conjuntos definido en el modelo básico de conjuntos aproximados (Rough ...
Fernández Oliva, Alberto +3 more
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La Teoría de los conjuntos aproximados ofrece diversas medidas y técnicas para el análisis de datos, especialmente en el caso de problemas donde el rasgo de decisión tiene dominio discreto. En este artículo se propone una medida y métodos basados en ella que permiten extender la aplicabilidad de esta teoría para el caso de problemas donde los rasgos ...
Filiberto, Yaima +3 more
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En un proceso de Data Mining, la detección de outliers intenta aprovechar la elevada marginalidad de estos objetos para detectarlos midiendo su grado de desviación respecto a los patrones de comportamiento representativos y desentrañar así conocimiento relevante.
Fernández Oliva, Alberto +5 more
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Modelagem de Sistemas MIMO baseada em Conjuntos Aproximados. [PDF]
A modelagem de sistemas dinâmicos é de grande importância em vários campos das ciências e engenharias. Os métodos clássicos de modelagem de sistemas são baseados em modelos matemáticos acurados. Entretanto, para sistemas complexos com características não
OLIVEIRA, Rubiane Heloisa
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Representação de conhecimento usando teoria de conjuntos aproximados [PDF]
A Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA), tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho tem por objetivo apresentar os principais conceitos da
Uchôa, Joaquim Quinteiro +1 more
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Proposição de um controlador digital para conversores Buck e Boost usando a Teoria de Conjuntos Aproximados. [PDF]
Este trabalho apresenta o estudo e a proposição de um controlador digital para o Conversor Buck utilizando a teoria dos conjuntos aproximados. A Teoria dos Conjuntos Aproximados permite a criação de uma família de regras que sintetiza o conhecimento que ...
TAJIRI, Leonardo Lara
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Desenvolvimento de um Sistema de Controle de Posição Utilizando a Abordagem de Conjuntos Aproximados. [PDF]
Este projeto de pesquisa apresenta o estudo e desenvolvimento de controladores utilizando os conceitos dos conjuntos aproximados (rough sets) para serem aplicados em um sistema de controle de posição utilizando o motor CC.
ANJOS FILHO, Genival Alves dos
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